<meter id="pryje"><nav id="pryje"><delect id="pryje"></delect></nav></meter>
          <label id="pryje"></label>

          首頁  資訊  商機(jī)   下載  拆解   高校  招聘   雜志  會展  EETV  百科   問答  電路圖  工程師手冊   Datasheet  100例   活動中心  E周刊閱讀   樣片申請
          EEPW首頁 >> 主題列表 >> gpu-zrx

          Intel Haswell再揭秘:最強(qiáng)GPU只配雙核

          •   Ivy Bridge還未上市,Haswell的流言從去年年中的Computex臺北電腦展開始就漫天飛舞。此前有多種關(guān)于Haswell集成GPU性能的傳 言:一種說法稱2013年第二季度上市的四核心Haswell集成的HD Graphics顯卡的比Ivy Bridge快最多50%;而另一種說法以SemiAccurate的大嘴查理為首,稱Haswell最強(qiáng)的集成顯卡擁有超過40個EU(執(zhí)行單元),是Ivy Bridge版本16個EU的2倍還多,性能也至少是Ivy Bridge的2.5倍。   而新加坡V
          • 關(guān)鍵字: Intel  GPU  

          英偉達(dá)CEO:非蘋果平板電腦份額將在2012年激增

          • 據(jù)臺灣《電子時報》網(wǎng)站報道,英偉達(dá)(Nvidia)的CEO黃仁勛(Huang Jen-hsun)稱,在經(jīng)過軟硬件平臺的兼容性優(yōu)化之后,非蘋果的平板電腦的性能表現(xiàn)將會大大的提升,其市場份額將在2012年出現(xiàn)顯著增長。同時,英偉達(dá)將利用其在GUDA并行計算方面的優(yōu)勢,加大在GPU方面的投入和研究。
          • 關(guān)鍵字: Nvidia  GPU  平板電腦  

          Haswell圖形核心:一小步還是一大步?

          •   此前我們曾經(jīng)報道過,四月份即將發(fā)布的Ivy Bridge整合的圖形核心是在Sandy Bridge中集成的產(chǎn)品上加以改進(jìn),性能得到提高并且支持DX11與4K分辨率/多屏顯示輸出。而2013年的情況又如何呢?下一代Haswell平臺將在Ultrabook上采用SoC化設(shè)計,進(jìn)一步降低功耗,當(dāng)然集成的GPU性能也會進(jìn)一步得到提高,但具體幅度會達(dá)到多少?且看VR-Zone為我們帶來的Haswell GPU架構(gòu)分析。   Haswell集成的GPU為7.5代圖形核心,正如其名相對于Ivy Bridge集成的
          • 關(guān)鍵字: Haswell  GPU  

          AMD:28nm GPU此時此刻正在出貨

          •   近日有關(guān)AMD Radeon HD 7000系列顯卡的傳聞可以說是漫天飛舞,特別是高端的Radeon HD 7900系列赫然發(fā)布在即,規(guī)格參數(shù)都開始陸續(xù)浮現(xiàn)。AMD今天終于公開宣布,28nm GPU已經(jīng)全面出貨了。   在美國大型獨立經(jīng)紀(jì)商Raymond James主辦的IT供應(yīng)鏈大會上,AMD CEO Rory Read表示:“我們正在臺灣與臺積電合作生產(chǎn)28nm(芯片),此時此刻就在出貨。我們對此產(chǎn)品感到異常激動?!?   事實上,Radeon HD 7900系列的實物照
          • 關(guān)鍵字: AMD  28nm  GPU  

          NVIDIA悄悄發(fā)布GeForce 600M系列GPU

          •   NVIDIA今天悄悄發(fā)布GeForce 600M系列GPU。NVIDIA官方網(wǎng)站并沒有刊登相關(guān)新聞稿,只是在移動圖形芯產(chǎn)品頁面加以更新。NVIDIA今天首批發(fā)布的GeForce 600M系列GPU包括三款產(chǎn)品,它們分別是GeForce 610M、GeForce GT 630M和GeForce GT 635M。   首批GeForce 600M這三款產(chǎn)品,均繼續(xù)采用Fermi費米架構(gòu),而非28nm 開普勒架構(gòu)。其中,GeForce 610M代號GF119,內(nèi)建48個CUDA核心,工作頻率900MHz,
          • 關(guān)鍵字: NVIDIA  28nm  GPU  

