nvidia blackwell 文章 進(jìn)入nvidia blackwell技術(shù)社區(qū)
新AI芯片推遲上市，這對英偉達(dá)影響有多大？
- 英偉達(dá)推遲出貨B200，對營收影響幾何？據(jù)科技媒體The Information報(bào)道，英偉達(dá)向其客戶表示，新款Blackwell B200芯片將延遲發(fā)布三個(gè)月或更長時(shí)間，批量出貨或延遲至明年Q1。Blackwell芯片原計(jì)劃于2024年10月開始批量生產(chǎn)，若因延期而推遲至2025年4月，將直接影響英偉達(dá)的季度收益。對此，英偉達(dá)回應(yīng)媒體稱，對Hopper芯片的強(qiáng)勁需求和Blackwell芯片的生產(chǎn)計(jì)劃并未改變。英偉達(dá)發(fā)言人表示：“正如我們之前所說，Hopper的需求非常強(qiáng)勁。大規(guī)模的Blackwell采樣工
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打破NVIDIA壟斷！英國公司實(shí)現(xiàn)CUDA軟件在AMD GPU上無縫運(yùn)行
- 7月18日消息，英國新創(chuàng)公司Spectral Compute近日推出了名為"SCALE"的GPGPU編程工具包，成功實(shí)現(xiàn)了英偉達(dá)CUDA軟件在AMD GPU上的無縫運(yùn)行，有望打破NVIDIA在GPU計(jì)算領(lǐng)域的壟斷地位。CUDA是英偉達(dá)于2007年推出的并行計(jì)算平臺(tái)和編程模型，廣泛應(yīng)用于高性能計(jì)算和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。由于其與英偉達(dá)GPU硬件的深度綁定，CUDA生態(tài)的豐富性使得其他廠商難以競爭。Spectral Compute的SCALE工具包通過兼容CUDA的工具鏈，使得開發(fā)者能夠在AMD
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什么是 DLSS，值得嗎？
- DLSS 到底是什么，為什么每個(gè)人都在談?wù)撍?？DLSS 值得嗎？本指南將幫助您了解為什么 DLSS 是一項(xiàng)如此出色的技術(shù)。視頻游戲和 PC 硬件中圖形保真度的進(jìn)步始終是成正比的。NVIDIA 或 AMD 等 GPU 制造商發(fā)布了可以處理更苛刻圖形的新 GPU，這使得游戲開發(fā)人員能夠創(chuàng)建具有更高級圖形的游戲。 但是，隨著 NVIDIA 推出 DLSS（深度學(xué)習(xí)超級采樣），情況可能不再如此。借助這種獨(dú)特的 AI 技術(shù)，DLSS 可以顯著提高游戲的性能，而不會(huì)出現(xiàn)任何重大缺點(diǎn)，同時(shí)保持視覺質(zhì)量。這聽起
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Nvidia RTX 3050對決AMD RX 6600 ：哪個(gè)GPU主導(dǎo)200美元市場？
- 精打細(xì)算的游戲玩家很少愿意在顯卡上花費(fèi)超過 200 美元，這使得這個(gè)價(jià)格范圍對于售出的 GPU 數(shù)量非常重要。在過去的幾年里，AMD和Nvidia都沒有為這個(gè)市場發(fā)布新卡，因此選擇有限，很少有人會(huì)進(jìn)入我們的最佳顯卡列表。RTX 3050 和 RX 6600 這兩款達(dá)到理想預(yù)算價(jià)位的 GPU 將相互對抗，進(jìn)行 GPU 對決。RTX 3050 于 2022 年初首次亮相，是 Nvidia 的最終 RTX 30 系列 SKU 之一。這張卡最初以 249 美元的價(jià)
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RTI Connext賦予NVIDIA Holoscan以數(shù)據(jù)為中心的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)功能
- 智能系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)軟件提供商RTI公司近日宣布，為NVIDIA Holoscan軟件開發(fā)工具包(SDK)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)功能，支持各企業(yè)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)高效構(gòu)建和部署支持人工智能（AI）的應(yīng)用軟件和分布式系統(tǒng)，利用低延遲高可靠數(shù)據(jù)共享機(jī)制進(jìn)行傳感器和視頻處理。Connext提供的互操作實(shí)時(shí)通信能力特別適用于醫(yī)療保健行業(yè)及其他領(lǐng)域的復(fù)雜智能系統(tǒng)。[U1]?在人工智能傳感器處理應(yīng)用系統(tǒng)中，需要訪問多個(gè)不同設(shè)備和數(shù)據(jù)源的分布式高可靠連續(xù)數(shù)據(jù)流。RTI公司為NVIDIA Holoscan SDK提供網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)框
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讓你去選擇的話，3年后英特爾股票會(huì)在哪里？
