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          基于FPGA的超聲波信號處理研究

          作者: 時間:2011-08-05 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

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          對于a(n)的高位組合,單位積P2可以建立同樣的組合表。將P1和P2移位相加,即可得到濾波器的輸出結(jié)果。在此例中采用的是2位二進制的權(quán)系數(shù)和輸入樣本,對于高精度的權(quán)系數(shù)和輸入樣本,只不過是增加更多的單位積P3,P4,…等等。
          實際操作過程中,基于的FIR濾波器通過三步完成,第一步將輸入信號x(n)進行移位延遲,形成n階抽頭,再將相互對稱的抽頭相加得到濾波器抽頭;第二步在中構(gòu)造ROM,按前一步產(chǎn)生的濾波器抽頭進行查表運算;最后將所有位的查表運算結(jié)果移位相加得到濾波器輸出y(n)。

          3 試驗結(jié)果分析
          采用Altera公司的器件EPF10K30實現(xiàn)10階的帶通FIR濾波器進行試驗。A/D采樣頻率為40 MHz,精度為12位,聲波中心頻率為5M-Hz。A/D采樣得到的原始聲波信號如圖3所示。經(jīng)過FIR濾波器處理后的聲波信號如圖4所示。

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          試驗結(jié)果表明,采用FPGA實現(xiàn)的FIR濾波器有效地消弱了噪聲干擾,在保證實時性的基礎(chǔ)上,為后期處理提供了可靠的數(shù)據(jù)。

          4 結(jié)論
          針對信號中的噪聲采用基于FPGA的FIR濾波,提高了硬件電路的集成度,并取得了良好的消噪效果。在硬件實現(xiàn)過程中采用查表方法替代濾波過程中的乘法運算,節(jié)省了占用的片內(nèi)資源,提高了處理速度。同時由于采用了并行硬件算法,其處理速度遠高于CPU或DSP上的程序處理速度。


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