用卷積神經網絡檢測臉部關鍵點的教程（一）-這是一個手把手教你學習深度學校的教程。一步一步，我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關鍵點的檢測問題。
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卷積神經網絡 CPU GPU
在過去兩年里，英偉達的市值飆漲超過7倍，股價直線攀升，甚至突破了1000億美元的關口。這樣的大好形勢在很大程度上受益于GPU在人工智能領域起到的關鍵性作用，可以說，現(xiàn)在幾乎所有涉足人工智能的企業(yè)都在用英偉達的芯片。這讓它在“一夜之間”成為了人工智能行業(yè)中舉足輕重的角色。
然而，在GTC CHINA媒體見面會上，黃仁勛卻說，英偉達一開始做人工智能時其實完全沒有想到生意的問題。
▲ GTC CHINA 2017 大會
放在幾年前，大家對英偉達的印象，還
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英偉達 GPU
英偉達(Nvidia)在北京召開GTC大會，該公司創(chuàng)始人、CEO黃仁勛表示，中國安防、人臉識別、人工智能和數(shù)據(jù)采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達產品的方案。
其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺，新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術、?？低?，還有創(chuàng)業(yè)型的商湯科技等公司，都被英偉達一網打盡。黃仁勛稱，未來1000萬個Tesla GPU去支持10億個攝像頭。
NVIDIA DeepStream SDK簡化了由深度學習提供支持的、用于AI城市與
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英偉達 GPU
2017年9月26日，英偉達(Nvidia)在北京召開GTC大會，該公司創(chuàng)始人、CEO黃仁勛表示，中國安防、人臉識別、人工智能和數(shù)據(jù)采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達產品的方案。
其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺，新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術、海康威視，還有創(chuàng)業(yè)型的商湯科技等公司，都被英偉達一網打盡。黃仁勛稱，未來1000萬個Tesla GPU去支持10億個攝像頭。
NVIDIA DeepStream SDK簡化了由深度學習提供
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英偉達 GPU
今天，我們將一次性宣布多條與云 GPU 相關的消息。首先，Google 云端平臺 (GCP) 的性能將隨著 NVIDIA P100 GPU 測試版的公開發(fā)布獲得進一步提升。第二，Google 計算引擎現(xiàn)已普遍采用 NVIDIA K80 GPU。第三，我們很高興地宣布 K80 和 P100 GPU 均將推出階梯使用折扣。
云 GPU 可以加快工作負載處理速度，包括機器學習訓練和推理、地球物理數(shù)據(jù)處理、模擬、地震分析、分子建模、基因組學及更多高性能計算用例。
NVIDIA Tesla P100
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Google GPU
網絡路由器帶有用于性能監(jiān)控、流量管理、網絡追蹤和網絡安全的統(tǒng)計計數(shù)器。計數(shù)器用來記錄數(shù)據(jù)包到達和離開的次數(shù)以及特定事件的次數(shù)，比如當網絡出現(xiàn)壞包時。數(shù)據(jù)包的到達會使多個不同的統(tǒng)計計數(shù)器發(fā)生更新;但一臺網絡設備中的統(tǒng)計計數(shù)器的數(shù)量及其更新速度常常受到存儲技術的限制?！ 」芾斫y(tǒng)計計數(shù)器需要高性能的存儲器才能滿足多重的讀—修改—寫操作。本文將描述一種使用IP方法的獨特統(tǒng)計計數(shù)器，這種計數(shù)器的一端可以連接網絡處理器(NPU)，另一端可以連接Xilinx公司的QDR-IV存儲控制器。QDR-IV統(tǒng)計計數(shù)器IP是
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QDR-IV IP
百度、騰訊和京東成為AMD的EPYC服務器/數(shù)據(jù)中心處理器的新客戶。中國企業(yè)也可以推動AMD進入GPU深度學習加速領域。
英偉達的自動駕駛汽車合作伙伴-百度是第一家在其數(shù)據(jù)中心中采用AMD的Radeon Instinct深度學習GPU處理器的中國公司。
AMD發(fā)布Threadripper，英偉達樂觀其成，但是對Radeon Instinct它就沒有這么好的心情了。數(shù)據(jù)中心可以使用AMD的GPU和CPU來優(yōu)化Infinity Fabric。
Google、騰訊、亞馬遜、微軟和Faceb
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AMD GPU
