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          verisium ai-driven verification platform 文章 進(jìn)入verisium ai-driven verification platform技術(shù)社區(qū)

          AI繁榮背后:30年停滯,物聯(lián)網(wǎng)會(huì)是下一個(gè)技術(shù)浪潮嗎?

          • 過(guò)去30多年,人工智能沒(méi)有任何重大進(jìn)步,而物聯(lián)網(wǎng)也在過(guò)去的十年中經(jīng)歷了幾次起伏。但是終于來(lái)到了臨界點(diǎn)。
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          加拿大工程院院士凌曉峰:AI的發(fā)展是為了更好的服務(wù)于人類

          •   “隨著AI的發(fā)展,人們的工作重心會(huì)向‘高精尖’方向發(fā)展!”  對(duì)凌曉峰院士而言,在未來(lái)10-30年,在AI的發(fā)展進(jìn)程中,機(jī)器人大腦將取代大部分人類,而一小部分最為聰明的人類是AI無(wú)法取代,而這一部分是世界最為頂級(jí)的科學(xué)技術(shù)人員。  凌曉峰院士畢業(yè)于上海交通大學(xué)電子及計(jì)算機(jī)科學(xué)系,隨后留學(xué)美國(guó)賓西法尼亞大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)系,四年內(nèi)獲得碩士和博士, 之后在加拿大西安大略大學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué)系任教。現(xiàn)為加拿大工程院院士、蘇州大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)?! 〖幽么蠊こ淘涸菏苛钑苑濉 ×钑苑逶菏克季S敏捷,樂(lè)觀爽朗。在
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          指紋識(shí)別就安全了嗎?研究:AI能生以假亂真的假指紋

          •   據(jù)臺(tái)灣媒體報(bào)道,研究人員利用生成對(duì)抗網(wǎng)路,合成繪制出假指紋,在小面積的指紋辨識(shí)、解析度不佳的app及指紋比對(duì)的安全層級(jí)條件下,可以假亂真,冒充真實(shí)的指紋通過(guò)辨識(shí)機(jī)制。  指紋識(shí)別被大量用于安全防護(hù),從門(mén)禁系統(tǒng)、電子支付到手機(jī)解鎖等。采用指紋識(shí)別的安全設(shè)備需要使用者的指紋,因此被認(rèn)為比設(shè)密碼安全。但研究人員現(xiàn)在已發(fā)展人工智能繪制而成的假指紋,已能成功騙過(guò)指紋辨識(shí)系統(tǒng)。  在某些裝置,如智能手機(jī)上,由于空間不夠,往往只使用小型指紋辨識(shí)感測(cè)器。而這類感測(cè)器并不需要完整的指紋,而只需要一小部份指紋即可。這使得
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          AI專利申請(qǐng)量 中、美、日分列前三

          •   中國(guó)專利保護(hù)協(xié)會(huì)近日發(fā)布《人工智能技術(shù)專利深度分析報(bào)告》(下稱《報(bào)告》),對(duì)人工智能技術(shù)在世界范圍內(nèi)和在我國(guó)的專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析?!  秷?bào)告》顯示,在申請(qǐng)總量上,中國(guó)有明顯優(yōu)勢(shì),但在高質(zhì)量、高價(jià)值專利方面,還和美國(guó)、日本存在一些差距。在主要專利權(quán)人申請(qǐng)量方面,百度和IBM分別占據(jù)了中美兩國(guó)的榜首?! WPI數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)顯示,全球范圍內(nèi),人工智能領(lǐng)域的專利申請(qǐng)量總體上呈逐年上升趨勢(shì),在2010年后增長(zhǎng)速度明顯加快,近兩年的增長(zhǎng)率也不斷提高。其中,申請(qǐng)量排名前三位的依次為中國(guó)、美國(guó)、日本。目前,中國(guó)在
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          神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)突破:給未來(lái)的量子AI鋪路

          •   日前,意大利的研究人員通過(guò)在一臺(tái)實(shí)際的量子計(jì)算機(jī)上運(yùn)行一套特殊的算法,首次研發(fā)出起作用量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?! ?lái)自意大利帕維亞大學(xué)的Francesco Tacchino領(lǐng)導(dǎo)了一個(gè)研究小組,該小組于本月早些時(shí)候在ArXiv上傳了名為《在實(shí)際量子處理器上實(shí)現(xiàn)的人工神經(jīng)元》的預(yù)稿。  從根本上講,他們研發(fā)了一種在量子計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的單層人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(artificial neural network,ANN),這種初步的ANN被稱為感知器,作為構(gòu)成更成熟的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本部分?! 〈饲霸诹孔酉到y(tǒng)內(nèi)創(chuàng)建感知器的相關(guān)嘗
          • 關(guān)鍵字: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  AI  

