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          NVIDIA宣布GTC 2020改為網(wǎng)絡(luò)發(fā)布會(huì)
          
                                                            
            
                    	
          • NVIDIA宣布，因擔(dān)心疫情影響，將GTC 2020大會(huì)改為網(wǎng)絡(luò)發(fā)布會(huì)。這也是繼取消MWC、GDC等大會(huì)活動(dòng)后，NVIDIA又一次被迫更改發(fā)布計(jì)劃，嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，此次GTC 2020依然將會(huì)舉辦，不過(guò)無(wú)法入場(chǎng)，購(gòu)買(mǎi)門(mén)票的消費(fèi)者會(huì)獲得退款，GTC 2020大會(huì)將在3月22日到26日舉行。
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                        NVIDIA  網(wǎng)絡(luò)發(fā)布會(huì)  GTC 2020                          
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          滴滴出行：將使用NVIDIA技術(shù)開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 近日，NVIDIA和滴滴出行于今日宣布，滴滴將使用NVIDIA GPU和其他技術(shù)開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛和云計(jì)算解決方案。
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          • 關(guān)鍵字：
                        滴滴出行  NVIDIA  自動(dòng)駕駛                          
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          分析時(shí)間降到幾分鐘！NVIDIA發(fā)布AI區(qū)塊鏈平臺(tái)，賦能醫(yī)療
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 及時(shí)而準(zhǔn)確的診斷可以拯救無(wú)數(shù)的生命，AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有巨大的潛力，但鑒于對(duì)病人隱私的考量，獲取訓(xùn)練AI模型所需的海量數(shù)據(jù)一直是個(gè)漫長(zhǎng)而頭疼的難題。就在近日，NVIDIA發(fā)布了一種基于AI的區(qū)塊鏈?zhǔn)降挠?jì)算平臺(tái)Clara Federated Learning(Clara FL)，這是一款用于分布式、協(xié)作式AI模型培訓(xùn)的參考應(yīng)用程序，可保護(hù)患者隱私，并且將復(fù)雜3D模型的分析時(shí)間從幾小時(shí)減少到幾分鐘。該信息在2019年12月1日由NVIDIA副總裁金伯利·鮑威爾(Kimberly Powell)在NVIDIA博客中
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          • 關(guān)鍵字：
                        NVIDIA  區(qū)塊鏈平臺(tái)                          
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          NVIDIA下一代架構(gòu)叫“安培” 終于用上了7nm
          
                                                            
                                        
            
                    	
