risc-v cpu 文章 進(jìn)入risc-v cpu技術(shù)社區(qū)
業(yè)內(nèi)首款RISC-V SoC FPGA架構(gòu)為Linux帶來實(shí)時(shí)功能， 讓開發(fā)人員在設(shè)計(jì)安全可靠的低功耗產(chǎn)品時(shí)能夠自由創(chuàng)新
- 在5G、機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)聯(lián)合推動(dòng)的新計(jì)算時(shí)代，嵌入式開發(fā)人員需要Linux操作系統(tǒng)的豐富功能，這些功能必須在更低功率、發(fā)熱量有嚴(yán)格要求的設(shè)計(jì)環(huán)境中滿足確定性系統(tǒng)要求，同時(shí)滿足關(guān)鍵的安全性和可靠性要求。傳統(tǒng)的片上系統(tǒng)(SoC)現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)將可重新配置的硬件和Linux處理能力集成到單個(gè)芯片上，可以為開發(fā)人員提供理想的自定義設(shè)備，但這種方法功耗過高，并且安全性和可靠性都無法保證，否則就必須使用缺乏靈活性且昂貴的處理架構(gòu)。為了解決這些問題，Microchip Technolog
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Linux和RISC-V兩大基金會(huì)聯(lián)手“搞事情”
- 以協(xié)調(diào)和推動(dòng)Linux系統(tǒng)發(fā)展為宗旨的Linux基金會(huì)已經(jīng)開始與同樣由多家大型機(jī)構(gòu)支持的RISC-V基金會(huì)合作，鼓勵(lì)科技公司更多地使用開源RISC-V指令集架構(gòu)(Instruction Set Architecture，ISA)?！ ∵@兩大組織計(jì)劃將Linux和RISC-V社區(qū)整合以提高RISC-V ISA的采用率，與專有芯片設(shè)計(jì)公司(如Arm)抗衡，此次合作的成果將以培訓(xùn)項(xiàng)目、工具開發(fā)、社區(qū)建設(shè)和治理、市場支持以及法律咨詢的形式呈現(xiàn)。RISC-V基金會(huì)執(zhí)行董事Rick O'Con
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中國開放指令生態(tài)（RISC-V）聯(lián)盟在烏鎮(zhèn)成立
- 記者11月9日從中科院計(jì)算所獲悉，中國開放指令生態(tài)(RISC-V)聯(lián)盟(下簡稱“RISC-V中國聯(lián)盟”)于8日在浙江烏鎮(zhèn)召開的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上宣布成立。聯(lián)盟理事長由中國工程院院士、中科院計(jì)算所研究員倪光南擔(dān)任?！ D靈獎(jiǎng)得主、美國加州大學(xué)伯克利分校教授DavidPatterson在成立儀式上發(fā)布了由中科院計(jì)算所翻譯的中文版《RISC-V手冊(cè)》?！ ISC-V是一套由美國加州大學(xué)伯克利分校發(fā)明的開源指令系統(tǒng)。該系統(tǒng)全開放、低門檻、可免費(fèi)使用，開發(fā)者能夠自由設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)不同的芯片創(chuàng)新創(chuàng)意?！ 癛ISC-
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RISC-V挑戰(zhàn)Intel和Arm，正在成為處理器業(yè)新勢力
- 有人預(yù)言，RISC-V或?qū)⑹抢^Intel和Arm之后的第三大主流處理器體系。實(shí)際上，三年前RISC-V基金會(huì)剛剛成立，如今已有200家會(huì)員，會(huì)員遍布27個(gè)國家，代表了全球人工的52%，正在走向國際化?！ ∮绕浣荒陙?，在中國的影響力不斷擴(kuò)大，受到中國政府、高校和企業(yè)的歡迎，覆蓋超過25個(gè)組織機(jī)構(gòu)與大學(xué)。為此，近日RISC-V基金會(huì)(RISC-V Foundation)在中國組建了RISC-V基金會(huì)中國顧問委員會(huì)?！ ∧敲?，RISC-V為何在短時(shí)間內(nèi)如此受歡迎? RISC-V三大特點(diǎn) 相比于Arm，
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方之熙博士被任命為RISC-V基金會(huì)中國顧問委員會(huì)主席，加速RISC-V ISA在中國的應(yīng)用
- 今天在中國烏鎮(zhèn)舉行的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)(World Internet Conference)上，RISC-V基金會(huì)(RISC-V Foundation)宣布，半導(dǎo)體行業(yè)資深人士方之熙(Jesse Zhixi Fang)博士已被任命為RISC-V基金會(huì)新組建的中國顧問委員會(huì)主席。RISC-V基金會(huì)是一家由其成員所管理的非營利組織，致力于促進(jìn)免費(fèi)開源的 RISC-V指令集架構(gòu)(ISA)的應(yīng)用與實(shí)施。RISC-V基金會(huì)在中國影響力不斷擴(kuò)大覆蓋超過25個(gè)組織機(jī)構(gòu)與大學(xué)，在此基礎(chǔ)上，中國顧問委員會(huì) 將對(duì)RISC-V