          Vivante宣布拓展與飛思卡爾的GPU IP授權(quán)協(xié)議

          •   Vivante Corporation日前宣布,該公司拓展了與飛思卡爾半導(dǎo)體 (FreeSCale Semiconductor) 的授權(quán)協(xié)議,加入了下一代高性能多核圖形 GC5000-MP 和 GPGPU(通用圖形處理器)IP。這是對已經(jīng)獲得授權(quán)用于飛思卡爾 i.MX6 系列三重播放圖形產(chǎn)品系列的圖形內(nèi)核的補(bǔ)充。即將推出的技術(shù)以 Vivante 的 ScalarMorphic 大規(guī)模并行、統(tǒng)一渲染架構(gòu)和普遍可擴(kuò)展軟件堆棧為基礎(chǔ),將被整合到迅速擴(kuò)大的用于消費類、汽車和嵌入式設(shè)備的 i.MX 應(yīng)用
          • 關(guān)鍵字: 飛思卡爾  GPU  

          新型GPU提高醫(yī)學(xué)成像處理速度

          • 新型GPU提高醫(yī)學(xué)成像處理速度,如今的醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域可以通過充分利用高速運(yùn)算技術(shù)來提高醫(yī)學(xué)成像的質(zhì)量,微處理器受到智能手機(jī)以及平板電腦的創(chuàng)新發(fā)展的推動變得功能更加強(qiáng)大和低功耗。圖像處理的關(guān)鍵因素就在于成像速度、圖像尺寸以及分辨率。最初
          • 關(guān)鍵字: GPU  醫(yī)學(xué)成像  速度    

          揭秘GPU在生物科學(xué)方面的應(yīng)用

          • 揭秘GPU在生物科學(xué)方面的應(yīng)用,隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,人類在生命科學(xué)中不斷研究和探索,從分子結(jié)構(gòu)到原子結(jié)構(gòu),再到納米結(jié)構(gòu)。為了更加了解生命過程中細(xì)胞的物理過程,我們的手段從傳統(tǒng)的顯微鏡,到電子顯微鏡,再到現(xiàn)在的計算顯微鏡,以方便人
          • 關(guān)鍵字: GPU  方面    

          N卡6系移動GPU先發(fā)布 架構(gòu)/工藝仍是謎

          •   12月6日,這曾經(jīng)是傳聞中AMD發(fā)布第一款28nm GPU的日子,但現(xiàn)在基本可以確定,NVIDIA會在屆時宣布自己的GeForce 600M系列新一代筆記本GPU,包括GeForce 610M/GT 630M/GT 635M三款低端型號。GeForce 610M開發(fā)代號為N13M-GE1/3/5,擁有48個流處理器、64-bit DDR3顯存,它將取代GeForce 410M/GT520M。   GeForce GT 555M是目前最受歡迎的NVIDIA筆記本顯卡之一,不過其型號混亂也是有目共睹的,
          • 關(guān)鍵字: NVIDIA  28nm  GPU  

          ARM將發(fā)布Mali-T658 GPU性能將提升10倍

          •   ARM今天展示了其新的圖形核心新產(chǎn)品Mali-T658,這是一款基于Cortex-A15和Cortex-A7方案共同打造的產(chǎn)物,它帶來了明顯的繪圖性能提升,并支持OpenGL ES, OpenCL, OpenVG和DirectX 11。T658采用了更多的著色核心和算術(shù)管道,據(jù)稱性能是Galaxy S II中Mali-400芯片的10倍,目前三星、富士通和LG是ARM相關(guān)產(chǎn)品的合作伙伴。
          • 關(guān)鍵字: ARM  GPU  

