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          基于MATLAB的線性二次型最優(yōu)控制

          作者: 時(shí)間:2013-05-09 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          http://fs10.chuandong.com/upload/images/20130311/6DA438B25B15C482.jpg

          http://fs10.chuandong.com/upload/images/20130311/6E0E90CCD754BAEF.jpg

          對(duì)比仿真結(jié)果可以看出,當(dāng)小車(chē)擺桿角度權(quán)重選定為合適的值,隨著小車(chē)位置權(quán)重的增加,小車(chē)位移系統(tǒng)階躍響應(yīng)超調(diào)減小,上升時(shí)間和調(diào)整時(shí)間也加快。與此同時(shí),也引進(jìn)了一些振蕩。

          5.2 加權(quán)矩陣R的研究

          從降低控制系統(tǒng)能量要求優(yōu)先角度出發(fā),讓Q不變,R減小。這時(shí)由Riccati方程求得的系統(tǒng)反饋增益陣K增大。例如R=0.01時(shí),相應(yīng)的K=[-175.4699,-46.1765,-10.0000,-20.8841]。

          改變加權(quán)陣Q后的響應(yīng)結(jié)果如圖6,控制力輸出曲線如圖7

          http://fs10.chuandong.com/upload/images/20130311/3B5C5E6C2C15E419.jpg

          對(duì)比仿真結(jié)果可以看出,調(diào)整時(shí)間與超調(diào)量減小,上升時(shí)間與穩(wěn)態(tài)誤差減小。但是系統(tǒng)穩(wěn)定性很差,時(shí)控過(guò)程噪聲很大。

          6 結(jié)束語(yǔ)

          本文針對(duì)倒立擺系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,采用中的LQR控制方法,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行局部的化,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)得到該方法作用于倒立擺系統(tǒng)是可行且有效的,同時(shí)分析了加權(quán)矩陣Q和R對(duì)系統(tǒng)性能指標(biāo)的影響。

          參考文獻(xiàn):

          [1] 劉金亨,陳今潤(rùn),呂郁青,等. 基于LQR的一階直線雙倒立擺系統(tǒng)研究[J].自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用,2009,28(5):11-13.

          [2] 槐創(chuàng)鋒,方躍法. 5連桿雙足機(jī)器人建模和控制系統(tǒng)仿真[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2008,20(20):82-86.

          [3] 李德毅,杜鶿. 不確定性人工智能[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2005.

          [4] 姜春瑞. 基于云模型理論的一階直線倒立擺控制技術(shù)研究[D]. 哈爾濱工業(yè)大學(xué),2005.

          [5] 劉豹. 現(xiàn)代控制理論[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2007.

          [6] 劉金琨. 先進(jìn)PID控制及其仿真[M]. 北京:電子工業(yè)出版社,2003.1.

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