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          軌道運輸監(jiān)測系統(tǒng)研究

          作者: 時間:2009-02-24 來源:網絡 收藏

          引言

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/163950.htm

          是礦井的主要工具之一,在礦井中扮演著重要的角色。如何安全、可靠地實現(xiàn)對礦井運輸,對于保障礦井安全生產具有重要意義。目前的礦井運輸大多采用軌道電路和壓力傳感器等。因此,現(xiàn)有礦井軌道運輸有以下不足之處:

          (1) 使用接觸式傳感器,存在機械磨損和磨擦產生電火花的可能性,影響安全生產;
          (2) 監(jiān)測不具可視化,監(jiān)控者只能看到一些數(shù)字化的指標,監(jiān)測效果差;
          (3) 傳感器設置在軌道下面,井下巷道積水、環(huán)境惡劣,嚴重影響傳感器性能;
          (4) 系統(tǒng)成本高、維護量大、可靠性差。
          為了有效地解決以上幾個方面問題,本文提出采用非接觸式的視頻圖象處理方法來實現(xiàn)礦井軌道運輸監(jiān)測¬¬¬¬。由于紅外波段具有空間分辨率高、穿透性好和散射光小等優(yōu)點[1],因此,礦井軌道運輸監(jiān)測系統(tǒng)使用了紅外CCD。

          1 紅外CCD礦井軌道運輸監(jiān)測系統(tǒng)
          采用基于ADSL(Asymmetric Digital Subscriber Line,非對稱數(shù)字用戶環(huán)路)雙絞線寬帶傳輸技術[2]的紅外CCD礦井軌道運輸監(jiān)測系統(tǒng)如圖1所示。來自紅外CCD攝像機的視頻信號,經模式識別、最優(yōu)閾值等視頻圖象算法處理后,分別提取視頻圖象中有關列車圖象、有效載荷(是指列車所運輸?shù)呢浳?,如:礦石、煤炭等)圖象的各種特征量,將監(jiān)測得到的計算結果通過ADSL MODEM傳輸給監(jiān)控中心的計算機,監(jiān)控中心的PC機會將有關列車運輸狀態(tài)的分析結果顯示出來,從而實現(xiàn)非接觸的、可視化的遠程監(jiān)控與測量。為最大限度地減少傳送的數(shù)據(jù)量,在滿足實際監(jiān)測需要的前提下,本系統(tǒng)采用256級灰度圖象,圖象尺寸為320×240象素。

          圖1 紅外CCD礦井軌道運輸監(jiān)測系統(tǒng)

          紅外CCD礦井軌道運輸監(jiān)測系統(tǒng)具有列車運動速度計算、列車移動方向識別、列車節(jié)數(shù)計數(shù)、列車有效載荷計算、列車運行異常情況報警處理(包括列車停運告警、列車超速告警)、系統(tǒng)初始化與常用參數(shù)的設置保存六個主要功能[3]。

          2 礦井軌道運輸監(jiān)測

          2.1 列車運動速度計算
          用圖象處理的方法來測量、計算列車的運動速度是一個復雜的問題。為此,本系統(tǒng)根據(jù)視頻圖象采集系統(tǒng)采集到的連續(xù)圖象[4],按照模式識別的原理對列車的基本特征進行了分析。首先確定列車是否已經到達監(jiān)測點,如果列車已經到達監(jiān)測點,則比較相鄰運動幀圖象中列車狀態(tài)與位置的變化量,然后根據(jù)這個位置變化量、產生變化量所需的時間、紅外CCD視場(角度)、CCD采樣策略以及采樣策略對應的采樣區(qū)域大小和紅外CCD鏡頭距列車的垂直距離這六個量的相互關系計算出列車的運行速度。具體算法與相應計算步驟如下。

          2.1.1 檢測列車的時間戳及其位置
          首先根據(jù)列車圖象的俯視特征和模式識別的基本原理,檢測出列車進入監(jiān)測畫面的時間戳和它在圖象中的具體位置。
          井下運動物體種類少,為井下移動物體的快速識別提供了便利。另外,井下列車圖象的俯視特征為較規(guī)則的矩形,所以,快速識別是完全可以實現(xiàn)的。
          在人工智能領域中,計算機視覺主要關注圖象處理算法,圖象處理方法很多,效果千差萬別。本文選擇了統(tǒng)計模式識別方法作為算法的理論依據(jù),這不僅僅因為它是應用最廣的方法,更重要的是因為本系統(tǒng)的設計目標及要識別的物體特征非常適合使用統(tǒng)計模式識別進行處理。


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