加速卡是計算機性能皇冠上的明珠，而在這一領域，NVIDIA事實做到了第一。
以6月份的超算TOP500為例，使用加速卡的方案中，NVIDIA拿下74套，而Intel的XeonPhi只有17套，AMD僅1套。
目前，NV旗下最強的加速卡就是TeslaV100。
V100基于下一代Volta(伏特)架構打造，臺積電12nmFFN工藝，核心擁有5120個CUDA、640個Tensor，面積達815平方毫米，集成了210億個晶體管，最高浮點性能半精度30TFlops、單精度15TFlops、
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NVIDIA V100
繼7月NVIDIA在美國檀香山宣布將大手筆送出全球首款 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球頂尖的 AI 研究人員之后，8 日晚間在澳洲雪梨舉辦的國際機器學習大會(International Conference on Machine Learning，ICML)上又再次表示，將贈送 15 部 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球 AI 研究機構。
這次獲贈 GPU 加速器的院校機構包括卡內基美隆大學、華盛頓大學、麻省理工學院、牛津大學、斯坦福大學、加州大
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NVIDIA GPU加速器
日前，有市場調查機構研究了5月份中國市場暢銷手機的數據。在排行榜中前20名的手機中，使用聯發(fā)科芯片的手機僅有3款，使用高通驍龍芯片的手機達11款，差距懸殊。剩余的使用華為海思芯片和蘋果芯片的手機也各有3款。MTK的地位很尷尬。
實際上，MTK的窘境去年就出現了，2014年雖然聯發(fā)科市場份額達到高位，營收也大增近三成，但是其毛利率卻是創(chuàng)下4年來新低，2015年，聯發(fā)科的毛利率為43%，到了2016年則下跌至35.6%。而今年聯發(fā)科的毛利率可能持續(xù)下滑。
營收方面，剛剛公布的MTK的2017年
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MTK nVIDIA
現在，NVIDIA幾乎拿下了70%離散式的桌面GPU市場份額，AMD則占領了剩下的份額。并且桌面圖形處理器又是兩家公司的重要業(yè)務，下一階段的兩冤家的拼殺很可能在人工智能處理器上。
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AMD NVIDIA
商業(yè)計算、可選研究、以及 4K 多屏游戲等需求，不斷推升著對現代 GPU 的性能需求。根據一份近期的研究報告，Nvidia 認為正在迅速接近當前 GPU 架構模型的極限，因此需要尋找新的方法去攻堅。當前這個想法仍處于模擬階段，但文中提到的“多芯片模塊 GPU”(MCM-GPU)的概念，有望最終將多顆 GPU 模塊整合到一處。
在意識到 Nvidia 將很快難以通過當前架構榨取 GPU 性能之后，亞利桑那州立大學、英偉達、德州大學奧斯汀分校、以及
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Nvidia GPU
6月27日，由麻省理工學院主辦的《MIT科技評論》在京發(fā)布了“2017年度全球50大最聰明公司”榜單，該榜單中共有9家中國公司上榜，含兩家臺灣公司。其中，首次上榜的科大訊飛名列第6，騰訊則超越英特爾位列第8。近年股價猛漲的芯片公司Nvidia成最大黑馬，位居榜首。
全球最聰明50大公司中，前三名均為美國公司，分別是Nvidia、SpaceX和Amazon。
排第一位的NVIDIA，除了傳統(tǒng)的GPU業(yè)務外，近年還積極進軍人工智能領域，與眾多汽車廠商合作推出自動駕駛系統(tǒng)
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Nvidia 華為
盡管繪圖卡產業(yè)還有電競需求支撐，然因市場規(guī)模不大，難以彌補整體需求下滑缺口，加上NVIDIA仍強勢掌控繪圖卡產業(yè)發(fā)話權，繪圖卡廠生存空間受限，近期掀起的挖礦熱潮對于繪圖卡業(yè)者而言是利多、還是利空，目前仍難預料。
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GPU NVIDIA
為向百萬兆級計算目標不斷邁進，NVIDIA 今日宣布，NVIDIA? Tesla? AI 超級計算機平臺將為最新一期的全球最節(jié)能高性能計算 (HPC) 系統(tǒng) Green500 榜單中排名前 13 的系統(tǒng)提供動力支持。所有這 13 臺計算機均使用 NVIDIA Tesla P100 數據中心 GPU 加速器，其中便包括基于 NVIDIA DGX-1? AI 超級計算機的四個系統(tǒng)。
