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NVIDIA預(yù)警礦卡崩盤：可能會(huì)影響業(yè)績

從NVIDIA前兩天發(fā)布的財(cái)報(bào)來看，顯卡挖礦的熱潮已經(jīng)過去了，現(xiàn)在礦工的算力幾乎沒啥增長了，游戲顯卡市場將會(huì)重新成為重點(diǎn)，目前顯卡的供應(yīng)也在恢復(fù)，價(jià)格也降回來了。接下來會(huì)怎么走？NVIDIA在提交給SEC的10-Q文件中談到了一些風(fēng)險(xiǎn)，這些變化可能會(huì)影響他們的業(yè)績。其中一個(gè)重要風(fēng)險(xiǎn)就是礦卡崩盤之后，市場對顯卡的需求會(huì)下降，同時(shí)大量的二手顯卡會(huì)涌入市場，這會(huì)讓顯卡廠商、經(jīng)銷售等渠道承壓，甚至退還產(chǎn)品給供應(yīng)商。對于NVIDIA描述的這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)，其實(shí)經(jīng)歷過18年礦難的玩家應(yīng)該明白二手礦卡對游戲顯卡市場的沖擊有多大
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STM32圖形加速器上新：NeoChrome GPU讓UI體驗(yàn)再度飛躍

海德格爾在上世紀(jì)30年代曾說過：我們正在進(jìn)入一個(gè) “ 世界圖像時(shí)代?！睆墓ぷ麟娔X到個(gè)人手機(jī)，從商場櫥窗到樓宇電視，生活正在被屏幕所包圍。在視覺文化時(shí)代，“看”與“被看”成了我們的存在狀態(tài)。而這一趨勢，也迅速主宰了嵌入式系統(tǒng)的世界。MCU是嵌入式產(chǎn)品的核心，它的圖形處理性能日益成為關(guān)注焦點(diǎn)。意法半導(dǎo)體不斷提升微控制器產(chǎn)品的圖形性能，推出NeoChrom GPU，一款內(nèi)置于特定STM32U5產(chǎn)品中的新型圖形處理單元。它優(yōu)化了翻轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)、縮放等動(dòng)畫性能，通過新硬件IP在整體上加快了紋理映射和alpha混合的速度
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中國GPU崛起！4K、GDDR6X通殺！只可惜一點(diǎn)

一直以來中國在高性能GPU上面都是短板，更別提我國自主生產(chǎn)的GPU芯片了，雖然中國在整個(gè)GPU市場上還處于較為落后的位置，但中國一些優(yōu)秀的企業(yè)也在猛追，前不久芯動(dòng)科技就推出了一款專門針對于5G數(shù)據(jù)中心定制的高性能顯卡GPU芯片“風(fēng)華一號”。據(jù)悉“風(fēng)華1號”搭載GDDR6X和chiplet技術(shù)，支持PUF 技術(shù)、PCIe 4.0、HDMI2.1、DP/eDP 1.4等，支持4K，支持Linux、安卓、Windows，支持OpenGL/OpenGLES/OpenCL/Vulkan/DX等圖形API等。不過這些
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四連擊！AMD主動(dòng)曝光下代GPU架構(gòu)：APU史詩級變臉

我們都知道，AMD正在準(zhǔn)備下一代RDNA3 GPU架構(gòu)，我們也知道，預(yù)計(jì)包含Navi 31、Navi 32、Navi 33等不同核心，但現(xiàn)在，終于有了比較明確的證據(jù)，而且是AMD主動(dòng)放出來的。近日，AMD更新了開源的編程語言編譯器工具合集LLVM項(xiàng)目，加入了四個(gè)新的GPU ID，都隸屬于新的GFX11系列，分別是GFX1101、GFX1102、GFX1103、GFX1104。GFX10系列對應(yīng)RDNA2 RX 6000系列，GFX11自然就是RDNA3 RX 7000系列，而且不只是獨(dú)立顯卡。在以往，某個(gè)
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英特爾 Arctic Sound-M GPU 兼容 AV1 編碼，可減少 30% 的數(shù)據(jù)中心比特率損失

4 月 28 日消息，隨著英特爾最新的 Arc Alchemist / DG2 系列顯卡（ACM）的推出，該公司開始大力宣傳 DG2 GPU 系所支持的 AV1 視頻編碼特性，畢竟這是目前任何 AMD 和 NVIDIA 消費(fèi)級 GPU 都沒有的功能。AV1 視頻編碼目前仍處于起步階段，除了少數(shù)型號外少有支持。當(dāng)然，目前大多數(shù) GPU 能夠解碼 AV1（ AMD Navi 24 GPU 除外）。英特爾 Arctic Sound-M 采用了 DG2 (ACM-G11) GPU，具備 128
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GPU暴跌，是缺芯潮結(jié)束的信號嗎？

