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美國研究機(jī)構(gòu):到2030年 中國AI研究有望領(lǐng)跑全球
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- 據(jù)美國科技媒體GeekWire報(bào)道,美國西雅圖艾倫人工智能研究所(AI2)的一項(xiàng)最新分析表明,到2030年,中國有望成為人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)跑者。
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人工智能專利申請(qǐng)全球領(lǐng)先 中國AI力量正在崛起
- 人工智能作為當(dāng)下最熱門的新科技領(lǐng)域,全球各個(gè)國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進(jìn)行技術(shù)研發(fā)。在政策、經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)需求等多方推動(dòng)下,我國新一代人工智能發(fā)展迅速,部分指標(biāo)已居于世界領(lǐng)先地位。國內(nèi)有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領(lǐng)先地位,也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在垂直領(lǐng)域名列前茅,推動(dòng)著中國AI力量在世界舞臺(tái)上的亮相。
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IBM未經(jīng)許可將用戶照片用于AI訓(xùn)練
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- 當(dāng)面部識(shí)別成為越來越廣泛應(yīng)用的技術(shù),隨之而來的是關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)隱私泄露的擔(dān)憂。IBM這次就撞在了槍口上。近日,外媒報(bào)道曝光IBM未經(jīng)許可,利用網(wǎng)絡(luò)相冊(cè)Flickr上近100萬張個(gè)人照片,訓(xùn)練它們面部識(shí)別系統(tǒng),同時(shí)與外部研究人員共享這些照片。 眾所周知,機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵就是大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,人臉識(shí)別算法亦然。為了提高算法的精確度,需要標(biāo)注上百萬的照片來訓(xùn)練AI?! ?jù)了解,在Flickr上傳照片的用戶并不同意IBM將其照片用于開發(fā)面部識(shí)別系統(tǒng),因?yàn)檫@些可能最終會(huì)被用來監(jiān)視和識(shí)別他們。一位攝影師透露:“我拍攝
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《2019年科技趨勢(shì)報(bào)告》出爐:中國穩(wěn)居AI研發(fā)全球第一
- Future Today Institute發(fā)布了第12份年度科技趨勢(shì)報(bào)告,報(bào)告中給出了315個(gè)趨勢(shì),略高于去年的225個(gè)。這份報(bào)告總結(jié)分析了能源、機(jī)器人、人工智能、交通、數(shù)據(jù)、隱私及安全等領(lǐng)域的熱門趨勢(shì)。
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人工智能倫理再掀熱議 AI何時(shí)才能“洗刷”偏見
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- 近期,德國慕尼黑工業(yè)大學(xué)宣布,將與美國社交媒體企業(yè)Facebook共建人工智能倫理研究所。依照計(jì)劃,F(xiàn)acebook將在未來五年內(nèi)為該研究所提供650萬歐元,用于從技術(shù)和倫理角度對(duì)人工智能領(lǐng)域的項(xiàng)目進(jìn)行審視?! ?019年全國兩會(huì)期間,全國政協(xié)委員會(huì)、百度董事長李彥宏今年也向兩會(huì)提交了三個(gè)提案,智能交通、電子病歷、人工智能倫理。提案得到熱議,人工智能倫理也再次成為大眾關(guān)注的重點(diǎn)?! ∪绾握_認(rèn)識(shí)AI倫理? 當(dāng)前,人工智能浪潮方興未艾,在很多領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用前景,國內(nèi)更是誕生了諸如曠視科技、商湯科
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一文了解AI芯片市場(chǎng)走向 未來GPU收益或滑落第二
- 曾是棄兒的人工智能,如今,已經(jīng)蓬勃發(fā)展了很長一段時(shí)間了?,F(xiàn)在,人們對(duì)提供高性能視覺識(shí)別、匹配或甚至超越人類技能的產(chǎn)品和技術(shù)產(chǎn)生了濃厚的興趣和投資。同樣,語音和音頻識(shí)別正變得越來越普遍,我們甚至開始看到更專業(yè)的應(yīng)用,比如在半導(dǎo)體設(shè)計(jì)中加入優(yōu)化的物理設(shè)計(jì)。我們被人工智能的各種可能性所迷惑了,但往往不太清楚的是投資真正流向了哪里,也不知道什么是雄心,什么是炒作,什么是現(xiàn)實(shí)。 現(xiàn)在我們有多種方法可以解決這個(gè)問題,例如按實(shí)際運(yùn)用或執(zhí)行的項(xiàng)目來進(jìn)行劃分。我們擁有獨(dú)特的視角,因?yàn)槲覀兊幕ヂ?lián)技術(shù)被運(yùn)用于許多定制的人
