攝像頭智能車硬件設(shè)計(jì)方案

　　在找到的起始片段的基礎(chǔ)上進(jìn)行賽道生長(zhǎng)，繼續(xù)判斷如果下一行賽道存在預(yù)處理得到的有用信息，再進(jìn)行以下判斷：預(yù)處理出的黑線片段是否滿足嚴(yán)格一些的寬度條件限制 ;黑線中心是否滿足一階連續(xù)性;黑線中心是否滿足二階連續(xù)性。是則將賽道標(biāo)志置位，將賽道中心信息記錄，否則將賽道標(biāo)志置零。

　　在生長(zhǎng)之后的賽道間進(jìn)行賽道修補(bǔ)，尋找每段生長(zhǎng)之后的賽道的起始行與結(jié)束行，判斷上一段賽道結(jié)束行與下一段賽道起始行之間的距離是否超出閾值。沒有超出閾值則進(jìn)行修補(bǔ)，如果修補(bǔ)上賽道則記錄賽道中心位置信息，并將修補(bǔ)段賽道的標(biāo)志置位;否則將賽道標(biāo)志置零。經(jīng)過圖像處理基本上能夠充分得到賽道的有用信息。經(jīng)過后期對(duì)圖像處理中閾值的調(diào)整基本上解決了誤識(shí)別雜點(diǎn)的問題。

　　賽道元素判斷
　　這一屆智能車加入了收緊彎元素，由于CCD路徑上可能存在的內(nèi)切特性，導(dǎo)致了在收緊彎部分可能出現(xiàn)車子壓出賽道的情況，導(dǎo)致比賽失敗。這一元素的出現(xiàn)迫使我們必須在進(jìn)入收緊彎之前識(shí)別出來用于提示的三角形，并且將策略進(jìn)行相應(yīng)的變化。CCD有很大的特點(diǎn)就是圖像會(huì)產(chǎn)生畸變，導(dǎo)致三角形的特點(diǎn)變得不明顯。并且三角形之前的坎也會(huì)使得賽道信息變得無效，增加了識(shí)別三角形的難度。針對(duì)這一特點(diǎn)，我們采集了大量圖像，并且進(jìn)行分析，找到了能夠較為穩(wěn)定的識(shí)別三角形的方法。

　　1.從上一行道路點(diǎn)開始向兩邊，在一定寬度內(nèi)找邊沿，這樣可以避免賽道邊緣的影響。

　　2.根據(jù)需要，可以做一下圖像的梯形校正。需不需要梯形校正，應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情況判斷。

　　3.三角形的判別是在每個(gè)周期都要執(zhí)行的，需要存儲(chǔ)前幾行的數(shù)據(jù)，可以通過設(shè)計(jì)良好的流程來盡量避免識(shí)別三角算法中的重復(fù)工作。

　　4.對(duì)于圖像失真，可能的處理方法如下： 三角形底邊寬度與道路寬度相比有突變，而三角形尖端的寬度與道路寬度是連續(xù)變化的，根據(jù)這個(gè)特征設(shè)計(jì)算法。正三角形：如果發(fā)現(xiàn)寬度突變，那么懷疑可能是正三角;以后判斷邊線的連續(xù)性，直到寬度由大到小，最終與道路連接，且寬度由大到小變化的行數(shù)足夠多，則可以判斷出遇到正三角。倒三角形：如果發(fā)現(xiàn)從道路點(diǎn)開始，一定行數(shù)內(nèi)寬度由小到大，并且在最終出現(xiàn)寬度突變，則判斷出遇到倒三角。

　　另一個(gè)必須識(shí)別出來的元素是終點(diǎn)線。最初的圖像識(shí)別方法是判斷賽道黑線與白線的寬度，如果滿足以下條件則認(rèn)為是終點(diǎn)線： 如果連續(xù)兩行出現(xiàn)多于一個(gè)的黑色片段，進(jìn)行賽道的尋找。 找到是賽道的黑色片段之后判斷左右相鄰的黑色片段是否滿足終點(diǎn)線黑線寬度的要求。 判斷黑線之間的白線是否滿足寬度標(biāo)準(zhǔn)。 如果滿足以上三個(gè)條件則認(rèn)為是終點(diǎn)線。

　　控制算法
　　CCD相對(duì)來說有兩個(gè)優(yōu)勢(shì)，一是前瞻遠(yuǎn)，二是可以一次得到一段賽道的信息從而進(jìn)行整幀策略的制定。所以控制算法上一定要利用起來整幀賽道的信息，才能夠出現(xiàn)優(yōu)化賽道的效果。我們的整體控制思想是分段進(jìn)行賽道中點(diǎn)的線性擬合。由于我們的前瞻較遠(yuǎn)所以遠(yuǎn)處圖像有些不可靠，所以使用最遠(yuǎn)有效點(diǎn)以下的5~10行進(jìn)行擬合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果是車子能夠較好的切內(nèi)彎，并且在連續(xù)彎道上能夠穩(wěn)住車身。缺點(diǎn)是車子控制上不是很穩(wěn)定，總是太過于切內(nèi)彎而沖出賽道。于是我們又加入了一條對(duì)賽道位置進(jìn)行積分的控制線對(duì)控制進(jìn)行限制，實(shí)驗(yàn)結(jié)果較好。

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