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          一文看懂無人駕駛:你想知道的都在這

          作者: 時(shí)間:2017-03-30 來源:星河融快 收藏

            3. 算法通用化 vs 本地化:

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201703/345985.htm

            本地化是一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)的術(shù)語,意味著軟件將會(huì)依據(jù)其周圍的環(huán)境條件選擇合適的執(zhí)行策略。

            每個(gè)城市都有不同的駕駛習(xí)慣,所以未來自動(dòng)駕駛汽車如何處理好本地化問題成為了其實(shí)際應(yīng)用前必須突破的障礙。如果算法不能夠做到本地化,那么在班加羅爾適用的自動(dòng)駕駛安全措施很明顯將會(huì)在波士頓造成嚴(yán)重的交通擁堵,其他城市亦然。

            但我們無法為每一個(gè)不同駕駛習(xí)慣的地區(qū)都編寫特定的算法,因此能夠?qū)崿F(xiàn)本地化的自適應(yīng)綜合算法成為了關(guān)鍵,這種自適應(yīng)算法要做到能夠通過學(xué)習(xí)社會(huì)習(xí)俗及典型的當(dāng)?shù)厝祟愋袨閬硎棺詣?dòng)駕駛汽車獲得更好的表現(xiàn)。

            自動(dòng)駕駛技術(shù)在普及過程中,以及完全實(shí)現(xiàn)后將會(huì)對社會(huì)造成的影響

            出行是人們生活中最基本的需求之一,因此隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的逐布實(shí)現(xiàn),我們的生活也將產(chǎn)生巨大的變革,而涉及到出行行業(yè)的汽車制造、出行服務(wù)商、保險(xiǎn)、市政等等環(huán)節(jié)都會(huì)發(fā)生巨大的變革。

            1. 傳統(tǒng)汽車廠商 vs 互聯(lián)網(wǎng)公司

            汽車產(chǎn)業(yè)是一個(gè)龐大的鏈條,涉及到了上下游無數(shù)的零配件制造與配送體系,其影響范圍僅次于房地產(chǎn)業(yè)。老牌汽車廠商們擁有的全套汽車制造基礎(chǔ)設(shè)備,豐富的汽車設(shè)計(jì)、制造經(jīng)驗(yàn)以及熟練的流水線運(yùn)行管理經(jīng)驗(yàn)都是其相對于跨界造車的科技創(chuàng)新企業(yè)的優(yōu)勢。

            并且傳統(tǒng)汽車廠商已經(jīng)認(rèn)識到未來汽車產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展主要是基于軟件基礎(chǔ)之上的,因此他們積極的在硅谷設(shè)立辦公室,高薪雇傭IT技術(shù)人員。例如福特汽車就在硅谷設(shè)立了自動(dòng)駕駛研究與創(chuàng)新中心,而寶馬此前更是另辟蹊徑選擇了與百度進(jìn)行自動(dòng)駕駛的技術(shù)合作。

            但科技創(chuàng)新企業(yè)的機(jī)會(huì)也依然很大。通過靈活超前的設(shè)計(jì)理念以及優(yōu)秀的軟件開發(fā)能力,一大批的初創(chuàng)科技型造車企業(yè)涌現(xiàn),蔚來汽車下線的超跑打破了全球最快電動(dòng)車速度記錄且已經(jīng)在實(shí)際道路開展自動(dòng)駕駛路試,行業(yè)領(lǐng)頭羊特斯拉更是宣稱其2018年將具備年產(chǎn)50萬輛汽車的規(guī)模,且這些汽車都可以選配最新的輔助駕駛功能。

            國內(nèi)廠商在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域也構(gòu)成了一極,科技創(chuàng)新類公司中,車和家同蔚來汽車一樣也在實(shí)驗(yàn)自動(dòng)駕駛技術(shù)并希望將其盡快量產(chǎn),百度等軟件公司在自動(dòng)駕駛算法及硬件上也有著很高的技術(shù)壁壘,傳統(tǒng)主機(jī)廠商中上汽、北汽、長安都對自動(dòng)駕駛技術(shù)有著大額的投入,且長安作為第一家進(jìn)行實(shí)車展示的主機(jī)廠商其自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)有超過1萬公里的測試?yán)锍?。中國作為世界上深度學(xué)習(xí)論文發(fā)表數(shù)量最多的國家,其自動(dòng)駕駛技術(shù)十分值得市場的期待。

            2. 購買汽車 vs 購買服務(wù)

            如果作為消費(fèi)者的我們把從汽車制造商購買汽車的習(xí)慣,轉(zhuǎn)變?yōu)橄蝾愃芔ber和Lyft這樣的出行公司購買交通服務(wù),這將會(huì)令汽車制造商從以往的B2C模式轉(zhuǎn)型為B2B公司,即制造商向出行公司提供設(shè)備,而出行公司向消費(fèi)者提供服務(wù)。

            可以預(yù)見汽車工業(yè)的發(fā)展會(huì)更類似于航空業(yè),消費(fèi)者不會(huì)關(guān)心駕駛何種汽車出行,只需要在服務(wù)平臺發(fā)布需求并等待接單即可。

            需要注意的是隨著商業(yè)模式的變化,是否未來自動(dòng)駕駛汽車也會(huì)和飛機(jī)一樣千篇一律毫無特點(diǎn),以便于出行服務(wù)公司壓縮成本節(jié)省開支呢?這一現(xiàn)象或許將會(huì)對汽車制造行業(yè)產(chǎn)生較大的負(fù)面影響。

            3. 汽車保險(xiǎn),保汽車 vs 保硬件

            在如今每25起交通事故中,有24起都是因?yàn)槿藶殄e(cuò)誤而發(fā)生的,比如說超速、分心駕駛、醉駕、闖紅燈等。因此現(xiàn)在的汽車保險(xiǎn)價(jià)格,由司機(jī)所在的城市人口、居住地和購買車輛的車型、價(jià)值等數(shù)據(jù)精算得出,但未來隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的到來,事故率顯然要趨近于0,因此保險(xiǎn)行業(yè)的變革勢不可免。

          一文看懂無人駕駛:你想知道的都在這

            也許未來保險(xiǎn)的精算會(huì)基于汽車所處城市、汽車制造商是誰,或者擁有汽車或租賃汽車的人的身份來判定,而保險(xiǎn)的模式也不一定會(huì)局限在年費(fèi)這一單一場景下。但保險(xiǎn)價(jià)格的最終計(jì)算方法目前還是無法推測,因?yàn)殡m然事故率會(huì)趨近于0,但一旦發(fā)生事故,車上昂貴的激光雷達(dá)系統(tǒng)、地圖分析計(jì)算機(jī)和其他硬件設(shè)備的維修或更換將會(huì)耗費(fèi)超過以往數(shù)倍的資金,因此保險(xiǎn)公司將會(huì)面臨怎樣維修成本目前來看無法確定。



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