          傳AMD將于12月6日發(fā)布首個28nm GPU

          •   據(jù)集邦報道 德國網(wǎng)站Heise Online得到業(yè)界消息稱,AMD預(yù)計將于12月6日-9日之間發(fā)布旗下首個28nm工藝制造的圖形核心。   不過消息來源沒有說明AMD將發(fā)布的GPU是新的Radeon HD 7000系列還是僅僅為28nm工藝的老Radeon HD 6000系列,介于之前AMD已經(jīng)在多個場合展示過“南方群島”的筆記本顯卡,筆者推測更大的可能是前者,即新一代顯卡的正式亮相。   但由于臺積電在第四季度的28nm晶圓產(chǎn)能只有7000-10000片,并且這一部分產(chǎn)能
          • 關(guān)鍵字: AMD  GPU  

          NV28nm移動GPU芯片或?qū)⑴cIvyBridge同步

          •   業(yè)內(nèi)媒體透露Nvidia未來大部分的全新28納米移動GPU芯片是采用Kepler即開普勒架構(gòu)的,但是也有一些較低端的產(chǎn)品在可能還會留有一些Fermi費類架構(gòu)的影子,當(dāng)然更為重要的是這些28納米移動GPU芯片還得等到2012年才能正式上市。   
          • 關(guān)鍵字: Nvidia  GPU  

          NV 28納米移動GPU芯片或?qū)⒂?2月量產(chǎn)

          •   業(yè)內(nèi)媒體透露Nvidia未來大部分的全新28納米移動GPU芯片是采用Kepler即開普勒架構(gòu)的,但是也有一些較低端的產(chǎn)品在可能還會留有一些Fermi費類架構(gòu)的影子,當(dāng)然更為重要的是這些28納米移動GPU芯片還得等到2012年才能正式上市。
          • 關(guān)鍵字: Nvidia  GPU  

          GPU、CPU:不止一字之差那么簡單

          • GPU、CPU:不止一字之差那么簡單,1. 引言  自1999年NVIDIA提出GPU的概念以來,GPU的高浮點運(yùn)算能力引發(fā)了不少的話題,比如GPU將取代CPU?;贕PU的特殊性,研究人員正在從事相關(guān)方面的研究,以期充分地利用GPU高運(yùn)算速度?! ‰S著計算機(jī)圖形處理硬
          • 關(guān)鍵字: 那么  簡單  一字之差  不止  CPU  GPU  

          GPU雙雄受制于臺積電

          •   據(jù)外電報道,作為NVIDIA Fermi“費米”架構(gòu)后繼者的Kepler“開普勒”會在2012年第一季度才會發(fā)布。   和AMD的Southern Islands“南方群島”一樣,NVIDIA的開普勒也會將制造工藝從40nm轉(zhuǎn)入28nm,不過由于臺積電的新工藝仍然做不到足夠成熟,所以在生產(chǎn)高端GPU芯片的時候無法做到良品率的足量保證,尤其是NVIDIA開普勒龐大的訂購規(guī)模,年內(nèi)發(fā)布的可能性幾乎為零。
          • 關(guān)鍵字: AMD  GPU  
          共763條 43/51 |‹ « 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 » ›|

          gpu-zrx介紹

          您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條gpu-zrx!
          歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對gpu-zrx的理解,并與今后在此搜索gpu-zrx的朋友們分享。    創(chuàng)建詞條

          熱門主題

          樹莓派    linux   
          關(guān)于我們 - 廣告服務(wù) - 企業(yè)會員服務(wù) - 網(wǎng)站地圖 - 聯(lián)系我們 - 征稿 - 友情鏈接 - 手機(jī)EEPW
          Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
          《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權(quán)所有 北京東曉國際技術(shù)信息咨詢有限公司
          備案 京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案:1101082052    京公網(wǎng)安備11010802012473
          看屁屁www成人影院,亚洲人妻成人图片,亚洲精品成人午夜在线,日韩在线 欧美成人 (function(){ var bp = document.createElement('script'); var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0]; if (curProtocol === 'https') { bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js'; } else { bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js'; } var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(bp, s); })();