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          車載激光雷達(dá)低成本方案將加速無人駕駛到來

          作者: 時間:2016-08-15 來源:華強(qiáng)微電子 收藏
          編者按:目前激光雷達(dá)的應(yīng)用仍然較小,未來無人駕駛汽車的產(chǎn)量大幅上升將給激光雷達(dá)行業(yè)帶來極大的規(guī)模效應(yīng)。

            近期,在自動駕駛領(lǐng)域,兩個重大事件值得關(guān)注:一個是寶馬與芯片行業(yè)巨頭英特爾、ADAS龍頭Mobileye聯(lián)合宣布,未來將合作開發(fā)自動駕駛汽車,量產(chǎn)版將在2021年正式推出;另一個是特斯拉的Models S汽車在自動巡航(Autopilot)模式下發(fā)生撞車事故,導(dǎo)致司機(jī)身亡。特斯拉公司方面之后稱:“在明亮光線的照射下,Autopilot和司機(jī)都沒有注意到拖車的白色側(cè)面,因此剎車系統(tǒng)沒有啟動?!?/p>本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201608/295480.htm

            前者是自動駕駛領(lǐng)域令人振奮的消息,全球整車廠、芯片、ADAS領(lǐng)域的三大巨頭通力合作,自動駕駛技術(shù)將實現(xiàn)加速發(fā)展,迎來真正的突破;后者則在某種程度上意味著,自動駕駛尚不成熟,未來仍然任重而道遠(yuǎn)。



            1 與自動駕駛的差別性

            在自動駕駛領(lǐng)域,目前有兩大技術(shù)路徑:一是以特斯拉等汽車廠商為代表的“輔助駕駛”升級路線,其探測技術(shù)基礎(chǔ)是攝像頭(機(jī)器視覺)、毫米波雷達(dá)、超聲雷達(dá);二是以谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司為代表的“”路線;其探測技術(shù)基礎(chǔ)是以(LiDar)為核心,融合多種技術(shù)。此次事故中反映出“輔助駕駛”升級路線的兩大“痛點(diǎn)”,一是責(zé)任問題,二是可靠性問題?!拜o助駕駛”本質(zhì)上就是減輕駕駛者的疲勞感,所以駕駛者很容易處于松懈狀態(tài),而汽車廠商出于法律責(zé)任考慮,又要求駕駛者始終保持高度警惕狀態(tài),對駕駛事故負(fù)有終極責(zé)任,這是存在一定的矛盾之處。以此次事故為例,特斯拉公司聲稱該名駕駛員當(dāng)時正在玩手機(jī)游戲,因而也未能及時發(fā)現(xiàn)前方車輛并作出反應(yīng)。相比之下,在谷歌“”模式下,無人駕駛系統(tǒng)被視為“駕駛員”并對行車安全負(fù)完全責(zé)任,責(zé)任是非常清晰的。就可靠性而言,特斯拉公司同樣表示目前其自動駕駛(Autopilot)處于實驗階段,依靠大量的用戶使用不斷完善升級系統(tǒng),這個過程難免出現(xiàn)事故問題,其中根本的原因是機(jī)器視覺作為概率算法,不可能窮盡所有可能情況。以此次事故為例,拖車的車身為白色,很容易被誤識別為藍(lán)天白云的一部分。相比之下,谷歌“無人駕駛”則依靠無人駕駛試驗車隊進(jìn)行實測,同時利用龐大的計算機(jī)系統(tǒng)模擬相關(guān)情況;更重要的是,其“無人駕駛”核心輸入系統(tǒng)—是實際測量空間的“點(diǎn)云”,并非基于概率算法。當(dāng)然,谷歌“無人駕駛”汽車普及也有相應(yīng)的“痛點(diǎn)”,包括法律法規(guī)、倫理問題、成本高企等。

            無人駕駛汽車本質(zhì)上是一種具有高度人工智能的移動式服務(wù)機(jī)器人,它與輔助駕駛、自動駕駛汽車具有相關(guān)性,但在發(fā)展目的、核心技術(shù)等方面更有重要的差別。無人駕駛汽車具有創(chuàng)造創(chuàng)新性社會價值的潛力,從而深刻影響人們的生活。

            發(fā)展目的和表現(xiàn)不同:輔助駕駛、自動駕駛的本質(zhì)是汽車駕駛系統(tǒng)的模塊疊加和功能發(fā)展,其目的是給駕駛者提供更加便捷、安全的駕駛環(huán)境;而無人駕駛汽車的本質(zhì)是一種全新的能夠自主導(dǎo)航的移動運(yùn)輸類機(jī)器人,以人工智能取代了駕駛者,其外形設(shè)計、應(yīng)用場合并不拘泥于現(xiàn)有的模式。目前,無人駕駛汽車研發(fā)多數(shù)以傳統(tǒng)車型作為實驗對象,但未來無人駕駛汽車進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用場合后,完全可以根據(jù)實際需要進(jìn)行重構(gòu),例如,谷歌在新的試驗車型中取消了方向盤、剎車。

            核心技術(shù)有重要差別:輔助駕駛、自動駕駛的核心技術(shù)是自動控制技術(shù),而無人駕駛汽車的核心技術(shù)是即時空間建模和人工智能技術(shù)。因此,在輔助駕駛、自動駕駛領(lǐng)域,汽車廠商具有主導(dǎo)地位,并與零配件企業(yè)形成密切合作,如特斯拉、福特等;而無人駕駛汽車的研發(fā)主體是互聯(lián)網(wǎng)科技公司如谷歌、百度等。以輸入端為例,輔助駕駛、自動駕駛汽車使用的雷達(dá)主要目的是測量前后車的車距,使用攝像頭、毫米波雷達(dá)等安裝在前后;而無人駕駛汽車除了需要配備前后保險杠雷達(dá)之外,最核心的信息來自于高精度3D,進(jìn)行空間建模。


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