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          AI業(yè)界:全球最大16核心GPU原理剖析

          •   隨著AI市場的興起,近年來各業(yè)界精英在GPU上持續(xù)發(fā)力,不斷推出全新的產品。新產品在計算能力提升的同時,其芯片面積也已經屢創(chuàng)新高,甚至逼近了制程和成本的平衡極限。前不久,一款超級計算機的發(fā)布,讓人嘩然,人們震驚的是其擁有16顆Volta GPU所展現(xiàn)的強大的計算能力,16核GPU可提供高達2PFLOPS的深度學習計算能力,成為目前AI業(yè)界的最強者。  這16顆Tesla V100的GPU連接在一起,并發(fā)揮出如此強大的計算能力的的核心當屬NVLink 2和NVSwitch。  1、NVLINK  隨著開
          • 關鍵字: AI  GPU  

          AI業(yè)界,全球最大16核心GPU原理剖析

          • 前不久,一款超級計算機的發(fā)布,讓人嘩然,人們震驚的是其擁有16顆Volta GPU所展現(xiàn)的強大的計算能力,16核GPU可提供高達2PFLOPS的深度學習計算能力,成為目前AI業(yè)界的最強者。
          • 關鍵字: AI  GPU  NVLINK  

          手機企業(yè)自研GPU成趨勢 專業(yè)壁壘和生態(tài)束縛是兩道坎

          • 從零起步,想要突破專利的壁壘和生態(tài)的束縛,國內自研GPU的企業(yè)需要走的路還很長。
          • 關鍵字: 華為  GPU  

          NVIDIA引領顯卡飛躍:看這里就全明白了

          • 雖然大家期盼的新一代GeForce游戲顯卡還沒來,但是已近在咫尺,作為其親兄弟的Quadro專業(yè)顯卡已經率先升級換代,而且是前所未有的革命性提升!
          • 關鍵字: NVIDIA  顯卡  GPU  

          FPGA擊敗GPU和GPP,成為深度學習的未來?

          • 最近幾年,深度學習成為計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關鍵領域中所最常使用的技術,被業(yè)界大為關注。然而,深度學習模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和
          • 關鍵字: FPGA  GPU  GPP  深度學習  

          適用于 FPGA、GPU 和 ASIC 系統(tǒng)的電源管理

          • 在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上,僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關的設計挑戰(zhàn),但是由于需要反復調試,所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時間嚴重滯后
          • 關鍵字: FPGA  GPU  ASIC  電源管理  

          基于GPU的并行Voronoi圖柵格生成算法

          • Voronoi圖是一種空間分割算法。其是對空間中的n個離散點而言的,它將平面分割為n個區(qū)域,每個區(qū)域包括一個點,此區(qū)域是到該點距離最近的點的集合。由于
          • 關鍵字: GPU  并行Voronoi  圖柵格  

          關于GPU你必須知道的基本知識

          • 圖形處理單元(或簡稱GPU)會負責處理從PC內部傳送到所連接顯示器的所有內容,無論你在玩游戲、編輯視頻或只是盯著桌面的壁紙,所有顯示器中顯示的圖像
          • 關鍵字: GPU  圖形處理單元  

          AI芯片之戰(zhàn):TPU/GPU/FPGA誰稱雄?

          •   智能時代就要到來,芯片市場格局一變再變。兩個典型例子:引領處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購完 Altera,今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面,GPU 巨頭英偉達今年 3 月推出加速人工智能和深度學習的芯片 Tesla P100,投入研發(fā)經費超過 20 億美元,據(jù)《華爾街日報》報道,今年 5 月英偉達售出的 GPU 比去年同月增長 62%,公司當前市值 240 億美元?! ∩疃葘W習應用大量涌現(xiàn)使超級計算機的架構逐漸向深度學習應用優(yōu)化,從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
          • 關鍵字: AI  TPU  GPU  FPGA  

          教程詳解:用卷積神經網絡檢測臉部關鍵點(一)

          • 這是一個手把手教你學習深度學校的教程。一步一步,我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關鍵點的檢測問題。這份教程介紹了Lasagne,一個比較新
          • 關鍵字: 卷積神經  網絡  GPU  CPU  

          詳解CPU架構和GPU分類

          • CPU架構是CPU廠商給屬于同一系列的CPU產品定的一個規(guī)范,主要目的是為了區(qū)分不同類型CPU的重要標示。目前市面上的CPU指令集分類主要分有兩大陣營,一個
          • 關鍵字: GPU  CPU  

          NVIDIA研發(fā)適應性抗鋸齒:融入光線追蹤

          •   為了提升渲染畫質,GPU顯卡廠商們一直在嘗試各種技術,最普遍的就是AA抗鋸齒,而最有未來的當屬光線追蹤(Ray Tracing),NVIDIA則要把它們倆融合在一起!  NVIDIA官方公布的一份研究文檔中,提到了“適應性時間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing),簡稱ATAA,也就是之前時間抗鋸齒(TAA)的升級版,引入了光線追蹤技術,可以克服之前存在的動態(tài)場景中抗鋸齒效果低下的缺陷?! VIDIA宣稱,使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測試結果顯示,ATAA
          • 關鍵字: NVIDIA  GPU  

          三星自研GPU曝光,或將擺脫高通束縛

          •   近日,據(jù)媒體報道,三星純自主GPU取得進展,將首先用于入門級移動產品。而此前,三星手機上的GPU芯片基本都是需要向第三方廠商進行購買,尤其是更多采用高通的驍龍?zhí)幚砥鳌2贿^現(xiàn)在,三星正在逐漸擺脫高通的束縛。  據(jù)稱,三星的自研GPU將會采用全新的架構,可以跨平臺使用,不局限于手機;為了增加能耗比,三星自研GPU的指令集也會做出變化。此外,三星希望在中低端機型上首先使用自研GPU,之后將面向自動駕駛和深度學習領域?! ∧苄Х矫?,三星表示自研GPU的能效比將領先高通的產品,同時自主化程度也將和蘋果自研GPU
          • 關鍵字: 三星  GPU  

          華為嚇人技術:GPU Turbo是否有未來

          • 據(jù)官方稱,其圖形處理效率最大提高了60個百分點,如果是真的那么未來還用說嗎?
          • 關鍵字: 華為  GPU  

          升級GPU Turbo才是華為Mate 10 Pro完全體:吊打iPhone X

          •   移動互聯(lián)網的高速發(fā)展,帶來了手游市場的欣欣向榮,而相較于早期的手游,玩家對于游戲的訴求也從好玩逐漸變成既要好玩,又要流暢玩,這對游戲開發(fā)商和手機廠商提出了不小的要求。  事實上,目前市面上手機品牌繁多,游戲開發(fā)商難以針對所有機型作出優(yōu)化,因此,部分優(yōu)化的工作開始轉移到手機廠商上,這就是不少廠商推游戲模式等技術的原因?! 《岸螘r間華為推出的GPU Turbo,正是在這個背景下誕生的。據(jù)了解,華為Mate 10系列已于6月30日全面升級支持GPU Turbo?! ≈档靡惶岬氖牵^華為Mate 10系列首
          • 關鍵字: 華為  GPU Turbo  
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