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新型的FPGA器件將支持多樣化AI/ML創(chuàng)新進(jìn)程
- 近日舉辦的GTC大會把人工智能/機器學(xué)習(xí)（AI/ML）領(lǐng)域中的算力比拼又帶到了一個新的高度，這不只是說明了通用圖形處理器（GPGPU）時代的來臨，而是包括GPU、FPGA和NPU等一眾數(shù)據(jù)處理加速器時代的來臨，就像GPU以更高的計算密度和能效勝出CPU一樣，各種加速器件在不同的AI/ML應(yīng)用或者細(xì)分市場中將各具優(yōu)勢，未來并不是只要貴的而是更需要對的。此次GTC上新推出的用于AI/ML計算或者大模型的B200芯片有一個顯著的特點，它與傳統(tǒng)的圖形渲染GPU大相徑庭并與上一代用于AI/ML計算的GPU很不一樣。
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為何在RF設(shè)計中理解波反射非常重要？
- 在低頻下工作的普通電路與針對RF頻率設(shè)計的電路之間的關(guān)鍵區(qū)別在于它們的電氣尺寸。RF設(shè)計可采用多種波長的尺寸，導(dǎo)致電壓和電流的大小和相位隨元件的物理尺寸而變化。這為RF電路的設(shè)計和分析提供了一些基礎(chǔ)的核心原理特性?；靖拍詈托g(shù)語假設(shè)以任意負(fù)載端接傳輸線路（例如同軸電纜或微帶線），并定義波量a和b，如圖1所示。圖1.以單端口負(fù)載端接匹配信號源的傳輸線路。這些波量是入射到該負(fù)載并從該負(fù)載反射的電壓波的復(fù)振幅。我們現(xiàn)在可以使用這些量來定義電壓反射系數(shù)Γ，它描述了反射波的復(fù)振幅與入射波復(fù)振幅的比值：反射系數(shù)也可以
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AMD 推出 Spartan UltraScale+ 系列，專為成本敏感型邊緣應(yīng)用打造
- 2024 年 3 月 5 日，加利福尼亞州圣克拉拉—— AMD（超威，納斯達(dá)克股票代碼：AMD）宣布推出 AMD Spartan? UltraScale+? FPGA 系列，這是廣泛的 AMD 成本優(yōu)化型 FPGA 和自適應(yīng) SoC 產(chǎn)品組合的最新成員。Spartan UltraScale+ 器件能為邊緣端各種 I/O 密集型應(yīng)用提供成本效益與高能效性能，在基于 28 納米及以下制程技術(shù)的 FPGA 領(lǐng)域帶來業(yè)界極高的 I/O 邏輯單元比，較之前代產(chǎn)品可帶來高達(dá) 30% 的總功耗下降1，同時還涵蓋 AMD
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全新 Spartan UltraScale+ FPGA 系列 - 以小型封裝實現(xiàn)高 I/O 和低功耗
- 在構(gòu)建嵌入式應(yīng)用的過程中，硬件設(shè)計人員長期以來面臨著艱難的取舍，為推動產(chǎn)品快速上市，他們必須在成本、I/O 數(shù)量和邏輯密度要求之間達(dá)成平衡。我們非常高興地宣布一款解決方案讓這種取舍自此成為歷史: 全新 AMD Spartan UltraScale+ FPGA 低成本系列帶來出色的 I/O 邏輯單元比、低功耗以及強大的安全功能，同時兼具小型尺寸。AMD Spartan UltraScale+ FPGA 系列在價格、功耗、功能和尺寸之間取得了良好的平衡，為我們的成本優(yōu)化型產(chǎn)品組合提供有力補充
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羅德與施瓦茨與索尼半導(dǎo)體以色列（Sony）合作，達(dá)成了3GPP Rel. 17 NTN NB-IoT RF性能驗證的行業(yè)里程碑
- 羅德與施瓦茨與索尼半導(dǎo)體以色列（Sony）合作，達(dá)成了3GPP Rel. 17 NTN NB-IoT RF性能驗證的行業(yè)首次里程碑。他們還成功驗證了基于PCT的測試用例。兩項工作都有助于NTN NB-IoT技術(shù)的市場就緒。在2024年巴塞羅那世界移動通信大會上，羅德與施瓦茨將在其展臺上展示與Sony的Altair NTN Release 17 IoT設(shè)備一起進(jìn)行NTN NB-IoT測試的實時演示。與Sony的合作中，羅德與施瓦茨成功驗證了Sony的Altair設(shè)備的NTN NB-IoT功能。使用羅德與施瓦
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第六代Spartan FPGA迎接智能邊緣互聯(lián)新挑戰(zhàn)
