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          基于FPGA高精度浮點(diǎn)運(yùn)算器的FFT設(shè)計(jì)與仿真

          作者: 時(shí)間:2012-03-09 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          摘要 基于IEEE浮點(diǎn)表示格式及算法,提出一種基2方法,完成了基于的設(shè)計(jì)。利用VHDL語言描述了蝶形運(yùn)算過程及地址產(chǎn)生單元,其仿真波形基本能正確的表示輸出結(jié)果。
          關(guān)鍵詞 快速傅里葉變換;浮點(diǎn);蝶形運(yùn)算;VHDL

          FFT作為數(shù)字信號處理中的重要的手段之一,主要在數(shù)字通信、語音信號處理、圖像處理、功率譜估計(jì)、仿真、系統(tǒng)分析、雷達(dá)理論、光學(xué)、醫(yī)學(xué)、地震以及數(shù)值分析等方面得到廣泛應(yīng)用?;?a class="contentlabel" href="http://www.ex-cimer.com/news/listbylabel/label/FPGA">FPGA實(shí)現(xiàn)FFT,具有軟件編程的靈活性及電路擴(kuò)展性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。隨著集成電路技術(shù)進(jìn)步和制造工藝水平的提高,F(xiàn)PGA芯片具有的功能越來越強(qiáng),成為快速實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)FFT的重要手段。采用基2法完成基于FPGA的FFT。

          1 基于FPGA的FFT
          1.1 浮點(diǎn)的IEEE標(biāo)準(zhǔn)格式
          設(shè)計(jì)采用單精度浮點(diǎn)運(yùn)算,IEEE定義的二進(jìn)制浮點(diǎn)格式為32位。結(jié)構(gòu)表示如圖1所示。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/190672.htm

          a.jpg


          將32位分為3部分:31位為符號位S,S為0時(shí)表示正數(shù),為1時(shí)表示負(fù)數(shù);30~23為指數(shù)E,是一個(gè)0~255之間的八位二進(jìn)制數(shù),其實(shí)際的指數(shù)是E-127,所表示的指數(shù)范圍是2-127~2128;22~0表示尾數(shù)F,小數(shù)點(diǎn)前還隱藏了一位‘1’,單精度尾數(shù)可表示最大數(shù)為2(23+1)=16 777 216。因?yàn)?0716 777 216108,所以單精度浮點(diǎn)數(shù)的有效位數(shù)是7位,即浮點(diǎn)數(shù)的精度為10-6。為方便FFT的運(yùn)算,文中采用原碼存儲。
          1.2 基2的DIT-FFT算法
          在蝶形運(yùn)算中采用復(fù)數(shù)形式表示數(shù)據(jù)。對于一個(gè)2點(diǎn)的蝶形運(yùn)算,輸入復(fù)數(shù)為A=x+jX,B=y+jY;經(jīng)c.jpg運(yùn)算,輸出復(fù)數(shù)A’=(x+ycosφ+ Ysinφ)+j(X+Ycosφ-ysinφ),B’=[x-(ycosφ+Ysinφ)]+j[X-(Ycosφ-ysinφ)]。
          設(shè)計(jì)主要針對8點(diǎn)FFT進(jìn)行設(shè)計(jì),8點(diǎn)FFT算法的原理圖如圖2所示。

          b.jpg


          整個(gè)FFT過程中共有三級蝶形運(yùn)算,每級蝶形運(yùn)算有4個(gè)蝶形運(yùn)算單元。在數(shù)據(jù)輸入時(shí)按照自然順序輸入,最后倒序輸出。
          1.3 FFT處理器
          FFT處理器主要對數(shù)據(jù)進(jìn)行蝶形運(yùn)算及數(shù)據(jù)存取。設(shè)計(jì)采用基2蝶形運(yùn)算器,包括存儲器ROM和RAM,控制器及地址產(chǎn)生單元等。其FFT的結(jié)構(gòu)模型如圖3所示。

          d.jpg

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