基于本征空間的多姿態(tài)人臉識別方法
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2 實(shí) 驗(yàn)
這里的訓(xùn)練原始圖像取自O(shè)RL人臉數(shù)據(jù)庫。從建立的ORL人臉數(shù)據(jù)庫中，按類別分別選擇編號為R，L，U，D，F(xiàn)(分別對應(yīng)右、左、上、下、正面等五種姿態(tài))的人臉圖像各一幅進(jìn)行訓(xùn)練，共產(chǎn)生5個本征臉空間Ω1，Ω2，Ω3，Ω4，Ω5。
判定待識別人臉圖像的姿態(tài)，根據(jù)判定結(jié)果選擇投影的本征臉空間。如果是從文獻(xiàn)已建立的ORL人臉數(shù)據(jù)庫中選擇測試圖像，則直接讀取其姿態(tài)編號即可，不需要再次進(jìn)行姿態(tài)判定。
把待識別圖像向訓(xùn)練過程產(chǎn)生的特征空間投影，根據(jù)投影距離判斷是否包含人臉，如無人臉，則退出識別過程，操作結(jié)束。
對待識別的人臉圖像進(jìn)行預(yù)處理，并向訓(xùn)練過程產(chǎn)生的特征空間投影，得到的權(quán)重向量如圖1所示。本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/152529.htm
投影結(jié)果利用歐式距離進(jìn)行分類，如圖2所示。由圖2可以看出，靠近紅線最近的點(diǎn)是ω3類(圖中雙圈的位置)。因此，認(rèn)為待識別人臉圖像屬于第3個人。
對無法歸入當(dāng)前任一類別的人臉圖像，保存到人臉庫，增加一個新的類別，重新進(jìn)行訓(xùn)練樣本的選擇，獲取新的訓(xùn)練結(jié)果，以備下次識別使用。
實(shí)驗(yàn)一：從這里建立的ORL人臉圖像庫中隨機(jī)選擇40人(每類1人)的圖像進(jìn)行訓(xùn)練，得到本征臉空間。
實(shí)驗(yàn)二：從這里建立的0RL人臉圖像庫中按類別分別選擇編號為R，L，U，D，F(xiàn)的人臉圖像各一幅進(jìn)行訓(xùn)練，得到5個本征臉空間。任意選擇其他人臉圖像進(jìn)行識別。
兩個實(shí)驗(yàn)均采用歐式距離分類器進(jìn)行分類。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表1所示。
從表1可以看出，改進(jìn)后的人臉識別實(shí)驗(yàn)，識別率有了明顯的提高，說明在樣本姿態(tài)多樣化的情況下，這種按姿態(tài)分別進(jìn)行訓(xùn)練的方法是切實(shí)有效的。
3 結(jié) 語
實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)該方法也存在一個需要進(jìn)一步改進(jìn)的問題，即如果測試樣本均為正面人臉圖像，而待識別人臉圖像出現(xiàn)姿態(tài)變化，則識別效果很不理想。如何根據(jù)正面人臉圖像構(gòu)建相應(yīng)樣本的多姿態(tài)圖像是下一步的工作。
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