基于WLS-KF的GPS非線性動態(tài)濾波研究
加入技術(shù)交流群
1．2 KF算法
KF算法對一個離散時間線性系統(tǒng)的狀態(tài)進行最優(yōu)估計，使系統(tǒng)狀態(tài)的估計值有最小均方誤差(MMSE)。
考慮一個多輸入多輸出的離散時間線性動態(tài)系統(tǒng)，其狀態(tài)方程可表示為：
向量wk和vk分別表示狀態(tài)噪聲和測量噪聲，假設它們都是均值為零的正態(tài)白噪聲且相互獨立，即：
KF算法通過如下的時間更新過程和測量更新過程來對系統(tǒng)狀態(tài)進行估計。
計算完測量更新方程后，整個過程再次重復，上一次計算得到的后驗估計被作為下一次計算的先驗估計。
1．3 WLS-KF算法
1．3．1 基本思想
算法基本思想是通過WLS方法計算隨機變量經(jīng)過非線性變換后的分布參數(shù)，它利用離散個加權(quán)點來確定近似直線。
設待確定的近似線性化模型為：
式中：(xn，f(xn))表示設置的離散加權(quán)點；p(xn)表示其對應的權(quán)系數(shù)，n=1，2，…，n。
濾波器相關(guān)文章:濾波器原理
濾波器相關(guān)文章:濾波器原理
電源濾波器相關(guān)文章:電源濾波器原理
評論