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2013—2019,李彥宏的AI啟示錄
- 事實(shí)證明,李彥宏是個(gè)稱職的人工智能布道師?! ?019年3月4號(hào),全國“兩會(huì)”正式拉開帷幕,第七次參加兩會(huì)的李彥宏提交了三個(gè)提案,幾乎全部和AI相關(guān)。同時(shí)還在媒體采訪中談及人工智能行業(yè)存在的問題和挑戰(zhàn)、百度的人工智能商業(yè)化進(jìn)展,以及數(shù)據(jù)孤島、車路協(xié)同、AI倫理等焦點(diǎn)話題?! “逊秶贁U(kuò)大一些,不管是百度自家的百度世界大會(huì)、AI開發(fā)者大會(huì),還是烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)、IT領(lǐng)袖峰會(huì)等公開場(chǎng)合,李彥宏的發(fā)言也大多和AI相關(guān),并貢獻(xiàn)了“人工智能是互聯(lián)網(wǎng)下一幕”、“互聯(lián)網(wǎng)只是人工智能的開胃菜”等旗幟鮮明的觀點(diǎn)?! 】扇?/li>
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主流AI芯片架構(gòu)的對(duì)比分析
- 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片?! PU(圖像處理單元):GPU最初承擔(dān)圖像計(jì)算任務(wù),能夠進(jìn)行并行計(jì)算,因此GPU架構(gòu)本身比較適合深度學(xué)習(xí)算法,通過對(duì)GPU的優(yōu)化,進(jìn)一步滿足深度學(xué)習(xí)大量計(jì)算需求。其主要缺點(diǎn)在于功耗較高。 FPGA(FieldProgrammableGateArray,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列):FPGA,具有足夠的計(jì)算能力、較低的試錯(cuò)成本和足夠的靈活性。FPG
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科學(xué)家訓(xùn)練AI來識(shí)別肺癌 其準(zhǔn)確性與病理學(xué)家相匹敵
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- 來自達(dá)特茅斯學(xué)院諾里斯科頓癌癥中心的研究人員宣布 開發(fā) 一種深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以識(shí)別組織載玻片上的肺癌,其準(zhǔn)確性與人類病理學(xué)家相匹敵。
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Gartner發(fā)布2019年十大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)趨勢(shì)
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- 今年,我們將看到更多公司和企業(yè)開始結(jié)合各種新興信息技術(shù),如AI、區(qū)塊鏈等技術(shù)趨勢(shì)。當(dāng)越來越多的創(chuàng)新公司這樣做時(shí),就將經(jīng)歷格式塔轉(zhuǎn)變并從不同的角度看待他們的公司。那些成功遵循這條道路的組織將轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)組織。Gartner建議數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者與高級(jí)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人討論他們的關(guān)鍵業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí),并探索如何針對(duì)以下10個(gè)主要趨勢(shì)去實(shí)現(xiàn)這些優(yōu)先級(jí)策略布局?! ≡鰪?qiáng)分析 數(shù)據(jù)分析的下一階段是數(shù)據(jù)增強(qiáng)分析,為分析計(jì)劃帶來自動(dòng)化和新的程度的洞察力?! ?shù)據(jù)分析的下一階段的根本性轉(zhuǎn)變已經(jīng)開始了。就像第二波自助商業(yè)智能破壞了第一
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《紐約時(shí)報(bào)》:AI成必需品 機(jī)器人記者崛起
- 《紐約時(shí)報(bào)》廣泛調(diào)研后撰文稱,隨著記者和編輯發(fā)現(xiàn)自己成為數(shù)字出版商和傳統(tǒng)報(bào)業(yè)裁員的受害者,由機(jī)器人記者主導(dǎo)的新聞行業(yè)正在迅速崛起。除了財(cái)報(bào)分析、數(shù)據(jù)維度等文章,由機(jī)器參與的媒體環(huán)節(jié)也越來越多。 一個(gè)新的時(shí)代,已經(jīng)來臨?! 鹘y(tǒng)新聞媒體紛紛啟用機(jī)器人記者 在彭博新聞社(BloombergNews)發(fā)布的內(nèi)容中,大約有三分之一的內(nèi)容使用了某種形式的自動(dòng)化技術(shù)?! ≡摴臼褂玫臋C(jī)器人系統(tǒng)Cyborg能夠幫助記者在每個(gè)季度大量撰寫數(shù)千篇關(guān)于各公司財(cái)報(bào)的文章?! ≡摮绦蚩梢栽谪?cái)報(bào)出現(xiàn)的那一刻對(duì)其進(jìn)行剖析,并
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