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          高通新中端芯片驍龍7s Gen 3曝光:采用Adreno 810 GPU,下月發(fā)布

          • 7 月 22 日消息,高通幾年前改用了新的芯片命名方式,放棄了驍龍 600、700、800 系列,改用驍龍 6、7、8 系列。雖然簡化了命名,但如今這一命名體系也開始變得讓人困惑,最近曝光的一款新芯片更是加深了這種混亂。爆料人 Yogesh Brar 透露,高通正在準(zhǔn)備發(fā)布驍龍 7s Gen 3 芯片。根據(jù)爆料,這款芯片的大核頻率為 2.5GHz,三個中核頻率為 2.4GHz,四個能效核心頻率為 1.8GHz。奇怪的是,Brar 聲稱這款芯片搭載了 Adreno 810 GPU。雖然高通不再公開披露
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          打破NVIDIA壟斷!英國公司實現(xiàn)CUDA軟件在AMD GPU上無縫運行

          • 7月18日消息,英國新創(chuàng)公司Spectral Compute近日推出了名為"SCALE"的GPGPU編程工具包,成功實現(xiàn)了英偉達CUDA軟件在AMD GPU上的無縫運行,有望打破NVIDIA在GPU計算領(lǐng)域的壟斷地位。CUDA是英偉達于2007年推出的并行計算平臺和編程模型,廣泛應(yīng)用于高性能計算和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。由于其與英偉達GPU硬件的深度綁定,CUDA生態(tài)的豐富性使得其他廠商難以競爭。Spectral Compute的SCALE工具包通過兼容CUDA的工具鏈,使得開發(fā)者能夠在AMD
          • 關(guān)鍵字: NVIDIA  CUDA軟件  AMD  GPU  

          目標(biāo)完全替代閉源驅(qū)動,英偉達宣布全面轉(zhuǎn)向開源 GPU 內(nèi)核模塊

          • 7 月 18 日消息,英偉達公司昨日(7 月 17 日)發(fā)布新聞稿,宣布全面轉(zhuǎn)向開源 GPU 內(nèi)核模塊,后續(xù)版本將提供更強大、功能更全面的 GeForce 和 Workstation Linux 支持,并計劃最終完全取代閉源驅(qū)動程序。英偉達于 2022 年 5 月發(fā)布公告,宣布自 R515 驅(qū)動程序開始,在 GPL / MIT 雙許可證模式下發(fā)布開源 GPU 內(nèi)核模塊。開發(fā)人員可以追蹤代碼路徑,了解內(nèi)核事件調(diào)度如何與他們的工作負載交互,以更快地進行根本原因調(diào)試。此外,企業(yè)軟件開發(fā)人員現(xiàn)在可以將驅(qū)動程序無縫
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          什么是 DLSS,值得嗎?

          • DLSS 到底是什么,為什么每個人都在談?wù)撍??DLSS 值得嗎?本指南將幫助您了解為什么 DLSS 是一項如此出色的技術(shù)。視頻游戲和 PC 硬件中圖形保真度的進步始終是成正比的。NVIDIA 或 AMD 等 GPU 制造商發(fā)布了可以處理更苛刻圖形的新 GPU,這使得游戲開發(fā)人員能夠創(chuàng)建具有更高級圖形的游戲。 但是,隨著 NVIDIA 推出 DLSS(深度學(xué)習(xí)超級采樣),情況可能不再如此。借助這種獨特的 AI 技術(shù),DLSS 可以顯著提高游戲的性能,而不會出現(xiàn)任何重大缺點,同時保持視覺質(zhì)量。這聽起
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          消息稱臺積電代工英特爾下代 AI HPC 用 GPU 芯片 Falcon Shores

          • 7 月 16 日消息,臺媒 Anue 鉅亨網(wǎng)本月 14 日報道稱,英特爾下代AI 與 HPC 用 GPU 芯片 Falcon Shores 將交由臺積電生產(chǎn),目前已完成 Tape out 流片,明年底進入量產(chǎn)。具體來說,英特爾的 Falcon Shores GPU 將采用臺積電 3nm、5nm 先進制程制造,HBM 集成方面也將采用臺積電的 CoWoS-R 工藝。注:CoWoS-R 是一種完全以 RDL 層取代硅中介層,成本更低的 2.5D 封裝集成工藝,結(jié)構(gòu)如下圖所示:▲ 圖源臺積電官網(wǎng)報道還指出,英特
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          中國科學(xué)院院士:CPU、GPU架構(gòu)上國人沒貢獻很遺憾 應(yīng)加強創(chuàng)新