- 預(yù)計到2028年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將增加一倍以上，處理能力需求也將同步增長。設(shè)備數(shù)量的激增會推動產(chǎn)生對于更高數(shù)量I/O的需求、對更通用I/O的需求，以及對于邊緣端安全解決方案的需求；處理能力需求的提升則需要更強且更有效率的處理器，這些需求的驅(qū)動下，經(jīng)濟(jì)型FPGA迎來了全新的市場發(fā)展機遇。 作為經(jīng)濟(jì)型FPGA的經(jīng)典系列，從1998年Spartan FPGA首發(fā)以來持續(xù)推動著包括日常所使用技術(shù)的進(jìn)步以及醫(yī)療機器人和宇航探索等很多突破性的進(jìn)展，特別是最近這些年在諸多邊緣互聯(lián)應(yīng)用中收獲了廣泛的應(yīng)用場景。在總結(jié)Sp
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Achronix以創(chuàng)新FPGA技術(shù)推動智能汽車與先進(jìn)出行創(chuàng)新
- 全球領(lǐng)先的高性能現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）和嵌入式FPGA（eFPGA）半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán)（IP）提供商Achronix Semiconductor公司宣布，該公司參加了由私募股權(quán)和風(fēng)險投資公司Baird Capital舉辦的“Baird車技術(shù)與出行大會（Baird Vehicle Technology & Mobility Conference）”。Achronix此舉是為了聯(lián)絡(luò)更多的創(chuàng)新者和投資者，共同推動更加先進(jìn)的FPGA技術(shù)更廣泛地應(yīng)用于智能汽車、自動駕駛、ADAS和其他先進(jìn)出行方式。Bai
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英特爾成立獨立FPGA公司Altera
- 3月1日，英特爾宣布，成立全新的FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）半導(dǎo)體公司Altera，并計劃在未來兩到三年內(nèi)為Altera進(jìn)行股票發(fā)行。據(jù)了解，2015年，英特爾斥資167億美元收購Altera，也是迄今為止該公司最大額的并購交易。Altera將致力于提供端到端的FPGA解決方案、易于使用的AI以及軟件工具，同時也加強了供應(yīng)鏈的韌性，以在FPGA市場繼續(xù)保持領(lǐng)先地位。英特爾表示，Altera的產(chǎn)品組合將更加多元化，包含業(yè)界唯一內(nèi)置AI能力的FPGA。Altera FPGA在云端運算、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)自動化、通
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英特爾宣布成立全新獨立運營的FPGA公司——Altera
- 今天，英特爾宣布成立全新獨立運營的FPGA公司——Altera。在FPGA Vision線上研討會期間，首席執(zhí)行官Sandra Rivera和首席運營官Shannon Poulin進(jìn)行了分享，展示其在超過550億美元的市場中保持領(lǐng)先性的戰(zhàn)略規(guī)劃，強調(diào)將通過打造集成AI功能的FPGA等舉措，進(jìn)一步豐富公司的產(chǎn)品組合，同時亦表明將持續(xù)助力客戶應(yīng)對不斷增加的挑戰(zhàn)。會上，Altera也作為新公司的品牌正式對外公布。Altera首席執(zhí)行官Sandra Rivera表示，“現(xiàn)階段，客戶正面臨日益復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)，而我們
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CPLD/FPGA 內(nèi)部結(jié)構(gòu)與原理
- 可編程邏輯器件（Programmable Logic Device，PLD）起源于20世紀(jì)70年代，是在專用集成電路（ASIC）的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新型邏輯器件，是當(dāng)今數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計的主要硬件平臺，其主要特點就是完全由用戶通過軟件進(jìn)行配置和編程，從而完成某種特定的功能，且可以反復(fù)擦寫。在修改和升級PLD時，不需額外地改變PCB電路板，只是在計算機上修改和更新程序，使硬件設(shè)計工作成為軟件開發(fā)工作，縮短了系統(tǒng)設(shè)計的周期，提高了實現(xiàn)的靈活性并降低了成本，因此獲得了廣大硬件工程師的青睞，形成了巨大的PLD產(chǎn)業(yè)規(guī)模
