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          中國(guó)萬(wàn)能芯片獲突破可用于相控陣?yán)走_(dá) 打破西方壟斷

          • 本次中國(guó)電子和中國(guó)電科在FPGA上取得的成績(jī),則充分說(shuō)明了,自主研發(fā)的路是完全能夠走通的。
          • 關(guān)鍵字: FPGA  相控陣?yán)走_(dá)  

          在FPGA的編程語(yǔ)言里,這是你最容易犯的錯(cuò)誤

          •   我知道,我對(duì)與電子有關(guān)的所有事情都很著迷,但不論從哪個(gè)角度看,今天的現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA),都顯得“鶴立雞群”,真是非常棒的器件。如果在這個(gè)智能時(shí)代,在這個(gè)領(lǐng)域,想擁有一技之長(zhǎng)的你還沒(méi)有關(guān)注FPGA,那么世界將拋棄你,時(shí)代將拋棄你。本公眾號(hào)作者ALIFPGA,多年FPGA開發(fā)經(jīng)驗(yàn),所有文章皆為多年學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗(yàn)之總結(jié)?! ∵壿媽懚嗔?,有時(shí)候一些基本的錯(cuò)誤忘了避免了?! ∽蛱煸O(shè)計(jì)邏輯的時(shí)候就不小心觸雷了,有個(gè)信號(hào)有激勵(lì)沒(méi)響應(yīng),后來(lái)看了時(shí)序報(bào)告,有這么一句話?! ?nbsp;  &nbs
          • 關(guān)鍵字: FPGA  

          FPGA的圖像處理是怎么做到的?

          •   基于軟件的圖像處理方法存在著一些局限性,尤其是計(jì)算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作為嵌入式圖像應(yīng)用的平臺(tái)。許多圖像處理本身就是并行計(jì)算的,并且FPGA的編程硬件,本質(zhì)上也是并行的。但是利用FPGA硬件進(jìn)行圖像處理存在很多的困難,需要學(xué)到很多的技巧。下面我介紹兩幾種比較基礎(chǔ)的圖像處理算法思想?! 畏鶊D像的點(diǎn)操作是圖像處理中最簡(jiǎn)單的操作,輸出值只取決于輸入值,與位置無(wú)關(guān),可以看作是一個(gè)函數(shù)的映射。從硬件實(shí)現(xiàn)的角度來(lái)說(shuō),最簡(jiǎn)單的方式就是通過(guò)一個(gè)實(shí)現(xiàn)函數(shù)的模塊對(duì)輸入的每個(gè)像素進(jìn)行依次處
          • 關(guān)鍵字: FPGA  圖像處理  

          工程師設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)分享:畫FPGA開發(fā)板所犯的那些錯(cuò)誤

          •   畫FPGA開發(fā)板所犯的那些錯(cuò)誤,小編這里先截下我最初畫這個(gè)開發(fā)板的一張“慘不忍睹”的PCB讓大家看看?! op Layer如圖:        Bottom Layer如圖:        第一遍畫的時(shí)候,想“速戰(zhàn)速?zèng)Q”把它畫完,草草了事,但是等全部布線完以后卻發(fā)現(xiàn)這里面的錯(cuò)誤實(shí)在是太多了,我覺(jué)得最核心的錯(cuò)誤就是一開始就沒(méi)有注意整個(gè)系統(tǒng)各個(gè)元器件的布局,從而導(dǎo)致了“災(zāi)難”的發(fā)生,后來(lái)的布線也就非常困難。大家很容易可以
          • 關(guān)鍵字: FPGA  Layer  

          CAST和Achronix使用無(wú)損壓縮IP支持從數(shù)據(jù)中心到邊緣的數(shù)據(jù)處理

          •   基于現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)的硬件加速器器件及嵌入式FPGA(eFPGA)領(lǐng)域內(nèi)領(lǐng)導(dǎo)性企業(yè)Achronix半導(dǎo)體公司(Achronix Semiconductor Corporation)日前宣布:與專注于為電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員提供半導(dǎo)體IP的半導(dǎo)體知識(shí)產(chǎn)權(quán)公司CAST Incorporated達(dá)成合作;CAST的高性能無(wú)損壓縮IP已經(jīng)被植入,以支持Achronix 的FPGA產(chǎn)品組合,用來(lái)完成數(shù)據(jù)中心和移動(dòng)邊緣間數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝幚??! AST為Deflate
          • 關(guān)鍵字: CAST  FPGA  

          FPGA學(xué)習(xí):PLL分頻計(jì)數(shù)的LED閃爍實(shí)例

          •   如圖8.17所示,本實(shí)例將用到FPGA內(nèi)部的PLL資源,輸入FPGA引腳上的25MHz時(shí)鐘,配置PLL使其輸出4路分別為12.5MHz、25MHz、50MHz和100MHz的時(shí)鐘信號(hào),這4路時(shí)鐘信號(hào)又分別驅(qū)動(dòng)4個(gè)不同位寬的計(jì)數(shù)器不停的計(jì)數(shù)工作,這些計(jì)數(shù)器的最高位最終輸出用于控制4個(gè)不同的LED亮滅。由于這4個(gè)時(shí)鐘頻率都有一定的倍數(shù)關(guān)系,所以我們也很容易通過(guò)調(diào)整合理的計(jì)數(shù)器位寬,達(dá)到4個(gè)LED閃爍一致的控制?! ?nbsp;     cy4.v模塊代碼解析  先來(lái)看cy4.v模塊的
          • 關(guān)鍵字: FPGA  PLL  