          • 7月12日消息,近日中國科學(xué)院院士劉明公開表示,創(chuàng)新來自產(chǎn)業(yè),走向產(chǎn)業(yè)對社會發(fā)展會有更多幫助。劉明表示,“在集成電路領(lǐng)域,10年前我們在三大頂會上很難看到中國的文章,但是現(xiàn)在中國已經(jīng)做到了全球第一,但是我們好像針對一個規(guī)則把它弄透了,做好了,這種能力特別強?!薄暗诩呻娐氛麄€發(fā)展的歷程中,無論是新的器件結(jié)構(gòu),在產(chǎn)業(yè)上用的CPU、GPU等這樣一些架構(gòu),非常遺憾,沒有來自于大陸土生土長人的貢獻。”劉明說道。在劉明看來,非常多的創(chuàng)新來自于產(chǎn)業(yè),如果大家能夠勇敢地走向產(chǎn)業(yè),也許對這個國家的發(fā)展,對整個社會的發(fā)展
          • 關(guān)鍵字: CPU  GPU  架構(gòu)  

          燦芯半導(dǎo)體發(fā)布通用高性能小數(shù)分頻鎖相環(huán)IP及相關(guān)解決方案

          • 一站式定制芯片及IP供應(yīng)商——燦芯半導(dǎo)體(上海)股份有限公司近日宣布成功研發(fā)出一款通用高性能小數(shù)分頻鎖相環(huán)(fractional-N PLL) IP,支持24bits高精度小數(shù)分頻,最高輸出頻率4.5Ghz,另外還支持?jǐn)U頻時鐘(SSC)功能,可以為客戶提供多功能的小數(shù)分頻 PLL解決方案。PLL電路一般用于產(chǎn)生輸出頻率,輸出頻率值與PLL的參考輸入頻率呈倍數(shù)關(guān)系。小數(shù)分頻PLL通過頻率乘法比例的小數(shù)值,實現(xiàn)更精確的輸出頻率控制,從而提供更高精度和準(zhǔn)確度的輸出頻率。SSC發(fā)生器是在一定頻率范圍內(nèi)調(diào)制時鐘信號
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          FOPLP導(dǎo)入AI GPU 估2027年量產(chǎn)

          • 源自臺積電2016年之InFO(整合扇出型封裝)的FOWLP(扇出型晶圓級封裝)技術(shù),伴隨AMD、輝達等業(yè)者積極洽談以FOPLP(扇出型面板級封裝)進行芯片封裝,帶動市場對FOPLP(扇出型面板級封裝)關(guān)注。集邦科技指出,該應(yīng)用將暫時止步于PMIC(電源管理IC)等制程成熟、成本敏感的產(chǎn)品,待技術(shù)成熟后才導(dǎo)入至主流消費性IC產(chǎn)品,AI GPU則要到2027年才有望進入量產(chǎn)。 集邦科技分析,F(xiàn)OPLP技術(shù)目前有三種主要應(yīng)用模式,首先是OSAT(封裝測試)業(yè)者將消費性IC封裝從傳統(tǒng)方式轉(zhuǎn)換至FOPLP,其次是
          • 關(guān)鍵字: FOPLP  AI  GPU  臺積電  

          非英偉達聯(lián)盟崛起 ASIC廠吃香

          • 英偉達(NVIDIA)恐受到法國反壟斷監(jiān)管機關(guān)的指控,「非英偉達陣營」同唱凱歌,UALink(Ultra Accelerator Link)聯(lián)盟及UXL基金會兩大陣營反撲,將大幅提升專用ASIC開發(fā)力度,相關(guān)硅智財可望獲得多方采用。法人指出,臺廠受惠晶圓代工領(lǐng)導(dǎo)地位,ASIC、IP布局完整,搶搭非輝聯(lián)盟崛起列車。 半導(dǎo)體業(yè)者表示,ASIC大廠創(chuàng)意、智原、巨有科技,硅智財M31、力旺,及神盾集團積極布局該領(lǐng)域。神盾年初以約當(dāng)47億元價值并購新創(chuàng)IP公司干瞻,旗下安國、芯鼎也同步搶進ASIC市場。GPU在AI
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          Nvidia RTX 3050對決AMD RX 6600 :哪個GPU主導(dǎo)200美元市場?

          • 精打細算的游戲玩家很少愿意在顯卡上花費超過 200 美元,這使得這個價格范圍對于售出的 GPU 數(shù)量非常重要。在過去的幾年里,AMD和Nvidia都沒有為這個市場發(fā)布新卡,因此選擇有限,很少有人會進入我們的最佳顯卡列表。RTX 3050 和 RX 6600 這兩款達到理想預(yù)算價位的 GPU 將相互對抗,進行 GPU 對決。RTX 3050 于 2022 年初首次亮相,是 Nvidia 的最終 RTX 30 系列 SKU 之一。這張卡最初以 249 美元的價
          • 關(guān)鍵字: Nvidia RTX 3050  AMD RX 6600  GPU  