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淺談因電遷移引發(fā)的半導(dǎo)體失效
- 前言半導(dǎo)體產(chǎn)品老化是一個自然現(xiàn)象，在電子應(yīng)用中，基于環(huán)境、自然等因素，半導(dǎo)體在經(jīng)過一段時間連續(xù)工作之后，其功能會逐漸喪失，這被稱為功能失效。半導(dǎo)體功能失效主要包括：腐蝕、載流子注入、電遷移等。其中，電遷移引發(fā)的失效機理最為突出。技術(shù)型授權(quán)代理商Excelpoint世健的工程師Wolfe Yu在此對這一現(xiàn)象進(jìn)行了分析。?1、?背景從20世紀(jì)初期第一個電子管誕生以來，電子產(chǎn)品與人類的聯(lián)系越來越緊密，特別是進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著集成電路的飛速發(fā)展，人們對電子產(chǎn)品的需求也變得愈加豐富。隨著電子
- 關(guān)鍵字： 電遷移 半導(dǎo)體失效 世健 Microchip Flash FPGA
2024年FPGA將如何影響AI？
- 隨著新一年的到來，科技界有一個話題似乎難以避開：人工智能。事實上，各家公司對于人工智能談?wù)摰萌绱酥?，沒有熱度才不正常！在半導(dǎo)體領(lǐng)域，大部分對于AI的關(guān)注都集中在GPU或?qū)Ｓ肁I加速器芯片（如NPU和TPU）上。但事實證明，有相當(dāng)多的組件可以直接影響甚至運行AI工作負(fù)載。FPGA就是其中之一。對于那些了解FPGA靈活性和可編程性的人來說，這并不令人驚訝，但對許多其他人來說，這兩者之間的聯(lián)系可能并不明顯。問題的關(guān)鍵在于通過軟件讓一些經(jīng)典的AI開發(fā)工具（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN））針對FPGA支持的可定制電路設(shè)
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Verilog HDL基礎(chǔ)知識9之代碼規(guī)范示例
- 2.Verilog HDL 代碼規(guī)范 模板示例//******************************************************** // // Copyright(c)2016, ECBC // All rights reserved // // File name
- 關(guān)鍵字： FPGA verilog HDL 代碼規(guī)范
Verilog HDL基礎(chǔ)知識9之代碼規(guī)范
- 1.RTL CODE 規(guī)范1.1標(biāo)準(zhǔn)的文件頭在每一個版塊的開頭一定要使用統(tǒng)一的文件頭，其中包括作者名，模塊名，創(chuàng)建日期，概要，更改記錄，版權(quán)等必要信息。 統(tǒng)一使用以下的文件頭：其中*為必需的項目//******************************************************** // // Copyright(c)2016, ECBC // All rights&nbs
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詳解CPLD/FPGA架構(gòu)與原理
- 可編程邏輯器件（Programmable Logic Device，PLD）起源于20世紀(jì)70年代，是在專用集成電路（ASIC）的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新型邏輯器件，是當(dāng)今數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計的主要硬件平臺，其主要特點就是完全由用戶通過軟件進(jìn)行配置和編程，從而完成某種特定的功能，且可以反復(fù)擦寫。在修改和升級PLD時，不需額外地改變PCB電路板，只是在計算機上修改和更新程序，使硬件設(shè)計工作成為軟件開發(fā)工作，縮短了系統(tǒng)設(shè)計的周期，提高了實現(xiàn)的靈活性并降低了成本，因此獲得了廣大硬件工程師的青睞，形成了巨大的PLD產(chǎn)業(yè)規(guī)模
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