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為什么說Cortex-M是低功耗應(yīng)用的首選？
- 雖然Cortex-M處理器家族目標瞄準效能光譜較低端的區(qū)域，但是和大多數(shù)微控制器(MCU)采用的其他典型處理器相比，Cortex-M的效能依然算相當強悍。舉例來說，像是許多高效能微控制器所采用的Cortex-M4與Cortex-M7處理器，其最高時脈頻率就高達400MHz。 當然在選擇處理器時效能并非唯一考量的因素。在許多應(yīng)用中，低功耗與成本是顧客最關(guān)切的標準。因此，Cortex-M處理器家族納入各種類型的產(chǎn)品來因應(yīng)不同的需求(表1)?！ ortex-M和傳統(tǒng)ARM處理器(像是ARM7TDMI、A
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淺析英特爾CEO接班制的利弊
- 去年Intel上2萬的大規(guī)模裁員還讓人印象深刻，今年Intel就又被老對手AMD的新芯片系列全盤反超。 回顧一下整個電子科技發(fā)展史，Intel這樣一個巨無霸般的存在，已經(jīng)牢牢霸占電子技術(shù)頭把交椅半個世紀之久。但是很長很長很長時間內(nèi)，我們都沒有聽到過這個公司的好消息。 相比之下關(guān)于Intel最正面的消息只有：XXX即將超越Intel，成為半導體行業(yè)新霸主。 翻看Intel的公司體制，確實出現(xiàn)了不小的問題。 講道理，Intel其實在所有科技公司乃至所有公司里來算，在管理方面做得最為
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Intel推出至強可擴展處理器 引領(lǐng)5G未來
- 英特爾宣布推出全新英特爾至強可擴展處理器，為企業(yè)提供突破性的性能，以處理需要大量計算的任務(wù)，其中包括實時分析、虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施以及高性能計算。今天發(fā)布的產(chǎn)品標志著數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)處理器領(lǐng)域十年以來最大的進步。 英特爾公司執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理孫納頤表示：“數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施正在經(jīng)歷大規(guī)模轉(zhuǎn)型，以支持精準醫(yī)療、人工智能和敏捷網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等新興應(yīng)用場景，從而為5G做好準備。英特爾至強可擴展處理器標志著數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域十年以來的最大進步。” 在今天全面上市之前，英特爾最
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余承東：華為正在研發(fā)人工智能處理器 適當時發(fā)布
- 在今天上午開幕的2017中國互聯(lián)網(wǎng)大會上，華為消費者BG CEO、華為終端董事長余承東發(fā)表主題演講表示，華為目前正在研發(fā)人工智能處理器，在適當?shù)臅r候會發(fā)布。 余承東作的演講主題為《打造智慧互聯(lián)網(wǎng)時代的極致體驗》，他在演講中表示，人工智能時代的來臨，將使得移動互聯(lián)網(wǎng)進入到智慧互聯(lián)網(wǎng)時代，從app時代發(fā)展到智慧助理+API時代。在這個時代，端+云+芯片的協(xié)同智能化體驗十分重要。 面對即將到來的人工智能時代，華為將推出人工智能處理器，目前正在研究，在適當?shù)臅r候會發(fā)布。 云服務(wù)方面，余承東表
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物聯(lián)網(wǎng)掘金指南
- 6月15日，一份工信部辦公廳下發(fā)的《關(guān)于全面推進移動物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)建設(shè)發(fā)展的通知》在朋友圈瘋傳?！锻ㄖ芬蠹涌霳B-IoT在國內(nèi)落地，明確到2017年末，我國NB-IoT網(wǎng)絡(luò)的NB-IoT基站規(guī)模要達到40萬個，NB-IoT的連接總數(shù)要超過2000萬，實現(xiàn)NB-IoT網(wǎng)絡(luò)對直轄市、省會城市等主要城市的覆蓋。到2020年，我國NB-IoT基站規(guī)模要達到150萬個，NB-IoT的連接總數(shù)要超過6億，實現(xiàn)對于全國的普遍覆蓋以及深度覆蓋?！ ∽蛱欤环葜须娦湃蚴讉€專門針對NB-IoT的資費套餐，讓
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i.MX RT 系列—應(yīng)用處理器與MCU的融合
- 趨勢： 從分離到融合 在嵌入式處理領(lǐng)域， 設(shè)計人員和制造商通常依據(jù)設(shè)計的必要性提供兩種不同的解決方案： 需要經(jīng)濟實惠和靈活實用的應(yīng)用場合使用微控制器(MCU)， 超出 MCU功能范圍的設(shè)計則會選擇使用應(yīng)用處理器(MPU)?！ ∪欢?， 對處理方案融合的需求已形成最新的趨勢， 這一趨勢已經(jīng)在嵌入式市場開啟了產(chǎn)品領(lǐng)域的新篇章。產(chǎn)品設(shè)計人員越來越需要高效、高性能的嵌入式處理器， 這一產(chǎn)品升級可以在不必增加成本和功耗的前提下，&n
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各類處理器大顯身手 人工智能進駐物聯(lián)網(wǎng)終端
- 人工智能終端應(yīng)用的可能性無限，舉凡智能型手機、汽車、照明等，都有機會成為所謂的邊緣運算裝置。 但在過去，運算處理器是在數(shù)據(jù)中心有較為明顯的需求。 目前邊緣運算此一產(chǎn)業(yè)走向的大逆轉(zhuǎn)，已可從各芯片供貨商，如GPU、CPU等，以及硅智財(IP)授權(quán)商紛紛針對人工智能展開布局，推出各自處理器縮小化的解決方案，明顯可見一斑。 隨著人工智能的發(fā)展，有越來越多應(yīng)用產(chǎn)品開始在終端上進行實時運算，也就是所謂的邊緣運算。 不過，目前的處理器核心對許多終端裝置來說，功耗仍嫌偏高。 AIoT浪潮興起 小型處理器核
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電路板設(shè)計的并行設(shè)計法
- 利用最新開發(fā)的軟件技術(shù)可以完成高效的并行電路板設(shè)計。這種新的技術(shù)能使多個設(shè)計師、多個進程和不同種類的工具同時工作于同一個設(shè)計數(shù)據(jù)庫，并能顯著地提高設(shè)計生產(chǎn)力?！ ∨c將設(shè)計分成若干部分并獨立地完成各個部分的傳統(tǒng)方法不同，此新技術(shù)能在一個公共數(shù)據(jù)庫上創(chuàng)建并行進程，并能自動同步進程的變化、解決相互間可能發(fā)生的沖突。這在EDA行業(yè)
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