- 這家芯片制造商的投資者能否克服對過去三年股票表現(xiàn)的失望？對于將資金投入半導(dǎo)體股票的投資者來說，過去三年的表現(xiàn)非常出色，正如PHLX半導(dǎo)體行業(yè)指數(shù)所顯示的那樣，該指數(shù)在這36個(gè)月中取得了83%的出色回報(bào)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了納斯達(dá)克100科技行業(yè)指數(shù)近32%的漲幅。然而，并非所有半導(dǎo)體股都受益于大盤指數(shù)的飆升。例如，英特爾（INTC ）的股票在過去三年中損失了45%的價(jià)值。讓我們看看為什么會(huì)這樣，并檢查它的命運(yùn)是否會(huì)在未來三年內(nèi)有所改善。市場份額的損失拖累了英特爾英特爾的收入和利潤在過去三年中有所下降，因?yàn)樵摴驹趥€(gè)
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NVIDIA報(bào)告：當(dāng)前海外電信行業(yè)的四大AI趨勢
- 在人工智能（AI）領(lǐng)域，發(fā)展速度之快讓人難以預(yù)測未來三個(gè)月、六個(gè)月甚至十二個(gè)月的行業(yè)走勢。然而，如果有人能看到未來，那就是Nvidia的全球電信業(yè)務(wù)開發(fā)主管Lilac Ilan。她在DTW: IGNITE大會(huì)上，概述了未來一年在電信行業(yè)掀起波瀾的四大AI趨勢。1. AI“主模型”Ilan預(yù)計(jì)，圍繞AI的討論將從開發(fā)許多小型專家AI模型轉(zhuǎn)向開發(fā)所謂的“主模型”，這個(gè)主模型能夠連接這些小模型。微軟AI市場營銷總經(jīng)理David Seda指出，微軟正在開發(fā)一個(gè)API層，預(yù)計(jì)今年晚些時(shí)候推出，使運(yùn)營商和其他開發(fā)者能
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臺(tái)積電3nm供不應(yīng)求引漲價(jià)潮！NVIDIA、AMD、蘋果等都要漲價(jià)
- 6月16日消息，據(jù)媒體報(bào)道，隨著臺(tái)積電3納米供不應(yīng)求，預(yù)期臺(tái)積電3納米訂單滿至2026年，NVIDIA、蘋果、AMD和高通等都在考慮提高AI硬件價(jià)格。在AI服務(wù)器、HPC應(yīng)用與高階智能手機(jī)AI化驅(qū)動(dòng)下，蘋果、高通、英偉達(dá)、AMD等四大廠傳大舉包下臺(tái)積電3納米家族制程產(chǎn)能，并涌現(xiàn)客戶排隊(duì)潮，一路排到2026年。業(yè)界認(rèn)為，在客戶搶著預(yù)訂產(chǎn)能下，臺(tái)積3納米家族產(chǎn)能持續(xù)吃緊，將成為近二年常態(tài)。由于供不應(yīng)求的局面，臺(tái)積電正在考慮將部分5納米設(shè)備轉(zhuǎn)換為支持3納米產(chǎn)能，預(yù)計(jì)月產(chǎn)能有望提升至12萬片至18萬片。盡管臺(tái)積電
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NVIDIA：以Jetson邊緣設(shè)備在現(xiàn)實(shí)世界探索生成式AI無限可能
- 作為人工智能產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)者，NVIDIA相信，有了來自邊緣的所有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及對這些數(shù)據(jù)的理解能力，AI應(yīng)用就成為了能夠與真實(shí)世界互動(dòng)的智能體。邊緣智能行業(yè)應(yīng)用空間廣泛，尤其是在制造業(yè)、政府、電信、醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域，敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)成為這些應(yīng)用的核心需求，邊緣智能將成為實(shí)現(xiàn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。隨著商業(yè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成熟，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及以及并行計(jì)算和 5G 的進(jìn)步，我們現(xiàn)在能夠通過強(qiáng)大的基礎(chǔ)架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)通用機(jī)器學(xué)習(xí)。企業(yè)應(yīng)該把握良機(jī)，將 AI 應(yīng)用于他們的營業(yè)場所并依據(jù)實(shí)時(shí)洞察
- 關(guān)鍵字： 202406 NVIDIA Jetson 生成式AI
Supermicro推支持NVIDIA Blackwell和? HGX H100/H200的機(jī)柜級即插即用液冷AI SuperCluster
- Supermicro, Inc.（NASDAQ：SMCI）作為AI、云端、儲(chǔ)存和 5G/邊緣領(lǐng)域的全方位IT解決方案制造商，推出可立即部署式液冷型AI數(shù)據(jù)中心。此數(shù)據(jù)中心專為云端原生解決方案而設(shè)計(jì)，透過SuperCluster加速各界企業(yè)對生成式AI的運(yùn)用，并針對NVIDIA AI Enterprise軟件平臺(tái)優(yōu)化，適用于生成式AI的開發(fā)與部署。透過Supermicro的4U液冷技術(shù)，NVIDIA近期推出的Blackwell GPU能在單一GPU上充分發(fā)揮20 PetaFLOPS的AI效能，且與較早的GP
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英偉達(dá)CEO黃仁勛COMPUTEX 2024大會(huì)演講