NVIDIA 今日還公布一些性能數據，這些數據表明，相比兩年前發(fā)布的 Kepler 架構，NVIDIA Tesla
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NVIDIA GPU
近期全球比特幣(Bitcoin)、以太幣(Ethereum)與萊特幣(Litecoin)等虛擬貨幣再掀挖礦熱潮，且這一波規(guī)模較2013年再擴大，不僅造成AMD繪圖卡大缺貨，連價格較高的NVIDIA產品亦意外出現搶貨潮，讓原本市況清淡、僅仰賴電競游戲需求支撐的繪圖卡產業(yè)出現反轉，多家繪圖卡廠業(yè)績由2017年初預期恐將大衰退，逆勢沖出獲利增長佳績。
這一波挖礦熱潮能否成為繪圖卡產業(yè)殷切期盼的續(xù)命丸，力挽需求逐年衰退頹勢，還是仍將曇花一現，已成為PC市場關注焦點。比特幣于2013年全面崛起，當時全球大
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GPU NVIDIA
GPU制造商Nvidia的研究人員目前正在致力于研發(fā)依靠視覺識別和計算機學習的導航系統(tǒng)，以確保無人機在樹林中不會迷失。Nvidia的研究人員不是從頭開始構建無人機，而是選擇使用現成的無人機。該導航系統(tǒng)采用Nvidia研發(fā)的Jetson TX1機器學習模塊，它是從兩臺攝像機獲得視覺數據。
目前這套導航系統(tǒng)仍處于實驗階段，最初的目的是滿足在森林小徑當中的救援任務需求，例如尋找受傷的徒步旅行者等等。但是，該團隊認為低空無人機可以將其范圍擴大到任何沒用GPS信號或者GPS信號不穩(wěn)定的地方，包括擁擠的城市
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NVIDIA 視覺導航系統(tǒng)
NVIDIA雖憑借通用GPU登上人工智能(AI)芯片一哥位置、但競爭對手早已在一旁虎視眈眈。
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Xilinx NVIDIA
挾眾廠難以跟進的繪圖技術優(yōu)勢，在人工智能(AI)世代占據領先優(yōu)勢的NVIDIA，過去2年營運表現與股價大躍升，創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長黃仁勛引領NVIDIA擺脫低谷，再掀新一波成長動能，并被外界喻為是下一個蘋果(Apple)。5日黃仁勛獲頒交大名譽博士，臺積電董事長張忠謀等半導體、IT重量級人士也親自到場祝賀。
黃仁勛出生于臺南，1984年獲得美國奧瑞岡州立大學電機工程學士，1992年由美國史丹佛大學電機工程研究所畢業(yè)，取得碩士學位。畢業(yè)后于超微(AMD)、巨積擔任芯片工程師，三十歲時與朋友共同創(chuàng)辦IC設
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NVIDIA IC設計
學者們念叨“摩爾定律已死”這句話已經有一段時間了，不過如今這句話從Nvidia CEO黃仁勛口中說出，卻帶有別樣的意味。
摩爾定律是以英特爾聯合創(chuàng)始人戈登·摩爾(Gordon Moore)的名字命名的。他曾在1965年時提出，半導體芯片上集成的晶體管和電阻數量將每年增加一倍。1975年，他又根據當時的實際情況對摩爾定律進行了修正，把"每年增加一倍"改為了"每兩年增加一倍"。
Nvidia CEO黃仁勛在臺北電
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NVIDIA 人工智能
桌面獨顯的生意在一季度表現并不好，JPR的統(tǒng)計數據顯示，出貨環(huán)比下滑29.8%，同比下滑19.2%。換言之，買CPU送核顯的Intel意外受益。不過，就獨顯本身的份額來看，AMD在Q1滑落到了27.5%，NVIDIA則增加到72.5%。
細分到門類，入門級的降幅最小、其次是中端和高端，而工作站級別失血最為嚴重。
關于這份統(tǒng)計的權威程度和統(tǒng)計口徑，應該與AMD官方出入不大。畢竟，后者曾在上月16日表示，其桌面獨顯份額已經提升到了28%。
另外，對比PC的出貨的斷崖，AIB的顯卡
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AMD NVIDIA
學者們念叨“摩爾定律已死”這句話已經有一段時間了，不過如今這句話從Nvidia CEO黃仁勛口中說出，卻帶有別樣的意味。
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NVIDIA 人工智能
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