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NVIDIA：顯卡需求下半年或得到滿足
- 1月份剛過沒兩周，NVIDIA最近又發(fā)布了多款顯卡，然而正如之前一篇文章所說，不管是AMD還是NVIDIA，發(fā)布一大堆顯卡也無法讓PC玩家感覺到興奮了，現(xiàn)在大家都不感興趣了，甚至是無奈，因為當前的顯卡價格貴的要死，而且還缺貨，市場實在太畸形了。有些玩家轉(zhuǎn)向主機平臺了，很多人當然是在期待廠商做點實事讓顯卡價格便宜點，早點回歸正軌，但這對顯卡廠商來說似乎很難。NVIDIA CFO Colette Kress日前在李約瑟增長大會上表示，現(xiàn)在顯卡需求太高，已經(jīng)超過了NVIDIA的能力，他們無法及時滿足市場需求
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國產(chǎn)14nm顯卡性能直逼NVIDIA 功耗僅一半
- 國產(chǎn)GPU龍頭上市公司景嘉微日前公布了2021年業(yè)績預(yù)告，預(yù)計2021年度實現(xiàn)營業(yè)收108,000萬元-120,00萬元，上年同期收入為65,377.21萬元，業(yè)績預(yù)增65.20%-83.55%。歸屬上市公司股東凈利潤為27,000萬元-32,000萬元，比上年同期增長30.27%-54.39%?？鄯莾衾麧櫈?4,100萬元-29,100萬元，比上年同期增長27.85%-54.38%。可以看到，景嘉微2021年業(yè)績數(shù)據(jù)還是相當亮眼的。畢竟作為國產(chǎn)GPU龍頭企業(yè)，景嘉微在2021年取得了較大突破。其旗艦新品
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NV推出DLDSR超分辨率技術(shù)：更清晰更高幀
- NVIDIA宣布其將于1月14日發(fā)布的專為《戰(zhàn)神》與《彩虹六號：異種》打造的Game Ready驅(qū)動程序，該驅(qū)動除了為多款游戲添加DLSS與Reflex支持外，還包含全新的“DLDSR”，也就是“Deep Learning Dynamic Super Resolution”(深度學(xué)習(xí)動態(tài)超分辨率)。NVIDIA方面稱，“DLDSR“會以更高的分辨率渲染游戲，再壓縮到屏幕原生分辨率進行輸出，從而獲得更好的畫面細節(jié)以及更平滑的邊緣處理。NVIDIA稱DLDSR 2.25x的畫質(zhì)就可以媲美DSR 4x，并且還能
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400億美元收購面臨考驗 NVIDIA黃仁勛：我們可以讓ARM更好
- 去年9月份NVIDIA宣布斥資400億美元收購ARM公司，這是近年來收購金額最高的半導(dǎo)體交易之一，也是影響最大的，所以審核上面臨極大的阻力。NVIDIA CEO黃仁勛日前表示，收購ARM之后，他們可以幫助ARM在其他計算領(lǐng)域做得更好?！ ∽詮男际召廇RM之后，黃仁勛在多個場合中都宣揚了ARM被收購之后的種種好處，在日前的GTC 2021大會上，黃仁勛再次表態(tài)，稱ARM變成NVIDIA一部分之后可以加快研發(fā)規(guī)模?！ ↑S仁勛表示，大家都知道ARM在移動計算領(lǐng)域很成功，但NVIDIA可以幫助他們在其他計算
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NVIDIA股價大漲12% 市值首次破7000億美元
- 芯片巨頭英偉達股價周四大漲12.04%，收于298.01美元，創(chuàng)去年3月以來最大單日漲幅，市值首次突破7000億美元，達到7450億美元。人們對該公司年度GTC開發(fā)者大會的樂觀情緒日益高漲，此次大會可能突顯熱門的“元宇宙”主題下的機會。本周二，英偉達市值達到6600億美元，超過巴菲特的伯克希爾哈撒韋，成為美股第七大上市公司。自那以來，該公司市值兩天增長了880億美元。英偉達將于11月8日召開GTC大會，預(yù)計會議將集中討論人工智能相關(guān)的各種問題。富國銀行分析師Aaron Rakers周三晚些時候?qū)懙?，英偉達
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NVIDIA提供人工智能感知能力給ROS開發(fā)人員
- 適逢 ROS World 2021 大會，NVIDIA 宣布其為 ROS 開發(fā)者社群提供高效能感知技術(shù)的最新進展。這些計劃將加速產(chǎn)品開發(fā)以及提高產(chǎn)品效能，最終讓開發(fā)人員能夠更輕松地將最先進的計算機視覺及人工智能 (AI)/ 機器學(xué)習(xí) (ML) 功能，應(yīng)用于 ROS 架構(gòu)的機器人應(yīng)用程序。Isaac ROS GEM 提供包含圖像處理和計算機視覺的軟件包，其內(nèi)含針對 NVIDIA GPU 和 Jetson 進行高度優(yōu)化調(diào)整、并基于 DNN 架構(gòu)的算法。當自主機器在環(huán)境中移動時，必須追蹤自己的位置。視覺測距法透
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英特爾誓言挑戰(zhàn)Nvidia，市場“渴望”替代GPU
- 英特爾首席執(zhí)行官Pat Gelsinger近日在接受外媒CRN采訪的時候，其中一個話題就談到了未來幾年和NVIDIA之間的競爭。展望未來，英特爾計劃將自己與GPU巨頭區(qū)分開來的一種方式，就是在支持其組件的軟件方面，使其對生態(tài)系統(tǒng)更加友好?！ VIDIA在十年內(nèi)基本上擁有10倍或更好的性能領(lǐng)導(dǎo)力。如果你有這樣的能力，10年來的10倍領(lǐng)先優(yōu)勢，人們就會利用這一點。然后他們真的很幸運：AI發(fā)生了。30年的一夜成名，他們在那個時候就收獲了它，真的很好。因此，他們努力工作，贏得了市場，在這方面他們很幸運。
