基于EEMD的信號(hào)處理方法分析和實(shí)現(xiàn)
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圖6 傳統(tǒng)EM D 對(duì)信號(hào)的H ilber t 譜刻畫(huà)
通過(guò)頻譜圖可以看到，低頻分量混雜在一起，難以分辨。
對(duì)EEMD 分解方法進(jìn)行分析，加入了100 組標(biāo)準(zhǔn)差為0. 2 的高斯白噪聲，結(jié)果如圖7，圖8 所示。
通過(guò)Hilbert 譜的比較可以看出，分解結(jié)果有了較大改進(jìn)。
圖7 EEMD 對(duì)信號(hào)的分解
圖8 EEMD 對(duì)信號(hào)的H ilber t 譜刻畫(huà)
5 結(jié) 語(yǔ)
EEMD 以噪聲輔助信號(hào)處理原理為基礎(chǔ)，通過(guò)加入小幅度的白噪聲來(lái)均衡信號(hào)，有效地解決了模態(tài)混疊現(xiàn)象，利用高斯白噪聲零均值的特性，使真實(shí)信號(hào)得到了保留，是對(duì)傳統(tǒng)EMD 分析方法的巨大改進(jìn)。
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