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          Buck變換器參數(shù)辨識(shí)的分析

          作者: 時(shí)間:2011-04-27 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          構(gòu)建了的方法。通過檢測(cè)電感電流和輸出電壓的波形信號(hào),可出電路的濾波電感、濾波電容及其等效串聯(lián)電阻,并可應(yīng)用于在線,故障趨勢(shì)判斷和預(yù)知維護(hù)。最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這一方法的有效性。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/179164.htm

          關(guān)鍵詞:辨識(shí);方法

          0 引言

          隨著電力電子技術(shù)的日益發(fā)展,電力電子在工業(yè)、航空、信息產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用。變換器是一種結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單,應(yīng)用十分廣泛的DC/DC降壓變換器,也越來越多地應(yīng)用在許多大功率電壓變換場(chǎng)合。因此,對(duì)其可靠性和可維護(hù)性的要求也越來越高。

          元器件的軟故障,如電容、變壓器、電感、開關(guān)器件特性劣化等參數(shù)性故障,會(huì)降低變換器的工作性能和安全性,影響輸出指標(biāo),嚴(yán)重的會(huì)引發(fā)開關(guān)器件短路或開路故障,從而造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。因此,有必要研究變換器的參數(shù)辨識(shí)方法以實(shí)現(xiàn)參數(shù)性故障診斷,從而為故障趨勢(shì)判斷和預(yù)知維護(hù)創(chuàng)造條件。

          本文通過建立Buck變換器的模型,并且在這一模型的基礎(chǔ)上,通過最小二乘算法獲得了的變換器參數(shù)辨識(shí)的方法。這種方法適用于CCM和DCM工作模式的變換器的參數(shù)辨識(shí),能夠推廣到其他開關(guān)變換器,并且能夠被應(yīng)用于在線參數(shù)辨識(shí)和故障自動(dòng)診斷系統(tǒng)。通過對(duì)變換器的濾波電感、濾波電容及其等效串聯(lián)電阻的參數(shù)辨識(shí)的實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了這一方法的有效性和準(zhǔn)確性。

          1 Buck變換器的模型構(gòu)建

          Buck變換器電路如圖1所示。

          圖1 Buck變換器

          在Buck變換器建模中,開關(guān)器件被視作理想器件。電容的等效串聯(lián)電阻(ESR)是衡量電容是否正常的一個(gè)很重要的參數(shù),同時(shí)它對(duì)電路的性能有較大的影響,特別是對(duì)輸出電壓的紋波影響較大,故在建模過程中予以考慮,并且在參數(shù)辨識(shí)過程中也作為一個(gè)參數(shù)來進(jìn)行辨識(shí)。而電感的ESR由于其影響較小,因此建模中不予考慮。變換器的等效電路圖如圖2所示。

          圖2 Buck變換器等效電路圖

          在CCM工作模式下,變換器會(huì)在兩種正常的工作狀態(tài)下運(yùn)行,即s1=1,s2=0和s1=0,s2=1。在DCM工作模式下,變換器會(huì)在三種正常的工作狀態(tài)下運(yùn)行,即s1=1,s2=0、s1=0,s2=1和s1=0,s2=0。結(jié)合各種狀態(tài)下變換器的微分方程組,可以歸納推導(dǎo)出變換器的模型為

          +(s1+s2)×+s1(1)

          s1及s2不能同時(shí)為1。

          2 Buck變換器的參數(shù)辨識(shí)

          2.1 Buck電路參數(shù)辨識(shí)的基本原理

          對(duì)式(1)作離散化處理,可以得到

          [s1(t-1)+s2(t-1)]×+s1(t-1)(2)

          采用遞推最小二乘法作參數(shù)辨識(shí),t可以作為第t次觀測(cè)數(shù)目,各矩陣定義如下:

          φ(t)={i(t-1),uo(t-1),[s1(t-1)+s2(t-1)]i(t-1),[s1(t-1)+s2(t-1)]×uo(t-1),s1(t-1)}T(3)

          θ1=[1,0,0,-T/L,ET/L]T(4)

          θ2=(5)

          x1(t)=φT(t)θ1(6)

          x2(t)=φT(t)θ2(7)


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