          “FPGA加速”正進(jìn)入數(shù)據(jù)中心的主流應(yīng)用

          •   “英特爾現(xiàn)在的定位是以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè),而過(guò)去是PC平臺(tái)。”英特爾可編程解決方案事業(yè)部亞太區(qū)市場(chǎng)拓展經(jīng)理劉斌先生稱。他是在近日舉行的“英特爾可編程解決方案新聞發(fā)布會(huì)”上說(shuō)此番話的。   此次發(fā)布會(huì)主要介紹了三個(gè)內(nèi)容:   *采用英特爾PAC(可編程加速卡)的戴爾服務(wù)器現(xiàn)已大量上市;此外,富士通也在支持重點(diǎn)客戶使用。   *通過(guò)免費(fèi)的PAC加速堆棧,可在常見(jiàn)軟件開發(fā)環(huán)境中提供通用硬件加速性能。   *兩個(gè)應(yīng)用案例:面向財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析和數(shù)據(jù)庫(kù)加速的
          • 關(guān)鍵字: FPGA  英特爾  

          加速云基于FPGA的加速解決方案搞定高算力AI應(yīng)用場(chǎng)景

          • 人工智能(AI)和大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展帶來(lái)對(duì)超高計(jì)算力的需求,使得相應(yīng)硬件組成和算法架構(gòu)也在不斷創(chuàng)新中尋求突破,以達(dá)到新應(yīng)用所需的計(jì)算能力。
          • 關(guān)鍵字: FPGA,加速,AI,大數(shù)據(jù)  

          Arm/FPGA聯(lián)手發(fā)威 研華生產(chǎn)線大步邁入AI時(shí)代

          •   人工智能(Artificial Intelligence, AI)無(wú)疑是近一兩年來(lái)科技產(chǎn)業(yè)內(nèi)最熱門的話題,除了科技業(yè)巨頭無(wú)不大力投入之外,金融等服務(wù)業(yè)者對(duì)導(dǎo)入人工智能,也展現(xiàn)出強(qiáng)烈興趣。制造業(yè)對(duì)AI技術(shù)的關(guān)注,也不在話下,并且在相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)逐漸到位的情況下,已開始有實(shí)際導(dǎo)入動(dòng)作。  倡導(dǎo)智能制造不遺余力的研華科技,除了為各行各業(yè)提供對(duì)應(yīng)的先進(jìn)解決方案外,在自家生產(chǎn)在線也開始逐步導(dǎo)入人工智能要素。比如機(jī)臺(tái)設(shè)備的狀態(tài)偵測(cè)/診斷、原物料/能源的使用狀況,乃至產(chǎn)品的品管流程等,均已逐步導(dǎo)入
          • 關(guān)鍵字: Arm  FPGA  

          英特爾? FPGA 加速人工智能發(fā)展,助力深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于微軟必應(yīng)智能搜索

          •   人工智能 (AI) 正在革新各行各業(yè),改變數(shù)據(jù)的管理和解釋方式,而且將幫助人們和企業(yè)更快地解決實(shí)際難題?! 〗裉斓?nbsp;微軟必應(yīng)智能搜索(Intelligent Search)*新聞?wù)故玖擞⑻貭? FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)技術(shù)正如何有效支持全球最先進(jìn)的一些人工智能平臺(tái)。借助實(shí)時(shí)人工智能,必應(yīng) (Bing)搜索引擎不僅能夠提供標(biāo)準(zhǔn)搜索結(jié)果,還能滿足用戶的更多需求,幫助其快速了解所需知識(shí)和信息。必應(yīng)智能搜索將提供答案而非網(wǎng)頁(yè),支持系統(tǒng)理解詞語(yǔ)和詞
          • 關(guān)鍵字: 英特爾  FPGA  

          怎樣加速“深度學(xué)習(xí)”?GPU、FPGA還是專用芯片?

          •   計(jì)算機(jī)發(fā)展到今天,已經(jīng)大大改變了我們的生活,我們已經(jīng)進(jìn)入了智能化的時(shí)代。但要是想實(shí)現(xiàn)影視作品中那樣充分互動(dòng)的人工智能與人機(jī)互動(dòng)系統(tǒng),就不得不提到深度學(xué)習(xí)。  深度學(xué)習(xí)  深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。  深度學(xué)習(xí)的概念由Hinton等人于2006年提出?;谏钚哦染W(wǎng)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法,為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來(lái)希望,隨后提出多層自動(dòng)編碼器深
          • 關(guān)鍵字: GPU  FPGA  

          CPU主頻比FPGA快,但為啥FPGA才可以加速?