          解碼“認(rèn)知之輪”:AI與人類的終極一戰(zhàn)

          • 這一波AI熱正在讓人類處于被廣泛替代的危險(xiǎn)境地,不過(guò)距離機(jī)器超越人類的那一天,其實(shí)還是非常遙遠(yuǎn)。
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          騰訊牽頭國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目,攻堅(jiān)AI臨床輔助決策技術(shù)

          •   獲悉,11月18日,由廣東省科技廳指導(dǎo),騰訊公司主辦的“面向未來(lái),啟動(dòng)AI”騰訊醫(yī)療人工智能與醫(yī)療科技發(fā)展論壇(暨)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)在深圳舉行。會(huì)上,騰訊作為牽頭承擔(dān)單位,聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所、中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院、中南大學(xué)湘雅醫(yī)院、北京大學(xué)人民醫(yī)院、深圳市人民醫(yī)院等多家單位,正式啟動(dòng)2018年國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃中的“數(shù)字診療裝備研發(fā)專項(xiàng)” ——“基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(shù)及其服務(wù)模式解決方案研究”項(xiàng)目,探索基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(shù)(AI+CDSS),打造覆蓋就
          • 關(guān)鍵字: AI  騰訊  

          李飛飛再次告別 卸任斯坦福AI Lab負(fù)責(zé)人后她只做一件事

          •   李飛飛又“離職”了。  斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室“SAIL”官方推特宣布:李飛飛正式卸任SAIL主任一職,由斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和語(yǔ)言學(xué)教授Christopher Manning接任。而李飛飛將繼續(xù)擔(dān)任由她主導(dǎo)的以人為中心的AI計(jì)劃“HAI”聯(lián)合創(chuàng)始人?! 《@已經(jīng)是半年內(nèi)李飛飛做的第二次“告別”,也讓這位華裔女科學(xué)家此后的研究方向備受全行業(yè)關(guān)注。  回歸斯坦福后,李飛飛啟動(dòng)“以人為本”新項(xiàng)目  今年10月20日,李飛飛在推特上宣布正式開(kāi)啟以人為中心的AI計(jì)劃“HAI”。這是她離職谷歌回歸斯坦福后,正式公
          • 關(guān)鍵字: 李飛飛  AI   

          李飛飛離職谷歌背后:AI還很稚嫩 作為科學(xué)家很卑微

          •   導(dǎo)語(yǔ):今年9月11日,谷歌云AI部門(mén)負(fù)責(zé)人李飛飛宣布即將離職,回到斯坦福大學(xué)任教。外媒《連線》雜志日前刊文,講述了李飛飛離職背后的故事?! ∫韵聻槲恼氯模骸 ∪ツ炅掠卸螘r(shí)間,凌晨一點(diǎn)左右,李飛飛穿著睡衣,坐在華盛頓特區(qū)酒店房間里,練習(xí)幾個(gè)小時(shí)后要做的演講。臨睡前,李飛飛從筆記中刪去一整段,以確保自己能在指定時(shí)間內(nèi)快速闡明幾個(gè)最重要的觀點(diǎn)。醒來(lái)時(shí),這位身高165厘米的人工智能專家穿上靴子和一件黑色的海軍針織裙子,不同于平常的T恤和牛仔服。然后她搭乘一部Uber汽車,前往美國(guó)國(guó)會(huì)大廈南部的雷伯恩眾議院
          • 關(guān)鍵字: AI  谷歌  

          AI性別歧視有救,MIT研究人員給出減少AI預(yù)測(cè)偏差新方法

          • 在社交媒體的應(yīng)用場(chǎng)景中,人工智能算法模型的偏差導(dǎo)致搜索結(jié)果或用戶體驗(yàn)不佳常常出現(xiàn),甚至可以說(shuō)是無(wú)法規(guī)避,如人們熟知的大數(shù)據(jù)殺熟等??梢灶A(yù)見(jiàn),當(dāng)AI應(yīng)用到醫(yī)療保健、自動(dòng)駕駛汽車、刑事司法或刑事處理等場(chǎng)景中時(shí),更多關(guān)乎生命、公平、道德等的問(wèn)題將會(huì)出現(xiàn)。此前,亞馬遜用AI招聘出現(xiàn)了性別歧視問(wèn)題就是有力的證明。
          • 關(guān)鍵字: AI  MIT  