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NVIDIA人工智能感知技術(shù)攜手ROS社群 加速機器人應(yīng)用開發(fā)
- NVIDIA 宣布其最新計劃，將為 ROS 開發(fā)者社群提供一套感知技術(shù)。這項計劃對于想把先進的計算機視覺及人工智能 (AI)/ 機器學(xué)習(xí) (ML) 功能，加入其基于 ROS 架構(gòu)的機器人應(yīng)用程序的開發(fā)者來說，將能縮短他們的開發(fā)時間，并提升執(zhí)行效能。NVIDIA 與 Open Robotics 已達成協(xié)議，將加速 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺和基于 GPU 架構(gòu)系統(tǒng)上的 ROS 2 效能，藉以在 Open Robotics 的 Ignition Gazebo 與以 Omniverse 平臺為
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NVIDIA擴大AI推理優(yōu)勢 在Arm服務(wù)器上獲突破
- 根據(jù)近日發(fā)布的基準測試結(jié)果，NVIDIA在使用x86及Arm CPU進行AI推理時取得了最佳成績。這是NVIDIA連續(xù)第三次在MLCommons推理測試中創(chuàng)造性能和能效紀錄。MLCommons是一家成立于2018年5月的行業(yè)基準測試組織。 這場測試是第一次在Arm系統(tǒng)上進行數(shù)據(jù)中心類別的測試，這使用戶在部署AI這一目前最具變革性的技術(shù)時有了更多的選擇。 領(lǐng)先的性能 在最新一輪測試中，由N
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消息稱歐盟下月會對NVIDIA收購ARM展開正式的競爭調(diào)查
- 援引FinancialTimes 報道，針對NVIDIA計劃以540億美元收購英國芯片設(shè)計商ARM，歐盟將于下月初將展開正式的競爭調(diào)查。據(jù)此報道，調(diào)查可能會在NVIDIA正式通知歐盟委員會其收購ARM的計劃后開始。 英國競爭監(jiān)管機構(gòu)上周表示，NVIDIA收購ARM的計劃可能會損害競爭并削弱對手，需要進一步進行長時間的調(diào)查。NVIDIA表示：“這項交易將對ARM、其被許可人、競爭和行業(yè)有利。我們正在努力完成監(jiān)管程序，我們期待著與歐盟委員會接觸，以解決他們可能有的
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NVIDIA：DPU將成為驅(qū)動數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)運作的引擎
- 科技圈終于在本周首度揭開 NVIDIA BlueField 數(shù)據(jù)處理器的面紗。這款芯片在去年開辟出 DPU 這個產(chǎn)品類別，而云端服務(wù)、超級計算機及許多 OEM 業(yè)者與軟件合作伙伴已紛紛開始采用。 DOCA 的軟件平臺有助于快速開發(fā) DPU 上的網(wǎng)絡(luò)、儲存和安全應(yīng)用程序帶領(lǐng)以色列 BlueField 設(shè)計團隊的首席架構(gòu)師 Idan Burstein，在 Hot Chips 大會上介紹 DPU 的架構(gòu)。Hot Chips 每年皆吸引眾多全球頂尖的微處理器設(shè)計師出席這場年度盛會。在這場演講中，將發(fā)表一
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NVIDIA收購ARM受阻 英國將展開深入調(diào)查
- 芯研所消息，去年9月，英偉達與軟銀達成協(xié)議，將以約400億美元的價格從軟銀手中收購ARM。而近日，英國反壟斷部門“競爭和市場管理局”（CMA）建議對英偉達收購英國芯片設(shè)計公司ARM交易展開深入調(diào)查。據(jù)了解，英國反壟斷部門表示，懷疑該交易存在“嚴重的競爭擔(dān)憂”。在CMA公布的一份向英國政府提交的調(diào)查報告顯示，英偉達收購英國芯片設(shè)計公司ARM可能“扼殺多個市場的創(chuàng)新”。CMA在報告中表示，ARM的芯片設(shè)計對手機市場至關(guān)重要，并授權(quán)給了英偉達的許多競爭對手。如果收購ARM，英偉達就可能限制競爭對手獲得ARM的知
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Nvidia：GPU激發(fā)轉(zhuǎn)型 突破過去無法達成的分析工作
- 數(shù)據(jù)科學(xué)家Deborah Tylor，堅持不懈的運用正確的工具，達成原本以為做不到的事情。Deborah Tylor負責(zé)整理美國國稅局 (IRS) 超過 300 TB 的龐大數(shù)據(jù)庫，從中找出可能有助于發(fā)現(xiàn)身份盜用和其它詐欺行為的模式。但就算她在一大排 CPU 服務(wù)器上徹夜運行整理工作，依舊摸不著頭緒。她隔天早上發(fā)現(xiàn)沒有成功，于是又試了一次，結(jié)果再次失敗。 最新版的 Cloudera Data Platform 加上由 NVIDIA 加快運行速度的 Spark 3.0，協(xié)助一支團隊提升作業(yè)
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