- 英偉達(dá) CEO 黃仁勛在臺(tái)北 ComputeX 2024 大會(huì)上展示了英偉達(dá)在加速計(jì)算和生成式AI領(lǐng)域的最新成果，還描繪了未來計(jì)算和機(jī)器人(10.190, 0.00, 0.00%)技術(shù)的發(fā)展藍(lán)圖?！ ∵@場演講涵蓋了從 AI 基礎(chǔ)技術(shù)到未來機(jī)器人和生成式 AI 在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用，全面展示了英偉達(dá)在推動(dòng)計(jì)算技術(shù)變革方面的卓越成就?！ ↑S仁勛表示，英偉達(dá)位于計(jì)算機(jī)圖形、模擬和 AI 的交匯處，這是英偉達(dá)的靈魂。今天展示給我們的一切都是模擬的，它是數(shù)學(xué)、科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、令人驚嘆的計(jì)算機(jī)架構(gòu)的
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計(jì)算機(jī)行業(yè)攜手NVIDIA為新工業(yè)革命打造AI工廠和數(shù)據(jù)中心
- ●? ?領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)制造商推出一系列?Blackwell?賦能的系統(tǒng)，搭載?Grace CPU、NVIDIA?網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施●? ?豐富的產(chǎn)品組合覆蓋云、專用系統(tǒng)、嵌入式和邊緣?AI?系統(tǒng)等●? ?產(chǎn)品配置豐富，從單?GPU?到多?GPU、從?x86?到?Grace、從風(fēng)冷到液冷等NVIDIA?與全球多家領(lǐng)先計(jì)算機(jī)制造
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全球最強(qiáng)大的芯片！黃仁勛重磅官宣：Blackwell芯片已投產(chǎn)
- 6月3日消息，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在臺(tái)北國際電腦展上宣布，英偉達(dá)Blackwell芯片正式投產(chǎn)。Blackwell芯片，作為英偉達(dá)的新一代產(chǎn)品，宣稱是“全球最強(qiáng)大的芯片”。第一款Blackwell芯片名為GB200，它擁有2080億個(gè)晶體管，采用臺(tái)積電4NP工藝制造，這一工藝是專為Blackwell GPU定制的雙倍光刻極限尺寸工藝。GB200的架構(gòu)旨在滿足未來AI工作負(fù)載的需求，為全球機(jī)構(gòu)構(gòu)建和運(yùn)行實(shí)時(shí)生成式AI提供了可能，同時(shí)其成本和能耗比上一代Hopper GPU架構(gòu)降低了25倍。黃仁勛還透露
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NVIDIA官宣全新Rubin GPU、Vera CPU：3nm工藝配下代HBM4內(nèi)存
- 6月2日消息，臺(tái)北電腦展2024的展前主題演講上，NVIDIA CEO黃仁勛宣布了下一代全新GPU、CPU架構(gòu)，以及全新CPU+GPU二合一超級芯片，一直規(guī)劃到了2027年。黃仁勛表示，NVIDIA將堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)中心規(guī)模、一年節(jié)奏、技術(shù)限制、一個(gè)架構(gòu)的路線，也就是使用統(tǒng)一架構(gòu)覆蓋整個(gè)數(shù)據(jù)中心GPU產(chǎn)品線，并最新最強(qiáng)的制造工藝，每年更新迭代一次。NVIDIA現(xiàn)有的高性能GPU架構(gòu)代號"Blackwell"，已經(jīng)投產(chǎn)，相關(guān)產(chǎn)品今年陸續(xù)上市，包括用于HPC/AI領(lǐng)域的B200/GB200、用于游
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NVIDIA：以Jetson邊緣設(shè)備在現(xiàn)實(shí)世界探索生成式 AI 無限可能
- 作為人工智能產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)者，NVIDIA相信，有了來自邊緣的所有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及對這些數(shù)據(jù)的理解能力，AI 應(yīng)用就成為了能夠與真實(shí)世界互動(dòng)的智能體。邊緣智能行業(yè)應(yīng)用空間廣泛，尤其是在制造業(yè)、政府、電信、醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域，敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)成為這些應(yīng)用的核心需求，邊緣智能將成為實(shí)現(xiàn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。隨著商業(yè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成熟，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及以及并行計(jì)算和 5G 的進(jìn)步，我們現(xiàn)在能夠通過強(qiáng)大的基礎(chǔ)架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)通用機(jī)器學(xué)習(xí)。企業(yè)應(yīng)該把握良機(jī)，將 AI 應(yīng)用于他們的營業(yè)場所并依據(jù)實(shí)時(shí)洞
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