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AMD擴建蘇州工廠 產(chǎn)能將翻番
- AMD今天在其蘇州工廠內(nèi)舉行了擴建奠基儀式,擴建完成后工廠產(chǎn)能將提高一倍。 蘇州工廠是AMD在中國的第一個CPU測試封裝廠,2004年12月正式投產(chǎn),當時投入資金為1億美元。這里的主要業(yè)務是將已經(jīng)生產(chǎn)完畢的臺式電腦和筆記本電腦的CPU進行測試,然后向客戶供貨,是AMD芯片制造的最后一個環(huán)節(jié)。目前蘇州工廠已經(jīng)為AMD承擔了全球超過三分之二的芯片測試任務。 AMD大中華區(qū)運營副總裁兼公關副總裁陳肇民介紹說,蘇州工廠已經(jīng)成為AMD全球重要生產(chǎn)和產(chǎn)品供應基地之一,也是AMD在中國發(fā)展的重要砝碼和引
- 關鍵字: AMD GPU
Nvidia:GPU之外 我們還有CPU策略
- Nvidia CEO特別強調(diào),該公司在其核心的繪圖芯片外,還有一套生產(chǎn)微處理器的策略。 黃仁勛在接受CNET訪問時,特別說明長期造成該公司財務負擔的芯片瑕疵問題,并談到與英特爾進行中的官司。上周四(12日),Nvidia公布第二季凈 虧1.41億美元,相當于每股虧損25美分。比去年同期凈虧1.053億美元,或每股虧損19美分更糟。這家全球主要繪圖芯片(GPU)供應商表示,消費 者對繪圖芯片的需求平緩,和中國與歐洲經(jīng)濟走弱,讓消費者改選較低價的產(chǎn)品,是主要原因。 Nvidia產(chǎn)品通常鎖定較高端的市
- 關鍵字: NVIDIA GPU CPU
Intel、NVIDIA爭執(zhí)GPU通用計算效率
- Intel、NVIDIA有關CPU、GPU孰優(yōu)孰劣的爭執(zhí)已經(jīng)來來回回了很長時間,最新的爭論焦點是GPU通用計算加速的效率到底有多高。在法國圣馬洛舉行的計算機架構國際研討會上,Intel的十二位研究人員聯(lián)合提 交了一份論文,通過對比處理器、顯卡的實際效率,指出GPU通用計算加速并沒有宣傳得那么神乎其神。 Intel在論文中表示,他們對一系列重要的吞吐計算內(nèi)核進行分析后發(fā)現(xiàn),其中很多都支持并行運算,非常適合多核心CPU或者GPU,但是過去幾年 來,有很多研究聲稱GPU運行這些內(nèi)核的速度可以達到多核心
- 關鍵字: Intel GPU
AMD:GPU加速進入主流服務器尚需時日
- AMD認為,AMD FireStream、NVIDIA Tesla這些面向高性能計算的加速處理器最終將會在主流服務器中找到自己的位置,但不是現(xiàn)在,還需要等待相應軟件的成熟。事實上,主流云服務器和數(shù)據(jù)中 心采納GPU加速技術的步伐甚至可能會比64位計算還要慢。 AMD高級產(chǎn)品經(jīng)理Brent Kirby表示:“從服務器角度講,目前(對GPU加速)最初的興趣來自高性能計算。那里有特制的代碼,能夠以特定的方式發(fā)揮GPU的計算能力。高性能計 算領域的流計算讓人激動萬分。一如歷史傳統(tǒng),新技術會首
- 關鍵字: AMD 加速處理器 GPU
美國科學家開發(fā)模擬人類大腦視覺系統(tǒng)計算機
- 麻省理工學院(MIT)和哈佛大學研究人員正在開發(fā)最終能模擬人類大腦視覺系統(tǒng)的計算機。這類研究有許多實際應用,但最有吸引力的一種應用是具有自主活動 能力的車輛,利用其視覺系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)路邊的危險物或無法通過的地形。 MIT研究大腦視覺的博士研究生尼古拉斯·平托(Nicolas Pinto)將研究如何利用先進的圖形處理器(GPU),制造能模擬大腦視覺皮質(zhì)功能的計算機。平托解釋稱,研究表明,大腦的計算能力至少為每秒2萬萬億 次,相當于目前計算能力最強大的超級計算機的約20倍。他還說,科學家已經(jīng)
- 關鍵字: 視覺系統(tǒng) 計算機 GPU
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