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機(jī)器學(xué)習(xí)成長速度驚人，F(xiàn)PGA和ASIC芯片有望成為新主力
- 在2016年初，機(jī)器學(xué)習(xí)仍被視為科學(xué)實(shí)驗(yàn)，但目前則已開始被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)探勘、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物特征識(shí)別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測(cè)信用卡欺詐、證券市場(chǎng)分析、語音和手寫識(shí)別、戰(zhàn)略游戲與機(jī)器人等應(yīng)用領(lǐng)域。在這短短一年的時(shí)間內(nèi)，機(jī)器學(xué)習(xí)的成長速度超乎外界預(yù)期。 Deloitte Global 最新的預(yù)測(cè)報(bào)告指出，在 2018 年，大中型企業(yè)將更加看重機(jī)器學(xué)習(xí)在行業(yè)中的應(yīng)用。和 2017 年相比，用機(jī)器學(xué)習(xí)部署和實(shí)現(xiàn)的項(xiàng)目將翻倍，并且 2020 年將再次翻倍。 目前，有越來越多的類型開
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中芯國際FPGA產(chǎn)品線又迎新客戶,與Efinix首推產(chǎn)品2018年投產(chǎn)
- 中芯國際與Efinix，可編程產(chǎn)品平臺(tái)及技術(shù)的創(chuàng)新企業(yè)，今日共同宣布，中芯國際40納米工藝平臺(tái)成功交付Efinix首批QuantumTM可編程加速器產(chǎn)品樣本。從使用中芯國際物理設(shè)計(jì)工具(PDK)進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)，到系統(tǒng)生效交付產(chǎn)品樣本，雙方僅用了不到六個(gè)月時(shí)間，以破紀(jì)錄的效率創(chuàng)造了這一重要里程碑。預(yù)計(jì)QuantumTM 加速器產(chǎn)品將在 2018 年投入生產(chǎn)，面向大規(guī)模的可編程加速器市場(chǎng)。 “這是Efinix第一次與中芯國際合作，他們的鼎力支持給我們留下了深刻印象。中芯國際與我們的商業(yè)和技
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Lattice Diamond設(shè)計(jì)軟件取得道路車輛功能安全認(rèn)證（ISO 26262）
- 萊迪思半導(dǎo)體公司,客制化智能互連解決方案市場(chǎng)的領(lǐng)先供應(yīng)商，今日宣布Lattice Diamond設(shè)計(jì)軟件2.1版本取得道路車輛功能安全認(rèn)證。ISO 26262標(biāo)準(zhǔn)為汽車應(yīng)用定義了符合功能安全規(guī)范的設(shè)計(jì)方法，涵蓋汽車電子和集成安全系統(tǒng)的整個(gè)生命周期。在現(xiàn)有電氣/電子/可編程電子安全相關(guān)系統(tǒng)(E/E/PES)功能安全(IEC 61508)認(rèn)證的基礎(chǔ)上，本次取得的ISO 26262認(rèn)證是對(duì)萊迪思功能安全設(shè)計(jì)流程的進(jìn)一步提升。上述認(rèn)證由提供測(cè)試、檢測(cè)和認(rèn)證服務(wù)的德國Tü
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浦利豐發(fā)布FPGA云平臺(tái)，為芯片設(shè)計(jì)提供云端優(yōu)化
- 云計(jì)算代表著FPGA的未來，怎樣才能迅速跟緊潮流? 人工智能，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，4K視頻直播?–?相信您一定不會(huì)對(duì)這些概念感到陌生。這些新興的概念正在重塑每一個(gè)行業(yè)的未來，同時(shí)也極大地推動(dòng)了市場(chǎng)對(duì)FPGA的需求。而很多數(shù)據(jù)中心的巨頭(比如亞馬遜，微軟，騰訊)都堅(jiān)信價(jià)格低廉，易于擴(kuò)展的云計(jì)算可以讓FPGA應(yīng)到最廣泛的市場(chǎng)中。他們因而紛紛在自己的云服務(wù)器中部署FPGA，以在這場(chǎng)未來戰(zhàn)爭(zhēng)中搶占先機(jī)。一個(gè)標(biāo)志性的事件就是不久前，全球最大的云供應(yīng)商亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)和FPGA業(yè)內(nèi)的龍頭廠
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英特爾推出史上最大SOC/FPGA：Stratix 10 SX系列芯片
- 英特爾(Intel)日前宣布Stratix 10 SX系列芯片將開始出貨。Stratix 10 SX系列由10個(gè)裝置組成，邏輯單元(logic element;LE)數(shù)介于40萬~550萬個(gè)。每個(gè)裝置都有1個(gè)雙核或4核ARM Cortex-A53處理子系統(tǒng)。而其最接近的競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品，賽靈思(Xilinx) Zynq UltraScale + MPSOC EG系列約有110萬個(gè)邏輯單元。 根據(jù)EEJournal報(bào)導(dǎo)，Stratix 10 SX Cortex-A53的運(yùn)作時(shí)脈高達(dá)1.5GHz，嵌入式存儲(chǔ)