          •  不得不說(shuō)如今的前沿科技都開(kāi)始最先適配于手機(jī)，而傳統(tǒng)的PC領(lǐng)域還在使用相對(duì)較為落后的半導(dǎo)體工藝。比如英特爾沿用了多年的14nm工藝，NVIDIA目前在售的顯卡依然為12nm工藝。據(jù)悉，NVIDIA明年將會(huì)推出全新的安培架構(gòu)，并且大概率會(huì)上7nm工藝。NVIDIA下一代架構(gòu)叫“安培”       關(guān)于這個(gè)架構(gòu)的名字，其實(shí)此前給很多玩家造成了誤解，乍一看以為是日本首相“安倍”。其實(shí)應(yīng)該是安德烈·瑪麗·安培，法國(guó)物理學(xué)家、化學(xué)家和數(shù)學(xué)家。因?yàn)樗陔姶抛饔梅矫娴难?/li>
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        NVIDIA                          
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          比特幣再飆高　臺(tái)供應(yīng)鏈不敢輕舉妄動(dòng)
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 2017年快速飆漲的比特幣，在2018年12月摔落至3,100美元低點(diǎn)后，2019年4月開(kāi)始緩步回升，5、6月漲勢(shì)驚人，近日在Facebook宣布數(shù)碼貨幣「Libra」計(jì)畫(huà)后，24日價(jià)格更沖上近1.1萬(wàn)美元，也讓市場(chǎng)重新關(guān)注礦潮是否出現(xiàn)卷土重來(lái)跡象。
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          • 關(guān)鍵字：
                        NVIDIA  臺(tái)積電  比特幣                          
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          NVIDIA統(tǒng)治了AI加速云市場(chǎng) 已占4大云平臺(tái)97.4%份額
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 在前不久發(fā)布的TOP500超算中，NVIDIA與IBM合作研發(fā)的美國(guó)Summit、Sierra超算位列第一、第二，使用的是Power 9以及Tesla V100加速卡，兩臺(tái)超算的能效也非常高，在Green500上也位居前列。
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          • 關(guān)鍵字：
                        NVIDIA  AI  IBM                          
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          NVIDIA SUPER系列公版價(jià)格曝光：2060新版要漲價(jià)
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 合各方面消息，NVIDIA將在7月中旬前后發(fā)布新一代RTX 20 SUPER系列顯卡，也就是現(xiàn)有RTX 20系列的升級(jí)版，仍是12nm工藝和圖靈架構(gòu)，但核心規(guī)模和規(guī)格上會(huì)有所強(qiáng)化。
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          • 關(guān)鍵字：
                        NVIDIA                          
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          高通Snapdragon 865肥單　傳交三星7納米EUV制程生產(chǎn)
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 韓國(guó)業(yè)界傳出消息，指三星電子(Samsung Electronics)獲高通(Qualcomm)新一代應(yīng)用處理器(AP)Snapdragon 865(暫稱)晶圓代工訂單。2018年臺(tái)積電(TSMC)搶走高通AP晶圓代工訂單，如今再度回到三星手上，可望挹注三星晶圓代工事業(yè)部不少業(yè)績(jī)。
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          • 關(guān)鍵字：
                        高通  三星電子  NVIDIA  臺(tái)積電  EUV  Snapdragon  Exynos處理器                          
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          三星代工報(bào)價(jià)低廉呼喚　NVIDIA下世代7納米GPU傳轉(zhuǎn)單  
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 臺(tái)積電持續(xù)保持先進(jìn)制程技術(shù)領(lǐng)先，7納米制程囊括國(guó)際大廠訂單，而三星電子(Samsung Electronics)也緊追在后，決定跳過(guò)7納米制程，直接上7納米LPP EUV制程。近日市場(chǎng)傳出繪圖芯片大廠NVIDIA已回歸三星，預(yù)計(jì)2020年推出的下世代繪圖芯片Ampere系列將轉(zhuǎn)采三星7納米EUV制程。
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          • 關(guān)鍵字：
                        三星  NVIDIA                          
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          NVIDIA預(yù)告“超級(jí)”新品！新卡？新技術(shù)？
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 臺(tái)北電腦展即將到來(lái)，AMD準(zhǔn)備了CEO主題演講和三代銳龍3000處理器、7nm Navi顯卡，Intel準(zhǔn)備了新酷睿和新筆記本，NVIDIA有啥呢？
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          • 關(guān)鍵字：
                        NVIDIA                          
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          NVIDIA MX250筆記本顯卡仍有殘血版：性能可損失40％
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 一年多前，NVIDIA面向推出了GeForce MX150筆記本獨(dú)立顯卡，但有一個(gè)公開(kāi)的秘密那就是提供滿血版、殘血版兩個(gè)版本，其中后者頻率低很多，性能自然也差得多，但無(wú)論NVIDIA還是廠商都不會(huì)明確告訴你。
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          • 關(guān)鍵字：
                        NVIDIA  獨(dú)立顯卡  MX150                          
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          Nvidia聚焦數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能鞏固其GPU芯片地位
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 　　盡管自己的下一代GPU芯片要到明年才會(huì)推出，但在本周開(kāi)幕的GPU Technology 
Conference(GTC)大會(huì)上，Nvidia把重點(diǎn)放在了一系列新設(shè)備和新服務(wù)上，旨在鞏固自身芯片在計(jì)算機(jī)圖形、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能等領(lǐng)域的領(lǐng)先地位?！　　　”局茉诿绹?guó)圣克拉拉舉行的年度GTC大會(huì)上，Nvidia推出了旨在加速數(shù)據(jù)科學(xué)的工作站新產(chǎn)品，以及基于RTX實(shí)時(shí)光線追蹤技術(shù)的服務(wù)器新產(chǎn)品。RTX是Nvidia去年底推出的一項(xiàng)技術(shù)，用于提供電影級(jí)質(zhì)量的圖像，以制作視頻游戲、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)?！　∵@次新推
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                        Nvidia  GPU                          
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          【E問(wèn)E答】顯示芯片是干嘛的，為什么這么難造？
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 提到顯示芯片，我們首先想到的是英偉達(dá)，沒(méi)錯(cuò)，顯示芯片就是一個(gè)壟斷的行業(yè)。顯示芯片是顯卡的核心芯片，它的性能好壞直接決定了顯卡性能的好壞，它的主要任務(wù)就是處理系統(tǒng)輸入的視頻信息并將其進(jìn)行構(gòu)建、渲染等工作。顯示主芯片的性能直接決定了顯示卡性能的高低。不同的顯示芯片，不論從內(nèi)部結(jié)構(gòu)還是其性能，都存在著差異，而其價(jià)格差別也很大。
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                        顯示芯片，NVIDIA                          
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          CES2019上這些半導(dǎo)體廠子可能有點(diǎn)兒意思
          
                                                            
            
                    	
          • CES2019美國(guó)消費(fèi)性電子展即將到來(lái)，就是本月的美國(guó)時(shí)間8日-11日，在拉斯維加斯這個(gè)漂亮的地方。這不，吸引了不少半導(dǎo)體廠子來(lái)湊熱鬧。當(dāng)然，就少不了英特爾、AMD、NVIDIA英偉達(dá)、高通、聯(lián)發(fā)科等半導(dǎo)體玩家。我看到工商時(shí)報(bào)記者報(bào)道說(shuō)，這些半導(dǎo)體廠子都會(huì)在這個(gè)會(huì)上宣布自己的新5G方案、布局，以及人工智能AI、高性能計(jì)算HPC等新東東。
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                        英特爾  AMD  NVIDIA                          
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          MathWorks 增加對(duì) NVIDIA GPU Cloud (NGC) 和 DGX 系統(tǒng)的支持
          
                                                            
            
                    	
          • 　　MathWorks 今天宣布為 DGX 系統(tǒng)和其他支持 NGC 平臺(tái)，基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注冊(cè)表提供新的 GPU 加速容器。研發(fā)人員現(xiàn)在可以利用 NVIDIA DGX 系統(tǒng)中或受支持云服務(wù)提供商的多個(gè) GPU ，或選擇 PC 和工作站上的 NVIDIA GPU，應(yīng)用 MATLAB 中的深度學(xué)習(xí)工作流程。　　構(gòu)建 AI 解決方案的研發(fā)人員需要訪問(wèn)云和 HPC 資源，最大限度地縮短訓(xùn)練時(shí)間。利用來(lái)自 NGC 的 GPU 來(lái)加速 MATLAB 容器，用戶能夠大大加快深度學(xué)
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                        MathWorks  NVIDIA                          
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          nvidia holoscan介紹
          
      			
          
		      	
          
		      			      			      	您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條nvidia holoscan!
           
		      	歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對(duì)nvidia holoscan的理解，并與今后在此搜索nvidia holoscan的朋友們分享。    創(chuàng)建詞條
		      			      	
          
    		
          
  		
          
  		  		  		  		
  		  		  		
  		  		            
        		  		
          
    		
          
      			
          
        			
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