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扒一扒單片機(jī)、ARM、DSP是不是CPU
- 你知道單片機(jī)、ARM、DSP都是CPU嗎，它們之間又有什么不同，小編進(jìn)行了整理和編輯。 CPU：中央處理器 CPU 包括運(yùn)算邏輯部件、寄存器部件和控制部件等，其本質(zhì)就是一個(gè)集成電路，實(shí)現(xiàn)的功能就是從一個(gè)地方讀出一個(gè)指令，從另一個(gè)地方讀出數(shù)據(jù)，然后根據(jù)指令的不同對(duì)數(shù)據(jù)做不同的處理，然后把結(jié)果存回某個(gè)地方，而不同架構(gòu)的CPU會(huì)有不同的指令、不同的存取方式、不同的速度、不同的效率等差異?！ 膶?shí)現(xiàn)運(yùn)算的角度，單片機(jī)、ARM、DSP都可以稱之為CPU 1、單片機(jī)：微控制器MCU 目前，單片機(jī)已廣泛稱作
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“贏在中國”ARM架構(gòu)服務(wù)器處理器僅有的未來
- 隨著IBM的Power架構(gòu)逐漸從服務(wù)器處理器市場淡出，X86架構(gòu)基本成為服務(wù)器處理器市場絕對(duì)的統(tǒng)治者，Intel也順勢依靠服務(wù)器處理器方面的壟斷地位和高額利潤，在幾年前成功將自己的營收突破了500億美元大關(guān)。鑒于AMD前幾年在服務(wù)器市場表現(xiàn)低迷，幾乎90%的服務(wù)器處理器市場被Intel所統(tǒng)治，利潤嘛，自然是讓其賺的盆滿缽盈，三年間該公司總價(jià)值超過400億的大手筆收購說有一半來自于服務(wù)器市場的盈利也毫不過分。隨著云計(jì)算和人工智能成為近兩年的熱點(diǎn)，計(jì)算能力的需求讓服務(wù)器處理器市場保持旺盛的增長勢頭，如此高額利
- 關(guān)鍵字： ARM Intel CPU 飛騰 服務(wù)器
RISC-V對(duì)ARM，殺勢已成！
- ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器(Advanced RISC Machine)，又稱“高級(jí)RISC機(jī)器”，是一個(gè)32位精簡指令集(RISC)處理器架構(gòu)。RISC-V是一種新的開放且免費(fèi)的指令集架構(gòu)。二者架構(gòu)都源自1980年代的精簡指令集計(jì)算機(jī)RISC，正是這一架構(gòu)，讓曾任斯坦福大學(xué)校長的John L. Hennessy和曾任加州大學(xué)伯克利分校教授的David A. Patterson獲得了2017年度圖靈獎(jiǎng)。 ARM公司以早期RISC架構(gòu)為基礎(chǔ)，衍生出了ARM的芯片設(shè)計(jì)，并將這種設(shè)計(jì)授權(quán)給多家芯
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CPU核心數(shù)是越多越好嗎？很多人可能會(huì)踏入誤區(qū)
- 我們?cè)诮M裝電腦時(shí)，CPU、主板和顯卡往往是我們最關(guān)注的三個(gè)部件，這也被稱為組裝電腦的最重要的三個(gè)部件。 這三大件中CPU是電腦的大腦，決定電腦的運(yùn)行速度，主板是身軀，決定電腦的擴(kuò)展能力，連接電腦各個(gè)部件，顯卡則是運(yùn)行游戲的決定性因素，可以比喻為電腦的干活的雙手，這三大件往往決定了電腦整個(gè)平臺(tái)的性能?！ 〗裉煳覀僁IY小課堂就先來談?wù)劊徺ICPU，很多人都可能會(huì)踏入的誤區(qū)?！ PU核心數(shù)是越多越好嗎? CPU的性能除了受到核心數(shù)目影響以外，還會(huì)受到CPU主頻、架構(gòu)、是否有超線程和加速頻率的政策影響
- 關(guān)鍵字： CPU
CPU、GPU 和 TPU有什么區(qū)別？TPU為什能碾壓GPU?
- 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學(xué)習(xí)。 張量處理單元(TPU)是一種定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌從頭設(shè)計(jì)，并專門用于機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。TPU 為谷歌的主要產(chǎn)品提供了計(jì)算支持，包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 將 TPU 作為可擴(kuò)展的云計(jì)算資源，并為所有在 Google Cloud 上運(yùn)行尖端 ML 模型的開發(fā)者與數(shù)據(jù)科學(xué)家提供計(jì)算資源
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