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高云半導(dǎo)體涉足國產(chǎn)FPGA新領(lǐng)域—車載芯片
- 中國廣東，2017年11月30日訊，廣東高云半導(dǎo)體科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“高云半導(dǎo)體”）宣布將向客戶提供支持汽車級(jí)溫度范圍的FPGA器件。此前，高云半導(dǎo)體已經(jīng)推出了兩個(gè)家族的FPGA系列產(chǎn)品，分別是使用嵌入式閃存工藝的非易失FPGA小蜜蜂?家族和基于SRAM的中密度FPGA晨熙?家族，這兩個(gè)家族的器件均已支持商業(yè)級(jí)（0C°-85C°）和工業(yè)級(jí)（-40C°~+100C°）溫度標(biāo)準(zhǔn)。此次推出支持汽車級(jí)溫度范圍（-40C°~+125C°）的為小蜜蜂?家族部分FPGA器件。
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為何圖像和FPGA更配？揭秘背后的技術(shù)要素
- 背景 “No PP，No WAY”這是個(gè)眼見為實(shí)的世界，這是個(gè)視覺構(gòu)成的信息洪流的世界。大腦處理視覺內(nèi)容的速度比文字內(nèi)容快6萬倍，而隨著智能手機(jī)的普及，圖片、視頻的產(chǎn)生和分享已經(jīng)是人們?cè)谏缃黄脚_(tái)上的基本交流方式。用戶通過手機(jī)、平板、電腦上傳和分享自己的圖片，而且這個(gè)趨勢(shì)是每年都在增長(參見圖1)。 圖1. 2016年KPCB統(tǒng)計(jì)報(bào)告[1] 每天QQ相冊(cè)、微信朋友圈上，用戶上傳的圖片數(shù)量有上億張，這些圖片被后臺(tái)服務(wù)器存儲(chǔ)下來，再通過網(wǎng)絡(luò)分發(fā)出去。如果每張圖片
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基于verilog實(shí)現(xiàn)哈夫曼編碼的新方法
- 傳統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)哈夫曼編碼的方法主要有：預(yù)先構(gòu)造哈夫曼編碼表，編碼器通過查表的方法輸出哈夫曼編碼[1];編碼器動(dòng)態(tài)生成哈夫曼樹，通過遍歷節(jié)點(diǎn)方式獲取哈夫曼編碼[2-3]。第一種方法從平均碼長角度看，在很多情況下非最優(yōu);第二種方法需要生成完整的哈夫曼樹，會(huì)產(chǎn)生大量的節(jié)點(diǎn)，且需遍歷哈夫曼樹獲取哈夫曼編碼，資源占用多，實(shí)現(xiàn)較為麻煩。本文基于軟件實(shí)現(xiàn)[4]時(shí)，使用哈夫曼樹，會(huì)提出一種適用于硬件并行實(shí)現(xiàn)的新數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——字符池，通過對(duì)字符池的頻數(shù)屬性比較和排序來決定各個(gè)字符節(jié)點(diǎn)在字符池中的歸屬。配置字符池的同時(shí)逐步生成
- 關(guān)鍵字： verilog 哈夫曼編碼 字符池 FPGA 201712
Lattice：聚焦網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算的差異化市場(chǎng)
- 延宕了一年之久的萊迪思(Lattice)收購案近期終于落下帷幕。由于受到特朗普的否決，Canyon Bridge對(duì)Lattice的收購要約可能告吹。雖然買賣不成，但lattice發(fā)展的腳步還是要繼續(xù)邁進(jìn)。根據(jù)其最新的動(dòng)態(tài)來看，lattice瞄準(zhǔn)了網(wǎng)絡(luò)邊緣這一逐漸興起的領(lǐng)域。 目前的網(wǎng)絡(luò)中已經(jīng)有64億臺(tái)設(shè)備連接，此外還新增了550萬臺(tái)新設(shè)備，因此物聯(lián)網(wǎng)的興起需要采用新的處理和分析需求的方法。充分利用物聯(lián)網(wǎng)需要在設(shè)備和云之間實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的無縫連接，同時(shí)消除計(jì)算問題和隱私問題。云計(jì)算結(jié)合IoT技術(shù)的能力意
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xilinx fpga介紹
Xilinx FPGA
Xilinx FPGA主要分為兩大類，一種側(cè)重低成本應(yīng)用，容量中等，性能可以滿足一般的邏輯設(shè)計(jì)要求，如Spartan系列；還有一種側(cè)重于高性能應(yīng)用，容量大，性能能滿足各類高端應(yīng)用，如Virtex系列，用戶可以根據(jù)自己實(shí)際應(yīng)用要求進(jìn)行選擇。 在性能可以滿足的情況下，優(yōu)先選擇低成本器件。
Xilinx FPGA可編程邏輯解決方案縮短了電子設(shè)備制造商開發(fā)產(chǎn)品的時(shí)間 [ 查看詳細(xì) ]
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