王勁解讀百度無人駕駛路徑：投入最好的設(shè)備和人工智能

　　“互聯(lián)網(wǎng)和高科技企業(yè)，像百度谷歌，雖然我們擁有最好的計算機視覺技術(shù)，但是我們認(rèn)為單單靠攝像頭這些不夠，所以我們走的路徑跟他們不一樣。我們走的路徑是買最昂貴的傳感器，百度去年12月買的激光雷達(dá)一個70萬人民幣，今年比較優(yōu)惠了，50萬人民幣一個。百度車載大腦在汽車?yán)镆彩墙咏?0萬元的一臺服務(wù)器，是非常昂貴的設(shè)備，用最好的計算能力，用最好的傳感器，我們還裝了很多的雷達(dá)、攝像頭。用這么昂貴的傳感器和計算能力在車上首先保障它的安全性，就是不僅僅靠攝像頭，激光雷達(dá)有比攝像頭高得多的保障，我們用它來檢測攝像頭檢測不到的這些障礙物或者整個場景，我們做的就是把攝像頭激光雷達(dá)還有其它一些傳感器通通整合到電腦中，所以我們需要非常強的車載電腦進行實時的反應(yīng)。”王勁表示，希望在未來的幾年里，能夠通過產(chǎn)業(yè)化把傳感器價格降到可以接受的程度，首先保證安全，然后再尋找降價路徑。

　　對于百度來說，一輛無人駕駛的汽車其實就是一個長了四個輪子的電腦，汽車大腦需要計算機視覺、環(huán)境感知、規(guī)劃決策、行動控制、傳感器融合、語言對話、高精定位、高精地圖八個模塊。王勁預(yù)計，未來人們在購買汽車時的選擇會像現(xiàn)在購買手機一樣，更加關(guān)注汽車所搭載的智能功能。“未來大部分汽車的價值來源于軟件而不是汽車的硬件。

　　人工智能到今天已經(jīng)整整60年，前面50年里頭，人工智能的方向和概念并不是那么成功。一直到2006年出現(xiàn)了一個新的算法叫做深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)也是經(jīng)過差不多七年時間，一些主要的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)用它來做很多的高性能計算，發(fā)現(xiàn)用它來做人工智能，能夠給互聯(lián)網(wǎng)很多方向帶來很好的技術(shù)突破?；诖?，這些互聯(lián)網(wǎng)公司在人工智能，尤其是深度學(xué)習(xí)的人工智能上做了大量投入。隨著人才、資金的聚集，隨著數(shù)據(jù)的大量匯集，人工智能到今天已經(jīng)成了非?；鸬母拍?，也是成了一個有機會能夠改變?nèi)藗兩?，改變這個社會的一個非常強有力的推手。

　　今天很多人都說，傳統(tǒng)的自動駕駛汽車也做得很好，我在德國去幾大車企也坐了他們的自動駕駛，跑得很快，跑到130公里，甚至150公里，它和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做的人工智能的汽車有什么區(qū)別?他們做的控制什么都非常好，但他們在人工智能上的投入和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有很大差距。我用一個例子跟大家講講，就是用阿爾法狗下圍棋這個事，用機器和人下圍棋這個技術(shù)很早就存在，以前不用人，不用深度學(xué)習(xí)，能做到業(yè)余六段的水平，但是不用人工智能，不用深度學(xué)習(xí)，它永遠(yuǎn)無法誕生世界冠軍，所以當(dāng)谷歌阿爾法狗這個它用了深度學(xué)習(xí)和龐大的計算能力，實現(xiàn)了挑戰(zhàn)職業(yè)九段李世石的能力，世界讓人們終于看到基于人工智能技術(shù)可以在一些比較復(fù)雜的領(lǐng)域超越人類。而駕駛汽車這個事就是需要實現(xiàn)到這樣的水平，它能夠超越人類，如果自動駕駛系統(tǒng)不能超越人類，它會造成比今天更多的安全事故。所以前面一段時間大家看到，一些自動駕駛的車企出了一些致命性的事故，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或者人工智能的企業(yè)希望通過引進人工智能技術(shù)能夠大幅度的提升交通安全，所以我們走的路徑不一樣。