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          基于EEMD的信號(hào)處理方法分析和實(shí)現(xiàn)
          
						
          
				作者：
				時(shí)間：2011-03-10
				來源：網(wǎng)絡(luò)
				
				
				
				
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          　　EEMD 分解功能 對(duì)信號(hào)進(jìn)行加入上述設(shè)定白噪聲EEMD 分解，并刻畫出輸入信號(hào)的Hilbert 時(shí)頻譜。
          　　顯示IMFs 功能 可通過彈出FIG 的形式顯示對(duì)信號(hào)分解后的各IMF 分量及瞬時(shí)頻率。
          　　仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下：
          　　首先對(duì)多分量理想樣本信號(hào)進(jìn)行分解，信號(hào)構(gòu)成如下：

          　　其中，歸一化頻率為:

          　　其中，歸一化頻率為:


          　　EMD 分解方法應(yīng)將包含4 個(gè)頻率分量的信號(hào)分解為4 個(gè)包含單一頻率信息的IMF 分量。
          　　分解結(jié)果如圖3 所示。
          3.jpg

          圖3 傳統(tǒng)EMD 對(duì)理想信號(hào)H ilber t 譜圖
          　　可以看到，對(duì)于無(wú)干擾的理想信號(hào)，傳統(tǒng)EMD 分解方法具有非常好的效果，清晰地將4 個(gè)頻率分量在Hilbert 譜上顯示了出來。
          　　對(duì)一組存在中斷干擾的實(shí)際信號(hào)進(jìn)行分解，結(jié)果如圖4~ 圖6 所示。
          4.jpg
          圖4 實(shí)際信號(hào)時(shí)域圖
          5.jpg
          圖5 傳統(tǒng)EMD 對(duì)信號(hào)的分解
				
            
          
                
			
								
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