          •   CPU的主頻高達(dá)幾個(gè)GHz,F(xiàn)PGA的速率往往在幾百兆。但是,往往我們會(huì)說(shuō)FPGA會(huì)給CPU進(jìn)行加速?! ‰m然CPU主頻很高,但其是通用處理器,做某個(gè)特定運(yùn)算(如信號(hào)處理,圖像處理)可能需要很多個(gè)時(shí)鐘周期;而FPGA可以通過(guò)編程重組電路,直接生成專用電路,加上電路并行性,可能做這個(gè)特定運(yùn)算只需要一個(gè)時(shí)鐘周期。  假設(shè)我們用FPGA完整的實(shí)現(xiàn)了CPU,然后再跑軟件的話,的確比CPU慢。問(wèn)題是FPGA不會(huì)那么干,它會(huì)直指問(wèn)題本質(zhì),解決問(wèn)題。       即使我們用FPGA實(shí)現(xiàn)一個(gè)CP
          • 關(guān)鍵字: FPGA  CPU  

          聽大神聊FPGA設(shè)計(jì):豁然開朗

          •   FPGA是可編程芯片,因此FPGA的設(shè)計(jì)方法包括硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)兩部分。硬件包括FPGA芯片電路、存儲(chǔ)器、輸入輸出接口電路以及其他設(shè)備,軟件即是相應(yīng)的HDL程序以及最新才流行的嵌入式C程序。硬件設(shè)計(jì)是基礎(chǔ),但其方法比較固定,本書將在第4節(jié)對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)介紹,本節(jié)主要介紹軟件的設(shè)計(jì)方法。  目前微電子技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到SOC階段,即集成系統(tǒng)(Integrated System)階段,相對(duì)于集成電路(IC)的設(shè)計(jì)思想有著革命性的變化。SOC是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),它將一個(gè)完整產(chǎn)品的功能集成在一個(gè)芯片上,包
          • 關(guān)鍵字: FPGA  

          “老司機(jī)”:我不推薦因找工作而學(xué)習(xí)FPGA

          •   最近的幾篇論文都改好投出去了,希望后面有好的結(jié)果。暫時(shí)也就有點(diǎn)閑暇時(shí)間空出來(lái)了,好久沒(méi)有寫技術(shù)文章來(lái)總結(jié)提煉一下了,今天難得就寫一點(diǎn)。  每年到了找工作的時(shí)節(jié),總會(huì)有很多迷茫的小本甚至是小碩在到處訊問(wèn)說(shuō):我是不是應(yīng)該去參加個(gè)培訓(xùn)班,去學(xué)一門什么什么技術(shù)。然后學(xué)哪個(gè)比較好找工作一點(diǎn),學(xué)哪個(gè)收入會(huì)高一點(diǎn)等等。每當(dāng)這個(gè)時(shí)候就有很多抱著就業(yè)目的的人來(lái)問(wèn)到底學(xué)什么技術(shù)好啊,哪個(gè)技術(shù)有前途啊,等等?! ∫话阍谶@個(gè)時(shí)候,我是不推薦這幫人去學(xué)習(xí)FPGA的。當(dāng)然,并不是FPGA技術(shù)不好,也不是學(xué)FPGA技術(shù)沒(méi)有前途,而
          • 關(guān)鍵字: FPGA  SoC  

          高云半導(dǎo)體推出FPGA離線燒錄器及數(shù)據(jù)流文件加密工具

          •   中國(guó)濟(jì)南,2018年3月19日訊,山東高云半導(dǎo)體科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱“高云半導(dǎo)體”)今日宣布推出高云 FPGA四路并行離線燒錄器(以下簡(jiǎn)稱“離線燒錄器”),支持高云半導(dǎo)體小蜜蜂家族GW1N(R)系列芯片數(shù)據(jù)流文件的離線燒錄?! D一 離線燒錄器外觀圖  離線燒錄器(圖一)是指在脫離PC環(huán)境下對(duì)GW1N(R)芯片進(jìn)行數(shù)據(jù)燒錄的設(shè)備,具備速度快、數(shù)據(jù)保密、便攜穩(wěn)定、多路燒錄等特點(diǎn),適用于工廠大批量、快速量產(chǎn),并方便檢修人員外出攜帶;相比傳統(tǒng)的PC終端,離線燒錄器優(yōu)勢(shì)顯著。  其一,離
          • 關(guān)鍵字: 高云  FPGA  
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          xilinx fpga介紹

            Xilinx FPGA   Xilinx FPGA主要分為兩大類,一種側(cè)重低成本應(yīng)用,容量中等,性能可以滿足一般的邏輯設(shè)計(jì)要求,如Spartan系列;還有一種側(cè)重于高性能應(yīng)用,容量大,性能能滿足各類高端應(yīng)用,如Virtex系列,用戶可以根據(jù)自己實(shí)際應(yīng)用要求進(jìn)行選擇。 在性能可以滿足的情況下,優(yōu)先選擇低成本器件。   Xilinx FPGA可編程邏輯解決方案縮短了電子設(shè)備制造商開發(fā)產(chǎn)品的時(shí)間 [ 查看詳細(xì) ]

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