MIMO系統(tǒng)的快速原型設(shè)計(jì)與驗(yàn)證方法介紹
空間復(fù)用式多輸入多輸出 (MIMO) 發(fā)射器與接收器據(jù)稱可比其現(xiàn)有的單輸入單輸出 (SISO) 對(duì)應(yīng)器件提升更大的無線通信系統(tǒng)性能。下一代無線標(biāo)準(zhǔn),如 802.11n,將支持高達(dá) 600 Mbps 數(shù)據(jù)傳輸速率和超過 1 GHz 的無線局域網(wǎng)傳輸速率。
然而這些系統(tǒng)的設(shè)計(jì),卻必須在成本和功耗方面做出折衷,這對(duì)使用電池運(yùn)行的手持設(shè)備具有重要影響。設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)需要面對(duì)的挑戰(zhàn)就是針對(duì)他們的特定應(yīng)用尋求這些設(shè)計(jì)要求之間的最佳平衡。
此項(xiàng)技術(shù)的核心是多徑概念,即射頻 (RF) 信號(hào)在物理環(huán)境中的反射。雖然多徑問題降低了現(xiàn)有的 802.11 設(shè)備的性能,但空間復(fù)用式正交頻分復(fù)用 (OFDM) MIMO——802.11n 標(biāo)準(zhǔn)中的一個(gè)關(guān)鍵要素——卻利用了這些反射來“調(diào)諧”發(fā)射器,最大程度地減小誤差,和提高總體性能。但在這些帶寬上,位于傳輸路徑中的物體對(duì)微波的散射、衍射和吸收是一個(gè)重要的考慮因素。設(shè)計(jì) MIMO 系統(tǒng)時(shí)要求將這些影響盡可能精確地以信道模型的形式描繪出來。
有三種基本的信道模型來源:基于軟件的數(shù)學(xué)模型,一般來自標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì);基于硬件的 MIMO 信道模擬器,自行設(shè)計(jì)或由
諸如 Azimuth 之類的公司提供;最好的則是MIMO 系統(tǒng)將要運(yùn)行的真實(shí)世界環(huán)境。在真實(shí)世界中驗(yàn)證 MIMO 系統(tǒng),要求能夠在面向 MIMO 的 FPGA 硬件平臺(tái)上,如 Lyrtech 公司的 VHS-ADC-V4 卡,快速構(gòu)建起發(fā)射器和接收器原型。
MIMO 性能優(yōu)點(diǎn)
空間復(fù)用式 MIMO 技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是能夠通過天線的數(shù)量提高傳輸速度。目前已有 SISO 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)速率由以下公式?jīng)Q定:
R = Es * Bw
其中 R 為數(shù)據(jù)速率(位/秒),Es 為頻譜效率(位/秒/赫茲),Bw 為通信帶寬 (Hz)。例如,對(duì)于 802.11a 標(biāo)準(zhǔn),峰值數(shù)據(jù)速率由以下公式?jīng)Q定:
Bw = 20 MHz
Es = 2.7 bps/Hz
R = 54 Mbps
使用 MIMO 時(shí),需要為該公式引入一個(gè)附加變量 “Ns”,它代表使用相同帶寬而通過不同空間路徑同時(shí)發(fā)射的獨(dú)立數(shù)據(jù)流的數(shù)量。現(xiàn)在頻譜效率將按傳輸/流 Ess 來計(jì)算,于是 MIMO 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)速率變?yōu)椋?br /> R = Ess * Bw * Ns
我們把以前 802.11a 的例子和當(dāng)前 802.11n 提案所能獲得的結(jié)果進(jìn)行一次比較,采用 20 MHz 帶寬和四個(gè)天線:
Bw = 20 MHz
Ess = 3.6 bps/Hz
Ns = 4
R = 288 Mbps
MIMO 技術(shù)的使用讓所體案的802.11n標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)了 5.3 倍數(shù)據(jù)速率的提升。
MIMO 系統(tǒng)硬件復(fù)雜度
空間復(fù)用式 MIMO 系統(tǒng)的性能提升是以增加硬件復(fù)雜度為代價(jià)獲得的。采用多個(gè)天線的發(fā)射/接收系統(tǒng)不只在相應(yīng)天線之間發(fā)射數(shù)據(jù),而且還在相鄰天線之間發(fā)射數(shù)據(jù)。在圖 1 中您可以看到,數(shù)據(jù)是以“MIMO 信道矩陣”的形式接收的?! ?br />
在空間域?qū)π诺谰仃囘M(jìn)行去耦,并恢復(fù)發(fā)射的數(shù)據(jù)過程中,需要使用到線性幾何技術(shù)如奇異值分解 (SVD) 或矩陣求逆等。對(duì) 802.11g 標(biāo)準(zhǔn)的后向兼容性要求使 802.11n 標(biāo)準(zhǔn)的天線數(shù)量限制為兩個(gè)或四個(gè),從而使信道矩陣的尺寸限制為 2 x 2 或 4 x 4。
在硬件上開發(fā)執(zhí)行實(shí)際系統(tǒng)數(shù)據(jù)速率的 MIMO 系統(tǒng)原型需要使用基于 FPGA 的硬件平臺(tái)。賽靈思reg; Virtex™-4 系列 FPGA 通過提供多達(dá) 512 個(gè)可執(zhí)行并行運(yùn)算的硬件乘法器,對(duì)此類應(yīng)用提供了遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于 DSP 處理器的性能。但是在設(shè)計(jì)這種原型系統(tǒng)時(shí),您將面對(duì)兩項(xiàng)較大挑戰(zhàn):第一項(xiàng)挑戰(zhàn)是要使用硬件來設(shè)計(jì)象 SVD 或矩陣求逆那樣復(fù)雜的東西,第二項(xiàng)挑戰(zhàn)是調(diào)整實(shí)現(xiàn),使之達(dá)到最優(yōu)性能。
FPGA 上實(shí)現(xiàn)矩陣運(yùn)算
實(shí)施中選擇專用 SVD 或矩陣求逆算法將是數(shù)值穩(wěn)定性和硬件效率之間的折衷。您需要開發(fā)一個(gè)高級(jí) MATLAB 模型來確定適合某個(gè)特定應(yīng)用的最高效的算法。
對(duì)于 SVD 的情況,這可能涉及到在適應(yīng)估計(jì)技術(shù)、矢量旋轉(zhuǎn)或其他因具有對(duì)稱等特性的信道矩陣而產(chǎn)生的簡(jiǎn)化技術(shù)之間進(jìn)行選擇。
一旦最終確定算法,您將需要調(diào)整硬件性能,使之符合總體系統(tǒng)要求。在硬件上實(shí)現(xiàn) MIMO 系統(tǒng)性能的最大化,要求在設(shè)計(jì)中將會(huì)對(duì)總體性能產(chǎn)生最大影響的關(guān)鍵地方采用部分并行乘法運(yùn)算來實(shí)現(xiàn)。圖 2 中所示的給定旋轉(zhuǎn)算法,給出了通過并行乘法運(yùn)算實(shí)現(xiàn)性能提升的一個(gè)良好范例。
評(píng)論