          AI 芯片的未來,未必是 GPU

          • 在人工智能計算架構(gòu)的布局中,CPU 與加速芯片協(xié)同工作的模式已成為一種典型的 AI 部署方案。CPU 扮演基礎(chǔ)算力的提供者角色,而加速芯片則負責(zé)提升計算性能,助力算法高效執(zhí)行。常見的 AI 加速芯片按其技術(shù)路徑,可劃分為 GPU、FPGA 和 ASIC 三大類別。在這場競爭中,GPU 憑借其獨特的優(yōu)勢成為主流的 AI 芯片。那么,GPU 是如何在眾多選項中脫穎而出的呢?展望 AI 的未來,GPU 是否仍是唯一解呢?GPU 如何制勝當(dāng)下?AI 與 GPU 之間存在著密切的關(guān)系。強大的并行計算能力AI 大模型
          • 關(guān)鍵字: GPU  TPU  NPU  Cobalt  MTIA  

          Nvidia 征服了最新的 AI 測試

          • 多年來,英偉達在許多機器學(xué)習(xí)基準(zhǔn)測試中占據(jù)主導(dǎo)地位,現(xiàn)在它又多了兩個檔次。MLPerf,有時被稱為“機器學(xué)習(xí)的奧林匹克”的人工智能基準(zhǔn)測試套件,已經(jīng)發(fā)布了一套新的訓(xùn)練測試,以幫助在競爭計算機系統(tǒng)之間進行更多更好的同類比較。MLPerf 的一項新測試涉及對大型語言模型的微調(diào),該過程采用現(xiàn)有的訓(xùn)練模型,并用專業(yè)知識對其進行更多訓(xùn)練,使其適合特定目的。另一個是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一種機器學(xué)習(xí),一些文獻數(shù)據(jù)庫背后的一種機器學(xué)習(xí),金融系統(tǒng)中的欺詐檢測,以及社交網(wǎng)絡(luò)。即使使用谷歌和英特爾的人工智能加速器的計算機增加和參與,由
          • 關(guān)鍵字: GPU  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  LLM  MLPerf  基準(zhǔn)測試  英偉達  

          奕斯偉計算公司在最新的RISC-V邊緣計算SoC中將SiFive CPU、Imagination GPU和自有NPU結(jié)合集成

          • 今天,北京奕斯偉計算技術(shù)股份有限公司(以下簡稱“奕斯偉計算”)與Imagination Technologies和SiFive聯(lián)合宣布,奕斯偉EIC77系列SoC中的圖形和計算加速功能由Imagination的GPU IP、SiFive的CPU IP,以及奕斯偉計算的專有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元NPU無縫集成而成?!癆I時代,面對千行百業(yè)被重塑的巨大機遇,奕斯偉計算正在構(gòu)建基于RISC-V的智能計算未來,”奕斯偉計算副董事長王波表示,“算力是AI的核心驅(qū)動力,我們已推出EIC77系列SoC,以滿足客戶更多應(yīng)用場景的不
          • 關(guān)鍵字: 奕斯偉  RISC-V  SiFive  CPU  Imagination  GPU  NPU  

          突破美國禁令!NVIDIA堅持把AI GPU賣到中東

          • 6月24日消息,除了對中國禁售,美國政府還嚴(yán)格限制NVIDIA把高性能的AI GPU賣給中東地區(qū),防止他們轉(zhuǎn)售給中國,但是最新報道顯示,NVIDIA已經(jīng)與卡塔爾通信巨頭Ooredoo達成合作協(xié)議,突破美國的禁令。根據(jù)雙方達成的合作協(xié)議,Ooredoo將在五個不同國家的數(shù)據(jù)中心內(nèi)使用NVIDIA AI/HPC GPU加速卡,包括中東的卡塔爾本國、阿曼、科威特,北非的阿爾及利亞、突尼斯,以及南亞的馬爾代夫。在中東地區(qū),Ooreodoo是第一家能拿到這些產(chǎn)品并為客戶提供服務(wù)的企業(yè)。Ooredoo CEO Azi
          • 關(guān)鍵字: 英偉達  GPU  AI  中東  

          IC設(shè)計倚重IP、ASIC趨勢成形

          • 半導(dǎo)體制程進入2奈米,擷發(fā)科技董事長楊健盟指出,IC設(shè)計難度陡增,未來硅智財、ASIC角色將更加吃重,協(xié)助IC設(shè)計以SoC方式因應(yīng)AI新世代。楊健盟分析,過往IDM分拆晶圓代工之典范,將在IC設(shè)計上發(fā)生,AI時代IC設(shè)計大者恒大趨勢成形。 擷發(fā)科技已獲國際芯片大廠AI芯片外包訂單,楊健盟認為,現(xiàn)在芯片晶體管動輒百億個,考驗IC設(shè)計業(yè)者研發(fā)量能。大量采用基礎(chǔ)、接口IP使研發(fā)能力更能專注前段設(shè)計,海外大廠甚至將后段交由ASIC業(yè)者,未來倚重IP、ASIC趨勢只會更加明顯。中國臺灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈在邏輯先進制程、先
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          gpu ip介紹

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