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CPU、GPU 和 TPU有什么區(qū)別？TPU為什能碾壓GPU?
- 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學(xué)習(xí)。 張量處理單元(TPU)是一種定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌從頭設(shè)計，并專門用于機器學(xué)習(xí)工作負載。TPU 為谷歌的主要產(chǎn)品提供了計算支持，包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 將 TPU 作為可擴展的云計算資源，并為所有在 Google Cloud 上運行尖端 ML 模型的開發(fā)者與數(shù)據(jù)科學(xué)家提供計算資源
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中國唯一成功自主研發(fā)GPU的公司完成新一代產(chǎn)品流片
- 中國“缺芯”是不爭的事實，因此在政策和資本的支持下國內(nèi)正在大力發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè)。相比自主研發(fā)x86 CPU的上海兆芯，自稱是目前國內(nèi)唯—成功自主研發(fā)國產(chǎn)化圖形處理芯片(GPU)并產(chǎn)業(yè)化的景嘉微電子的知名度低很多。景嘉微本周一發(fā)布公告稱下一款圖形處理芯片已完成流片、封裝階段工作，目前已經(jīng)順利完成基本的功能測試，測試結(jié)果符合設(shè)計要求?！ o論是在CPU還是GPU市場都是巨頭壟斷，CPU市場英特爾統(tǒng)治多年，AMD正在迎來轉(zhuǎn)機，GPU市場英偉達獨占鰲頭，不過AMD在去年第四季度搶占了一些英偉達的市場份額。當(dāng)然
- 關(guān)鍵字： GPU 上海兆芯
AI業(yè)界：全球最大16核心GPU原理剖析
- 隨著AI市場的興起，近年來各業(yè)界精英在GPU上持續(xù)發(fā)力，不斷推出全新的產(chǎn)品。新產(chǎn)品在計算能力提升的同時，其芯片面積也已經(jīng)屢創(chuàng)新高，甚至逼近了制程和成本的平衡極限。前不久，一款超級計算機的發(fā)布，讓人嘩然，人們震驚的是其擁有16顆Volta GPU所展現(xiàn)的強大的計算能力，16核GPU可提供高達2PFLOPS的深度學(xué)習(xí)計算能力，成為目前AI業(yè)界的最強者。 這16顆Tesla V100的GPU連接在一起，并發(fā)揮出如此強大的計算能力的的核心當(dāng)屬NVLink 2和NVSwitch?！ ?、NVLINK 隨著開
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FPGA擊敗GPU和GPP，成為深度學(xué)習(xí)的未來？
- 最近幾年，深度學(xué)習(xí)成為計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關(guān)鍵領(lǐng)域中所最常使用的技術(shù)，被業(yè)界大為關(guān)注。然而，深度學(xué)習(xí)模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和
- 關(guān)鍵字： FPGA GPU GPP 深度學(xué)習(xí)
AI芯片之戰(zhàn)：TPU/GPU/FPGA誰稱雄？
- 智能時代就要到來，芯片市場格局一變再變。兩個典型例子：引領(lǐng)處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購?fù)?Altera，今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面，GPU 巨頭英偉達今年 3 月推出加速人工智能和深度學(xué)習(xí)的芯片 Tesla P100，投入研發(fā)經(jīng)費超過 20 億美元，據(jù)《華爾街日報》報道，今年 5 月英偉達售出的 GPU 比去年同月增長 62%，公司當(dāng)前市值 240 億美元。 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用大量涌現(xiàn)使超級計算機的架構(gòu)逐漸向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用優(yōu)化，從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
- 關(guān)鍵字： AI TPU GPU FPGA
教程詳解：用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點（一）
- 這是一個手把手教你學(xué)習(xí)深度學(xué)校的教程。一步一步，我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點的檢測問題。這份教程介紹了Lasagne，一個比較新
- 關(guān)鍵字： 卷積神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò) GPU CPU
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