歸根到底，英偉達是一家高科技行業(yè)底層技術制造商，而從歷史經驗來看，從來沒有一家這種類型的公司能夠獲得長期的成功。
英偉達股票的爆發(fā)性表現(xiàn)主要來源于人們對其人工智能和機器學習的美好憧憬，而從實際情況來看，它在這兩個方面并不具備真正的競爭優(yōu)勢。
長期來看，英偉達在人工智能領域的銷售額和在數(shù)據(jù)中心領域的營收并不樂觀。
英偉達的芯片很不錯，它應該算是一家好公司，但是它的出色程度并不足以支撐其當前的股價。英偉達在其主要的幾個業(yè)務領域取得了不錯的增長，但是它當前的股價主要來自于人們對它在人工智能
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英偉達 GPU
英偉達股票的爆發(fā)性表現(xiàn)主要來源于人們對其人工智能和機器學習的美好憧憬，而從實際情況來看，它在這兩個方面并不具備真正的競爭優(yōu)勢。
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英偉達 GPU
如果對ISO 26262一直關注，你就會知道，采用最高質量標準開發(fā)的IP或EDA工具，仍然可能通不過ISO 26262認證。Arteris市場副總裁 Kurt Schuler在ISO 26262的多個技術委員會任職，他指出，在汽車電子系統(tǒng)開發(fā)方面，IP及EDA工具廠商還有很多方法去提升安全性，從而滿足ISO 26262標準要求。
首先，設定應用場景對IP和EDA工具非常重要。在高度可編程器件出現(xiàn)之前，很容易判斷大型系統(tǒng)中每個元器件如何工作，但現(xiàn)在，IP和工具廠商定義的安全元件(safety el
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IP EDA
蘋果(Apple)在繪圖處理器(GPU)相關技術與產品方面沒有專利或原始智能財產，蘋果是在以ARM系統(tǒng)級芯片(SoC)基礎上打造的A系列移動應用處理器中，使用英國芯片公司ImaginationTechnologies的PowerVR移動GPU專利技術，而蘋果是否可以在不侵犯ImaginationTechnologies的專利下打造自己的GPU?
SeekingAlpha報導指出，2016年4月，蘋果正在為未來的iPhone和iPad機型設計自己的GPU，因此宣布停止與英國芯片設計公司Imagin
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蘋果 GPU
AMD(AMD)近日發(fā)布2017年第2季財報，雖然依舊尚未創(chuàng)造獲利，不過第2季凈損1,600萬美元已明顯較上一季的凈損7,300萬美元有所改善，營收12.2億美元同樣年增達19%，均超越市場分析師預期，整體而言AMD第2季從營收成長及資產負債表健康程度來看，均取得顯著的積極進展，主要受惠于核心中央處理器(CPU)及繪圖芯片(GPU)業(yè)務成長所帶動，另市場也看好AMD其他業(yè)務前景，但即使AMD逐漸見到反轉契機，是否真能借由新產品線帶動營收、獲利大幅成長，甚至對英特爾(Intel)形成威脅性，仍待時間檢驗
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AMD GPU
當前的手機GPU市場中，表面上高通、ARM和IMG三家廝殺的慘烈。英特爾和英偉達二家桌面大佬的加入，讓一潭渾水變得更渾;隨后三星宣布自家手機GPU已經研發(fā)成功，蘋果幾乎要與IMG絕交來研發(fā)GPU，七國之爭最后將變?yōu)楦咄?、ARM、蘋果和三星的四國殺。
天下三分亂勝桌面GPU
與桌面端被英偉達、英特爾和AMD三家瓜分的GPU市場不同，手機GPU領域的競爭要亂的多。
高通占據(jù)了技術和專利優(yōu)勢，而助攻其霸占手機GPU領域的還是AMD。盡管GPU業(yè)務發(fā)展時間較短，高通的手機GPU處理器Ad
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GPU ARM
在這次博通與Invensas的專利權之爭中，我們不難發(fā)現(xiàn)，在國際貿易中，真正的武器其實是IP專利、知識產權，我們的半導體產業(yè)能否站在世界的巔峰，與歐美日韓巨頭們分庭抗禮，未來的貿易之戰(zhàn)就是IP之戰(zhàn)，屆時我們有么?
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博通 IP
商業(yè)計算、可選研究、以及 4K 多屏游戲等需求，不斷推升著對現(xiàn)代 GPU 的性能需求。根據(jù)一份近期的研究報告，Nvidia 認為正在迅速接近當前 GPU 架構模型的極限，因此需要尋找新的方法去攻堅。當前這個想法仍處于模擬階段，但文中提到的“多芯片模塊 GPU”(MCM-GPU)的概念，有望最終將多顆 GPU 模塊整合到一處。
在意識到 Nvidia 將很快難以通過當前架構榨取 GPU 性能之后，亞利桑那州立大學、英偉達、德州大學奧斯汀分校、以及
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Nvidia GPU
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歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對gpu ip的理解，并與今后在此搜索gpu ip的朋友們分享。
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