          谷歌AI高管:要意識(shí)到AI的局限性,而不要一味炒作

          •   最近人工智能的炒作變得非常熱門(mén),然而這里有來(lái)自谷歌云部門(mén)人工智能領(lǐng)導(dǎo)者的冷水。  “人工智能目前非常非常愚蠢,”谷歌副總裁安德魯摩爾說(shuō)?!白鲆恍┪覀兊拇竽X無(wú)法處理的事情真的很擅長(zhǎng),但是我們不能按照類比或創(chuàng)造性思維或者跳出框的方式進(jìn)行通用推理。”  當(dāng)然,不要認(rèn)為谷歌認(rèn)為使用AI是愚蠢的。事實(shí)上,摩爾周三在為期一天的谷歌云活動(dòng)中發(fā)表了這番話,讓客戶接受人工智能 - 尤其是谷歌提供的圖像識(shí)別等服務(wù)。摩爾正在評(píng)論當(dāng)今人工智能技術(shù)的極限,該技術(shù)采用了大腦啟發(fā)的技術(shù),稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以訓(xùn)練識(shí)別現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)中的模
          • 關(guān)鍵字: 谷歌  AI  

          美國(guó)要限制14類新技術(shù)出口:包含AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)!

          • 美國(guó)相關(guān)部門(mén)已經(jīng)開(kāi)始嘗試各種新政策加強(qiáng)封鎖技術(shù)對(duì)外合作,尤其在高科技領(lǐng)域,管制正在不斷收緊。
          • 關(guān)鍵字: AI  機(jī)器學(xué)習(xí)  

          瑞薩電子提供更全面強(qiáng)大的IP授權(quán)方案

          • 多種IP解決方案支持客戶進(jìn)行從人工智能到自動(dòng)駕駛等應(yīng)用中子系統(tǒng)及外設(shè)IP模塊的開(kāi)發(fā)2018 年秋,全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子株式會(huì)社宣布,擴(kuò)大其知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)的授權(quán)范圍,使設(shè)計(jì)人員能夠在快速變化的行業(yè)中滿足廣泛的客戶定制需求。瑞薩電子在其微控制器(MCU)和片上系統(tǒng)(SoC)產(chǎn)品內(nèi)集成了大量的IP,包括中央處理器(CPU)IP、通信接口IP、定時(shí)器IP、存儲(chǔ)器IP和模擬IP。自即日起,客戶即可使用瑞薩電子性能強(qiáng)大的IP產(chǎn)品組合。第一批提供的產(chǎn)品涵蓋約40多個(gè)品類的IP授權(quán),包括CPU核(RX
          • 關(guān)鍵字: MCU  IP  AI  

          數(shù)據(jù)爆炸之后:芯片產(chǎn)業(yè)鏈廠商的中國(guó)AI之路

          •   AI時(shí)代的來(lái)臨,也意味著數(shù)據(jù)爆炸環(huán)境下對(duì)芯片產(chǎn)業(yè)鏈廠商的進(jìn)一步考驗(yàn)。不論是背后的算法、架構(gòu)搭建等,還是具體到對(duì)產(chǎn)業(yè)的滲透、地區(qū)市場(chǎng)的發(fā)展,廠商們都將有新的思考?! 〗张e行的“全球CEO峰會(huì)”上,F(xiàn)PGA主要供應(yīng)商賽靈思CEOVictorPeng就認(rèn)為,當(dāng)前時(shí)代正面臨三大趨勢(shì):大數(shù)據(jù)的爆炸、人工智能的黎明、后摩爾時(shí)代的計(jì)算。為此,賽靈思提出自適應(yīng)智能方案,并要建設(shè)更好的數(shù)據(jù)中心?! ♀晞?chuàng)科技(EtronTech)首席執(zhí)行官、董事長(zhǎng)暨創(chuàng)始人盧超群則提到,異構(gòu)集成設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)將大量促進(jìn)IC創(chuàng)新。這將再延續(xù)
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          騰訊醫(yī)療AI最新研究成果,用深度學(xué)習(xí)分割頭頸組織區(qū)域助力靶向治療

          •   近日,騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室與美國(guó)加州大學(xué)聯(lián)合發(fā)布最新研究成果《器官神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):深度學(xué)習(xí)用于快速和全自動(dòng)整體頭頸危及器官靶區(qū)勾畫(huà)》。  據(jù)了解,在傳統(tǒng)的頭頸癌放療過(guò)程中,為了保證最大程度讓放射計(jì)都集中在靶區(qū)內(nèi),降低其他正常組織和器官受到影響的可能,醫(yī)生通常會(huì)根據(jù)患者的CT圖像手繪放療靶區(qū)和危及器官。但實(shí)際問(wèn)題是,手繪會(huì)花費(fèi)醫(yī)生大量的時(shí)間,對(duì)于患者來(lái)說(shuō),不僅治療效率低,更重要的是可能會(huì)耽誤最佳治療時(shí)間?! ∫虼?,騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室和加州大學(xué)提出,用深度學(xué)習(xí)模型建立一個(gè)“器官神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,在1秒鐘內(nèi)對(duì)整張CT所有
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          verisium ai-driven verification platform介紹

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