基于×字形窗口的自適應(yīng)中值濾波算法
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圖3(b)顯示了被“椒鹽”噪聲污染了的圖像，該噪聲的概率為Pa=Pb=0.25。這里噪聲水平非常高，能夠模糊圖像的大部分細(xì)節(jié)。作為比較的基礎(chǔ)，圖像首先用7×7的中值濾波器進(jìn)行濾波，消除大部分可見(jiàn)的脈沖噪聲痕跡(見(jiàn)圖3(b))。雖然噪聲被有效消除了，但是濾波器在圖像上也引起了明顯的細(xì)節(jié)損失。
圖3(d)顯示了使用Smax=7的方形窗口自適應(yīng)中值濾波器的效果，噪聲消除水平同中值濾波器相似。圖3(e)為基于×型窗口的自適應(yīng)中值濾波效果。自適應(yīng)濾波器保持了點(diǎn)的尖銳性和細(xì)節(jié)。可見(jiàn)，改進(jìn)是很明顯的，而且通過(guò)對(duì)比方形窗口與×字形窗口發(fā)現(xiàn)，×字形窗口的運(yùn)行效率也提高了不少。
5結(jié)語(yǔ)
通過(guò)對(duì)Matlab圖像處理工具箱中算法的改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了一種快速自適應(yīng)中值濾波算法。在對(duì)圖像濾波前，首先判斷是否為脈沖，然后采取變化×字形窗口大小來(lái)對(duì)噪聲進(jìn)行濾波，這樣既有效消除了噪聲，也很好地保持了圖像細(xì)節(jié)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于×字形的濾波方法比一般自適應(yīng)中值濾波效率有了一定程度的提高。算法原理簡(jiǎn)單、穩(wěn)定、實(shí)用。若進(jìn)一步研究，可針對(duì)不同噪聲采取更加智能的處理措施，如CWMFANFIS(自適應(yīng)模糊神經(jīng)中值濾波系統(tǒng))，用以達(dá)到更好的處理效果。
評(píng)論