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戴爾：GPU交貨期明顯改善 已降至8~12周
- 據(jù)中國臺媒消息，戴爾中國臺灣總經(jīng)理廖仁祥近日表示，去年圖形處理器（GPU）交貨期曾多達40周，今年2月以后供貨明顯改善，現(xiàn)在交貨期已經(jīng)降至約8~12周。此前因GPU供應(yīng)緊張，人工智能（AI）服務(wù)器供不應(yīng)求。廖仁祥近日指出，AI服務(wù)器因為單價較高，目前企業(yè)采購預(yù)算占比已達20%，包括制造業(yè)、電信業(yè)、醫(yī)療機構(gòu)和政府部門的需求都很強，金融業(yè)也開始導入生成式AI應(yīng)用。對于人工智能電腦（AI PC），廖仁祥認為，AI PC市場一定會發(fā)展起來，但今年相關(guān)產(chǎn)品的效能，還沒達到微軟要求的算力45 TOPS。戴爾認為AI
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國產(chǎn)GPU供不應(yīng)求——國產(chǎn)之光性能超乎想象
- AI屆春晚—英偉達GTC大會在3月召開，B100/B200晶片的亮相，刷新了計算新速度，隨著人工智能技術(shù)的日新月異，從數(shù)據(jù)處理到算法優(yōu)化，再到應(yīng)用場景的拓展，每一步都可能帶來新的市場機會。從智能硬件到云計算，再到物聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域，AI技術(shù)的深入應(yīng)用都將成為市場的關(guān)注焦點。AI對算力的要求是需要大量的并行及重復計算，GPU正好有這個專長，時勢造英雄，因此GPU就出山擔此重任。臺積電董事長劉德音預(yù)測：未來 15 年每瓦 GPU 性能提升 1000 倍，GPU 晶體管數(shù)破萬億就在近期，在一則對英偉達CEO黃仁勛
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凌華科技基于Intel Arc A380E GPU的全新顯卡即將亮相Embedded World 2024
- 重點摘要：●? ?凌華科技推出首款基于Intel GPU的顯卡——A380E，提供卓越性能的同時，還兼容凌華科技的游戲平臺●? ?除了在商業(yè)游戲方面的實力之外，A380E還利用強大的OpenVino? AI工具包，將其實用性擴展到邊緣AI應(yīng)用領(lǐng)域。這種集成的方式讓A380E能夠簡化AI開發(fā)工作，并無縫集成深度學習的功能?！? ?Embedded World 2024 期間，歡迎各位愛好者和專業(yè)人士蒞臨凌華科技和英特爾的展位，一睹 A380E 的實
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AI芯片短缺，業(yè)界：未來中國將發(fā)展自己的高端GPU
- 近期，阿里巴巴集團董事會主席蔡崇信在接受挪威主權(quán)財富基金投資總監(jiān)Nicolai Tangen采訪時談及了AI芯片短缺與限制的問題。蔡崇信介紹，目前，國內(nèi)企業(yè)的芯片存貨可以支持AI大模型未來18個月的訓練需求，在下一階段即推理階段的應(yīng)用中，市場上有很多選擇，不一定要用英偉達高端芯片。受復雜國際形勢以及先進封裝與HBM產(chǎn)能短缺影響，全球AI芯片發(fā)展受到一定限制。不過，蔡崇信認為，從短期與中期來看，這是一個問題，但長遠來看，中國將發(fā)展自己制造這些高端GPU的能力。資料顯示 ，AI芯片是指對AI算法做了特殊加
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Arena與AMD合作擴大首個 AI 測試解決方案部署規(guī)模
- 專業(yè) AI 基礎(chǔ)模型開發(fā)商 Arena 于今日宣布，將與 AMD 展開合作，擴大 Arena Atlas 在 AMD 的部署。Arena Atlas 是全球首款針對最新工藝節(jié)點半導體技術(shù)的 AI 測試和優(yōu)化產(chǎn)品。2023 年期間，AMD 和 Arena 針對 AMD Radeon GPU 測試和優(yōu)化進行了 Atlas 試點項目。通過快速、自主地識別功耗和性能優(yōu)化，AMD 工程師可以專注于其他任務(wù)，從而提高生產(chǎn)力并加快產(chǎn)品開發(fā)速度。Atlas 為半
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GPU如何主宰人工智能和計算
- GPU 持續(xù)進化。
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臺積電董事長劉德音預(yù)測：未來 15 年每瓦 GPU 性能提升 1000 倍，GPU 晶體管數(shù)破萬億
- GTC 2024 大會上，老黃祭出世界最強 GPU——Blackwell B200 ，整整封裝了超 2080 億個晶體管。比起上一代 H100（800 億），B200 晶體管數(shù)是其 2 倍多，而且訓 AI 性能直接飆升 5 倍，運行速度提升 30 倍。若是，將千億級別晶體管數(shù)擴展到 1 萬億，對 AI 界意味著什么？今天，IEEE 的頭版刊登了臺積電董事長和首席科學家撰寫的文章 ——「我們?nèi)绾螌崿F(xiàn) 1 萬億個晶體管 GPU」？這篇千字長文，主打就是為了讓 AI 界人們意識到，半導體技術(shù)的突破給 AI 技術(shù)
