一文看懂無(wú)人駕駛:你想知道的都在這
3. 算法通用化 vs 本地化:
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201703/345985.htm本地化是一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)的術(shù)語(yǔ),意味著軟件將會(huì)依據(jù)其周?chē)沫h(huán)境條件選擇合適的執(zhí)行策略。
每個(gè)城市都有不同的駕駛習(xí)慣,所以未來(lái)自動(dòng)駕駛汽車(chē)如何處理好本地化問(wèn)題成為了其實(shí)際應(yīng)用前必須突破的障礙。如果算法不能夠做到本地化,那么在班加羅爾適用的自動(dòng)駕駛安全措施很明顯將會(huì)在波士頓造成嚴(yán)重的交通擁堵,其他城市亦然。
但我們無(wú)法為每一個(gè)不同駕駛習(xí)慣的地區(qū)都編寫(xiě)特定的算法,因此能夠?qū)崿F(xiàn)本地化的自適應(yīng)綜合算法成為了關(guān)鍵,這種自適應(yīng)算法要做到能夠通過(guò)學(xué)習(xí)社會(huì)習(xí)俗及典型的當(dāng)?shù)厝祟?lèi)行為來(lái)使自動(dòng)駕駛汽車(chē)獲得更好的表現(xiàn)。
自動(dòng)駕駛技術(shù)在普及過(guò)程中,以及完全實(shí)現(xiàn)后將會(huì)對(duì)社會(huì)造成的影響
出行是人們生活中最基本的需求之一,因此隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的逐布實(shí)現(xiàn),我們的生活也將產(chǎn)生巨大的變革,而涉及到出行行業(yè)的汽車(chē)制造、出行服務(wù)商、保險(xiǎn)、市政等等環(huán)節(jié)都會(huì)發(fā)生巨大的變革。
1. 傳統(tǒng)汽車(chē)廠商 vs 互聯(lián)網(wǎng)公司
汽車(chē)產(chǎn)業(yè)是一個(gè)龐大的鏈條,涉及到了上下游無(wú)數(shù)的零配件制造與配送體系,其影響范圍僅次于房地產(chǎn)業(yè)。老牌汽車(chē)廠商們擁有的全套汽車(chē)制造基礎(chǔ)設(shè)備,豐富的汽車(chē)設(shè)計(jì)、制造經(jīng)驗(yàn)以及熟練的流水線運(yùn)行管理經(jīng)驗(yàn)都是其相對(duì)于跨界造車(chē)的科技創(chuàng)新企業(yè)的優(yōu)勢(shì)。
并且傳統(tǒng)汽車(chē)廠商已經(jīng)認(rèn)識(shí)到未來(lái)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展主要是基于軟件基礎(chǔ)之上的,因此他們積極的在硅谷設(shè)立辦公室,高薪雇傭IT技術(shù)人員。例如福特汽車(chē)就在硅谷設(shè)立了自動(dòng)駕駛研究與創(chuàng)新中心,而寶馬此前更是另辟蹊徑選擇了與百度進(jìn)行自動(dòng)駕駛的技術(shù)合作。
但科技創(chuàng)新企業(yè)的機(jī)會(huì)也依然很大。通過(guò)靈活超前的設(shè)計(jì)理念以及優(yōu)秀的軟件開(kāi)發(fā)能力,一大批的初創(chuàng)科技型造車(chē)企業(yè)涌現(xiàn),蔚來(lái)汽車(chē)下線的超跑打破了全球最快電動(dòng)車(chē)速度記錄且已經(jīng)在實(shí)際道路開(kāi)展自動(dòng)駕駛路試,行業(yè)領(lǐng)頭羊特斯拉更是宣稱(chēng)其2018年將具備年產(chǎn)50萬(wàn)輛汽車(chē)的規(guī)模,且這些汽車(chē)都可以選配最新的輔助駕駛功能。