路透社4月25日消息稱，最近GPU價(jià)格的大幅下降使得一些機(jī)構(gòu)作出了全球芯片危機(jī)結(jié)束在即的預(yù)測。這場持續(xù)了幾年的危機(jī)已經(jīng)成為了智能手機(jī)行業(yè)和汽車制造業(yè)等相關(guān)行業(yè)頭上不散的陰云。英特爾、高通和其他芯片制造公司不得不面對越來越多近對供應(yīng)鏈到負(fù)面影響的因素：全球范圍內(nèi)發(fā)生的通脹；疫情導(dǎo)致的封鎖；俄烏戰(zhàn)爭導(dǎo)致的供應(yīng)鏈阻塞。而最近GPU價(jià)格下降則可能是打破籠罩在行業(yè)上空數(shù)年之久的“缺芯”烏云的一縷陽光。金融機(jī)構(gòu)Baird在最近GPU價(jià)格下跌后將GPU制造廠商英偉達(dá)的評級下調(diào)至“中性”。2022年以來，英偉達(dá)的股價(jià)已經(jīng)
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NVIDIA CloudXR 和 RTX GPU 賦能平行云超寫實(shí)數(shù)字人 Judy 的交互體驗(yàn)

人工智能熱潮激發(fā)了諸多領(lǐng)域的創(chuàng)新與成就，隨著軟硬件解決方案的日益成熟，行業(yè)生態(tài)的豐富性與包容性讓元宇宙及其重要組成部分——數(shù)字人受到了前所未有的關(guān)注。NVIDIA RTX GPU的強(qiáng)勁算力能夠滿足數(shù)字人的大規(guī)模實(shí)時(shí)計(jì)算需求，通過海量數(shù)據(jù)賦予數(shù)字人以“生命力”。NVIDIA CloudXR則可以支持將數(shù)字人傳輸至用戶的輕型終端設(shè)備，讓數(shù)字人的呈現(xiàn)不再局限于高端物理工作站中。平行云科技有限公司（以下簡稱為“平行云”）借助NVIDIA CloudXR和RTX GPU，讓能夠在線訪問的超寫實(shí)、高智能數(shù)字人 Jud
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從繪制像素到邁向Z級計(jì)算，英特爾獨(dú)立顯卡背后寓意深遠(yuǎn)

本文中，英特爾院士 Aditya Navale 將分享圖形處理器從實(shí)現(xiàn)更好的像素繪制到解決人類復(fù)雜計(jì)算挑戰(zhàn)的演進(jìn)歷程。- Aditya Navale，英特爾院士，GPU 核心 IP 架構(gòu)總監(jiān)事實(shí)上，我們和大家一樣期待英特爾進(jìn)軍獨(dú)立顯卡市場。英特爾院士 Aditya Navale 表示：“我一直希望英特爾能夠進(jìn)入獨(dú)顯市場?！盇ditya Navale 在英特爾工作了 30 年，其中 20 多年都深耕于圖形技術(shù)。不久前，英特爾發(fā)布了英特爾銳炫? 移動(dòng)端獨(dú)立顯卡，并將在今年推出應(yīng)用于臺(tái)式機(jī)的獨(dú)立顯卡。這標(biāo)志著英
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消息稱英偉達(dá) RTX 40 系列 GPU 將基于臺(tái)積電 4nm 打造

4 月 25 日消息，根據(jù)爆料者 @Moore's Law is Dead 的最新消息，下一代 NVIDIA GeForce RTX 40 系列游戲顯卡采用的 Ada Lovelace GPU 核心基于臺(tái)積電 4nm 工藝制造，在節(jié)點(diǎn)上要比 AMD 的 RDNA 3 更有優(yōu)勢。在過去的幾年里，臺(tái)積電的 N5 節(jié)點(diǎn)幾乎被蘋果芯片獨(dú)攬。但隨著臺(tái)積電產(chǎn)能逐漸增加，開始有越來越多的公司采用新的工藝技術(shù)，臺(tái)積電也被迫努力提高其產(chǎn)能。根據(jù) DigiTimes 的一份報(bào)告，臺(tái)積電今年將增加其 N5 產(chǎn)能約 25
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芯片設(shè)計(jì)新紀(jì)元：人工智能與 GPU 加速

NVIDIA 是一提到顯卡就會(huì)想到的第一個(gè)名字，它在設(shè)計(jì)高級硅片的同時(shí)在許多領(lǐng)域投入了大量時(shí)間。這家科技巨頭正在尋找使用其生產(chǎn)的硅來改進(jìn)芯片設(shè)計(jì)過程的方法。綠色團(tuán)隊(duì)預(yù)計(jì)集成電路設(shè)計(jì)的復(fù)雜性將在未來幾年呈指數(shù)級增長。這就是為什么利用 GPU 計(jì)算單元的力量將很快從一個(gè)有趣的實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)樗行酒圃焐痰谋匦杵?。NVIDIA 首席科學(xué)家兼研究高級副總裁 Bill Dally 在今年的GPU 技術(shù)大會(huì) (GTC)上談了很多關(guān)于使用 GPU 來加速現(xiàn)代 GPU 和其他 SoC 背后的設(shè)計(jì)過程的各個(gè)階段的問題。N
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開始測試 NVIDIA RTX 4000 系列 GPU