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新一代GPU亮相，英偉達開發(fā)者大會火熱進行
- 美國時間18日，人工智能、AI芯片巨頭英偉達的年度開發(fā)者大會在加利福尼亞州圣何塞會議中心拉開帷幕。會上，英偉達推出了新一代AI芯片，獲得市場廣泛關(guān)注。有投資人在會前稱之為是“AI屆的達沃斯年會”，英偉達的CEO黃仁勛當天推出了新一代GPU芯片“Blackwell”，以及運行AI模型的新軟件“NIM”。ChatGPT問世以來，Nvidia的營業(yè)收入不斷攀升，現(xiàn)在已經(jīng)是當時的兩倍左右。AI軟件的蓬勃發(fā)展會繼續(xù)激發(fā)市場對AI芯片的需求。并且自今年年初以來，NVIDIA的股價已經(jīng)上漲了80%以上，使得今年的GTC
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今年的GTC大會，NVIDIA又一次引領(lǐng)了AI計算的未來？
- 正在舉行的美國加利福尼亞州圣何塞舉辦的GTC大會，是全球最具影響力的高性能計算盛會，每年的GTC無數(shù)相關(guān)高性能計算從業(yè)者和數(shù)碼愛好者都會期待作為行業(yè)龍頭的NVIDIA有會給行業(yè)帶來什么驚奇。由于人們對NVIDIA公司以人工智能為動力的增長前景持樂觀態(tài)度，自今年年初以來，NVIDIA的股價已經(jīng)上漲了80%以上，使得今年的GTC大會，尤其讓人關(guān)注。今年的GTC大會，NVIDIA能否再續(xù)傳奇呢？本篇文章就帶大家來梳理一下。首先，最令人矚目的，便是NVIDIA宣布推出全新平臺——Blackwell，該平臺標志著計
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英偉達黃仁勛回應(yīng) AI 芯片定價問題，強調(diào)中國市場重要性
- IT之家 3 月 20 日消息，當?shù)貢r間 3 月 19 日上午，英偉達 CEO 黃仁勛接受全球媒體采訪。他對記者表示，全球數(shù)據(jù)中心市場是英偉達的市場機會所在，同時，他對 AI 芯片定價也做出了回應(yīng)，表示“只是試圖讓大家對定價有一定的感受，而并不是具體的報價”。IT之家將采訪重點內(nèi)容整理如下：針對有此前英偉達最新一代 AI 芯片 Blackwell 的定價在 3 萬至 4 萬美元的問題，黃仁勛予以回應(yīng)，他表示：“我只是試圖讓大家對我們產(chǎn)品的定價有一定的感受，而并不打算給出具體的報價。因為根據(jù)每一個
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臺積電4納米打造英偉達Blackwell架構(gòu)GPU，建構(gòu)迄今最強GB200
- GPU大廠英偉達19日清晨在美國加州圣荷西召開的GTC2024，發(fā)表號稱迄今最強AI芯片GB200，今年稍晚出貨。GB200采新Blackwell架構(gòu)GPU，英偉達創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長黃仁勛表示，兩年前Hopper架構(gòu)GPU已非常出色，但現(xiàn)在需要更強大的GPU。英偉達每兩年更新頻率，升級一次GPU架構(gòu)，大幅提升AI芯片性能。英偉達2022年發(fā)表Hopper架構(gòu)H100AI芯片后，引領(lǐng)全球AI市場風潮。如今再推采Blackwell架構(gòu)的AI芯片性能更強大，更擅長處理AI任務(wù)，Blackwell架構(gòu)是以數(shù)學家Dav
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NVIDIA Blackwell平臺發(fā)布，賦能計算新時代
- ●? ?全新Blackwell GPU、NVLink和可靠性技術(shù)賦能萬億參數(shù)規(guī)模的AI模型●? ?全新Tensor Core與TensorRT-LLM編譯器將LLM推理運行成本和能耗降低多達25倍●? ?全新加速器助推數(shù)據(jù)處理、工程模擬、電子設(shè)計自動化、計算機輔助藥物設(shè)計和量子計算領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破●? ?各大云提供商、服務(wù)器制造商和頭部AI企業(yè)紛紛采用NVIDIA于近日宣布推出NVIDIA Blackwell平臺以賦能計算新時代。
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消息稱英偉達 Blackwell“B100”GPU 將配 192GB HBM3e 顯存
- 3 月 18 日消息，英偉達將在明日舉行GTC 2024 主題演講，黃仁勛預(yù)計將宣布名為 Blackwell 的下一代 GPU 架構(gòu)。據(jù) XpeaGPU 爆料稱，明天推出的 B100 GPU 將采用兩個基于臺積電 CoWoS-L 封裝技術(shù)的芯片。CoWoS（晶圓基片芯片）是一項先進的 2.5D 封裝技術(shù)，涉及將芯片堆疊在一起，提高處理能力，同時節(jié)省空間并降低功耗。XpeaGPU 透露，B100 GPU 的兩個計算芯片將連接到 8 個 8-Hi HBM3e 顯存堆棧，總?cè)萘繛?192GB。值得注意的是，
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