國(guó)內(nèi)廠商在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域也構(gòu)成了一極,科技創(chuàng)新類(lèi)公司中,車(chē)和家同蔚來(lái)汽車(chē)一樣也在實(shí)驗(yàn)自動(dòng)駕駛技術(shù)并希望將其盡快量產(chǎn),百度等軟件公司在自動(dòng)駕駛算法及硬件上也有著很高的技術(shù)壁壘,傳統(tǒng)主機(jī)廠商中上汽、北汽、長(zhǎng)安都對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)有著大額的投入,且長(zhǎng)安作為第一家進(jìn)行實(shí)車(chē)展示的主機(jī)廠商其自動(dòng)駕駛汽車(chē)已經(jīng)有超過(guò)1萬(wàn)公里的測(cè)試?yán)锍?。中?guó)作為世界上深度學(xué)習(xí)論文發(fā)表數(shù)量最多的國(guó)家,其自動(dòng)駕駛技術(shù)十分值得市場(chǎng)的期待。
2. 購(gòu)買(mǎi)汽車(chē) vs 購(gòu)買(mǎi)服務(wù)
如果作為消費(fèi)者的我們把從汽車(chē)制造商購(gòu)買(mǎi)汽車(chē)的習(xí)慣,轉(zhuǎn)變?yōu)橄蝾?lèi)似Uber和Lyft這樣的出行公司購(gòu)買(mǎi)交通服務(wù),這將會(huì)令汽車(chē)制造商從以往的B2C模式轉(zhuǎn)型為B2B公司,即制造商向出行公司提供設(shè)備,而出行公司向消費(fèi)者提供服務(wù)。
可以預(yù)見(jiàn)汽車(chē)工業(yè)的發(fā)展會(huì)更類(lèi)似于航空業(yè),消費(fèi)者不會(huì)關(guān)心駕駛何種汽車(chē)出行,只需要在服務(wù)平臺(tái)發(fā)布需求并等待接單即可。
需要注意的是隨著商業(yè)模式的變化,是否未來(lái)自動(dòng)駕駛汽車(chē)也會(huì)和飛機(jī)一樣千篇一律毫無(wú)特點(diǎn),以便于出行服務(wù)公司壓縮成本節(jié)省開(kāi)支呢?這一現(xiàn)象或許將會(huì)對(duì)汽車(chē)制造行業(yè)產(chǎn)生較大的負(fù)面影響。
3. 汽車(chē)保險(xiǎn),保汽車(chē) vs 保硬件
在如今每25起交通事故中,有24起都是因?yàn)槿藶殄e(cuò)誤而發(fā)生的,比如說(shuō)超速、分心駕駛、醉駕、闖紅燈等。因此現(xiàn)在的汽車(chē)保險(xiǎn)價(jià)格,由司機(jī)所在的城市人口、居住地和購(gòu)買(mǎi)車(chē)輛的車(chē)型、價(jià)值等數(shù)據(jù)精算得出,但未來(lái)隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的到來(lái),事故率顯然要趨近于0,因此保險(xiǎn)行業(yè)的變革勢(shì)不可免。
也許未來(lái)保險(xiǎn)的精算會(huì)基于汽車(chē)所處城市、汽車(chē)制造商是誰(shuí),或者擁有汽車(chē)或租賃汽車(chē)的人的身份來(lái)判定,而保險(xiǎn)的模式也不一定會(huì)局限在年費(fèi)這一單一場(chǎng)景下。但保險(xiǎn)價(jià)格的最終計(jì)算方法目前還是無(wú)法推測(cè),因?yàn)殡m然事故率會(huì)趨近于0,但一旦發(fā)生事故,車(chē)上昂貴的激光雷達(dá)系統(tǒng)、地圖分析計(jì)算機(jī)和其他硬件設(shè)備的維修或更換將會(huì)耗費(fèi)超過(guò)以往數(shù)倍的資金,因此保險(xiǎn)公司將會(huì)面臨怎樣維修成本目前來(lái)看無(wú)法確定。
評(píng)論