我們預(yù)計(jì) NVIDIA 將在今年秋天發(fā)布其代號為 Ada Lovelace 的下一代 GPU 系列。這就是該公司及其生產(chǎn)合作伙伴測試新圖形處理器的時(shí)候了。GPU 泄漏的重要來源Kopite7Kimi表示，這些測試過程已經(jīng)開始。通常，GPU 的開發(fā)過程需要一年多的時(shí)間。因此，根據(jù)目前的表格，NVIDIA 應(yīng)該在去年夏天就購買了 AD102 處理器的第一批樣品。但是，芯片和驅(qū)動(dòng)程序和驅(qū)動(dòng)程序現(xiàn)在應(yīng)該已經(jīng)準(zhǔn)備好了。過去的泄漏表明，這家科技巨頭將通過RTX 4000 系列最大限度地提高性能。但是，我們預(yù)計(jì)功耗會(huì)出
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GPU顯卡市場格局改變：Intel開發(fā)全新3D游戲技術(shù)

芯研所4月24日消息，Intel推出Arc游戲顯卡之后，GPU顯卡市場的格局已經(jīng)改變了，由原來的AMD、NVIDIA兩家爭霸變成了三國戰(zhàn)，Intel競爭準(zhǔn)備開發(fā)全新的3D游戲技術(shù)，比兩家現(xiàn)在的光線追蹤技術(shù)還要厲害。Intel的這個(gè)項(xiàng)目由加速計(jì)算及圖形部門的副總裁Anton Kaplanyan領(lǐng)導(dǎo)，他也是一位GPU技術(shù)大牛，去年加入Intel，之前在Facebook的首席科學(xué)家，從事超級神經(jīng)采樣方面的研究，多年來都是在研發(fā)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，涉及神經(jīng)渲染、游戲引擎等等。不過他最引人注目的從業(yè)經(jīng)歷是在NVIDIA，
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多處理引擎的異構(gòu)系統(tǒng)引領(lǐng)邊緣AI高效部署

在過去的兩年里，邊緣人工智能（Edge AI）實(shí)現(xiàn)了加速發(fā)展，這主要得益于小型化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的進(jìn)步，從而可以在微控制器級（MCU）的器件上實(shí)現(xiàn)高精度。這增加了邊緣AI 應(yīng)用和設(shè)備的數(shù)量，這些應(yīng)用和設(shè)備可以通過這項(xiàng)技術(shù)以較低的成本實(shí)現(xiàn)。這方面的一個(gè)示例就是關(guān)鍵字識別，它已經(jīng)成為智能家居設(shè)備交互的標(biāo)準(zhǔn)方式。邊緣AI 可以體現(xiàn)為多種形態(tài)，從非常小型的、低功耗的推理引擎，到高功耗的、具有特定功能的、與基站或智慧城市視頻監(jiān)控等數(shù)據(jù)源同處一方的大型方案。在這些更大型的裝置中，異構(gòu)架構(gòu)（即針對特定任務(wù)的專業(yè)加速器）正在
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IDC：亞太區(qū)2025年人工智能支出將達(dá)320億美元硬件占49.8%

根據(jù) IDC 最新《全球人工智能支出指南》研究指出，亞太地區(qū)(不含日本)在 AI 系統(tǒng)方面的支出將從2022年的176億美元，增加到2025年的約320億美元。2020-2025期間的年復(fù)合成長率（CAGR）為25.2%。其中，硬件將占AI支出的49.8%以上。而臺(tái)灣在人工智能技術(shù)的預(yù)算支出2022年將達(dá)3.65億美元，以金融服務(wù)、制造與零售流通業(yè)的需求最高。 IDC亞太區(qū)認(rèn)知計(jì)算/人工智能副研究總監(jiān)Jessie Danqing Cai表示：「疫情引起的許多變化將持續(xù)下去，我們預(yù)計(jì)遠(yuǎn)程或非接觸式
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NVIDIA透過人工智能將2D平面照片轉(zhuǎn)變?yōu)?D立體場景

當(dāng)人們在75年前使用寶麗來 (Polaroid ) 相機(jī)拍攝出世界上第一張實(shí)時(shí)成像照片時(shí)，便是一項(xiàng)以逼真 2D 影像迅速捕捉 3D 世界畫面的創(chuàng)舉。時(shí)至今日，人工智能 (AI) 研究人員反將此作法倒轉(zhuǎn)過來，亦即在幾秒鐘內(nèi)將一組靜態(tài)影像變成數(shù)字 3D 場景。 NVIDIA Research 透過人工智能，在一瞬間將 2D 平面照片變成 3D 立體場景這項(xiàng)稱為逆向渲染 (inverse rendering) 的過程，利用 AI 來預(yù)估光線在真實(shí)世界中的表現(xiàn)，讓研究人員能利用從不同角度拍攝的少量 2D
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