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改進單神經(jīng)元自適應PID控制器應用于污水處理
- 關(guān)鍵字: ActiveX控件 單神經(jīng)元 PID
基于模糊優(yōu)化的PID直流無刷電機控制
- 為抑制無刷直流電動機的高度非線性和大量隨機擾動,根據(jù)模糊優(yōu)化的PID控制方法設計多變量的無刷直流電機(BLDCM)的控制方案。該控制方案采用模糊算法在線自動整定傳統(tǒng)的PID參數(shù),可用來設計多自由度機器人手臂關(guān)節(jié)控制器。詳細闡述系統(tǒng)的組成和運行模式。實驗結(jié)果表明,該控制方案使系統(tǒng)的響應時間和以前相比縮短50%,超調(diào)量降低5%,轉(zhuǎn)矩擾動減小30%,更能有效地提高系統(tǒng)控制的精確度、柔韌性和魯棒性。
- 關(guān)鍵字: 電機 控制 直流 PID 模糊 優(yōu)化 基于
多變量系統(tǒng)辨識及其PID解耦控制的研究
- 現(xiàn)代工業(yè)過程中面臨越來越多的結(jié)構(gòu)復雜的多變量系統(tǒng),傳統(tǒng)的單變量PID控制方法已無法滿足要求,為了解決多變量系統(tǒng)的控制問題,以兩輸入兩輸出系統(tǒng)為例,提出一種基于階躍響應的多變量頻域模型辨識方法,并將此種方法與對角矩陣解耦控制方法相結(jié)合應用于多變量PID控制系統(tǒng)中。最后對滯后環(huán)節(jié)近似部分和對角矩陣解耦方法進行仿真驗證。結(jié)果表明該方法能夠更好的控制系統(tǒng)變量,誤差減小50%以上。
- 關(guān)鍵字: 解耦 控制 研究 PID 及其 系統(tǒng) 辨識 變量
數(shù)字顯示調(diào)節(jié)儀PID參數(shù)自整定功能分析
- 各種智能型數(shù)字顯示調(diào)節(jié)儀,一般都具有PID參數(shù)自整定功能。儀表在初次使用時,可通過自整定確定系統(tǒng)的最佳P、I、D調(diào)節(jié)參數(shù),實現(xiàn)理想的調(diào)節(jié)控制。在自整定啟動前,因為系統(tǒng)在不同設定值下整定的參數(shù)值不完全相同,應
- 關(guān)鍵字: PID 數(shù)字顯示 調(diào)節(jié)儀 參數(shù)
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