云計算浪潮中，企業(yè)級云平臺扮演著怎樣的角色？

　　廠商和解決方案廠商超過了30多家。到目前為止我們其實已經(jīng)深度服務(wù)了差不多有七八個大的行業(yè)，超過一百多家客戶，而且隨著行業(yè)和技術(shù)的發(fā)展，我們在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域之內(nèi)，也不斷的在去實踐大數(shù)據(jù)預(yù)測和機器學(xué)習(xí)，無論是在消費電子產(chǎn)品還是工業(yè)產(chǎn)品、商用產(chǎn)品，很多產(chǎn)品基本都實現(xiàn)了類似的想法和的嘗試。

　　對于物聯(lián)網(wǎng)的看法

　　講到物聯(lián)網(wǎng)這個概念，其實早期還有一個M2M的概念，就是希望能夠讓物與物通過一種聯(lián)網(wǎng)協(xié)議連接起來，后來隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們拿著手機無時無刻都可以接入互聯(lián)網(wǎng)，所以自然可以想到：我所能夠接觸的這些設(shè)備，尤其是帶電的設(shè)備，是不是能夠接到互聯(lián)網(wǎng)里面去。就形成了現(xiàn)在的IoT的概念。

　　因此當(dāng)前的“Internet Of Things”的概念，更多的是依托于移動互聯(lián)網(wǎng)的興起，走入老百姓千家萬戶的。時間點的話，應(yīng)該在2013年年底到2014年年初的時候。那時候智能硬件的創(chuàng)業(yè)大潮到來，以京東和阿里為首推動的聯(lián)網(wǎng)家電和電子產(chǎn)品越來越多，人們才逐漸接觸到這樣的智能化產(chǎn)品。

　　其實很多這樣的聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，在工業(yè)領(lǐng)域都已經(jīng)實踐過。很多工業(yè)領(lǐng)域的設(shè)備，場景天然都是聯(lián)網(wǎng)的，而且有現(xiàn)成的商業(yè)模式，所以說基于移動互聯(lián)網(wǎng)讓設(shè)備更好的連到Internet上，就構(gòu)成了當(dāng)前IoT的一個基本模型，所有的設(shè)備都需要去聯(lián)到云端，之后才能實現(xiàn)設(shè)備本身由于其硬件能力和計算能力不足，導(dǎo)致無法實現(xiàn)的一些智能化的功能和訴求，更好的采用云端的計算能力來去滿足人們對設(shè)備的很多需求和想象，這是當(dāng)前IoT的一些基本的思路和常態(tài)。

　　IoT的分層

　　其實我們會把IoT分成三個大的層次。最底層我們叫感知智能層，所謂物聯(lián)網(wǎng)我們也可以簡單的稱之為傳感器網(wǎng)絡(luò)，就是通過類似于各種類型的傳感器，以及語音識別、圖象識別等等這樣的交互方式，把來自于物理世界的很多感知數(shù)據(jù)，物理世界同人的一些基礎(chǔ)的交互進(jìn)行實現(xiàn)，這就構(gòu)成了整個物聯(lián)網(wǎng)最底層的感知智能這一層。

　　在這層之上，我們稱之為認(rèn)知智能層。這一層除了能夠把設(shè)備或者是物連接到Internet上，同時把數(shù)據(jù)采集上來，然后進(jìn)行一些計算，最終的目的其實還是需要把計算的結(jié)果最終反饋于設(shè)備本身上，服務(wù)于人。所以通過云端的計算和學(xué)習(xí)，然后讓設(shè)備更好的去認(rèn)知和學(xué)習(xí)人的使用習(xí)慣，從而能夠契合用戶的使用習(xí)慣，這就形成了這一層的主要能力，而這層主要是通過云來實現(xiàn)的，所以談到物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的云計算機會其實主要是在這一層。

　　最上層我們叫做通用智能層。所謂通用智能層指的是將傳感器網(wǎng)絡(luò)所能傳感上來的數(shù)據(jù)和對于現(xiàn)實物理世界的認(rèn)知，通過云端的計算和處理，然后形成一些不同行業(yè)的應(yīng)用，基于不同應(yīng)用可以針對于不同的用戶來提供一些更個性化的服務(wù)。最終所形成的不同行業(yè)各種智能化的全新體驗，就叫做一個通用智能層。它其實是基于感知智能和認(rèn)知智能結(jié)合不同的行業(yè)、不同用戶的應(yīng)用，最終把不同行業(yè)的經(jīng)驗積累在云端，然后通過傳感器和一些控制策略，下發(fā)到設(shè)備上，讓設(shè)備和用戶產(chǎn)生非常良好的互動，從而形成一些個性化的服務(wù)，這樣的話不同行業(yè)會形成一些通用的智能方案，然后服務(wù)于大眾。

　　聯(lián)網(wǎng)智能化的發(fā)展階段

　　我們把智能硬件的幾個發(fā)展階段總結(jié)一下，其實大約可以分成這樣：

　　第一個階段叫遙控階段，是什么意思呢?最早接觸的智能家居的概念，其實就是有個中控可以控制家里的窗簾開關(guān)，插座、燈、門窗等等的這些設(shè)備。

　　第二個階段叫自動感知階段。設(shè)備上有很多傳感器(空調(diào)、空氣凈化器等)，包括有很多分體的傳感器設(shè)備(空氣檢測儀、溫濕度檢測儀等)，這些感知設(shè)備可以幫助人們更好的去探知物理環(huán)境的數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)人們的習(xí)慣，從而自動給人們提供一些服務(wù)。

　　第三個階段叫做自學(xué)習(xí)階段。就是設(shè)備本身具備了一定的學(xué)習(xí)能力，但這學(xué)習(xí)能力更多是在云端的，經(jīng)過一段時間的積累和學(xué)習(xí)之后，設(shè)備可以很好的去適應(yīng)每個用戶的習(xí)慣。

　　在這里就是我想跟大家分享一個概念，之前我們接觸的場景的概念大多是一個物理空間，比如客廳、臥室等等。但是實際上在我看來，智能家居的場景或者物聯(lián)網(wǎng)的場景更多是時間線，是什么意思呢?就是好的智能家居場景其實是時間線推薦的。如果把一個人從整個一天的時間按照時間線劃分，每個時間階段和每個時間點他想做什么，他需要什么，習(xí)慣是什么，以及他所處的物理空間分別在哪里(可能是多個)、應(yīng)該用到什么樣的設(shè)備，應(yīng)該給他提供什么樣的服務(wù)等等，其實構(gòu)成一個場景的基本概念。

　　后面我會分享一下消費產(chǎn)品做智能化的例子，很多其實都是通過時間線來進(jìn)行學(xué)習(xí)、推薦的，再簡單化說一點，其實云端智能化專注做好一個東西就行了，那就是“定時”。

　　物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展前景

　　很多人會把整個物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的時間定在2020年這一年，2020年是個什么狀態(tài)呢?全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到250億臺，中國市場其實有50億臺之多。

　　我們再看三個不同的行業(yè)，從消費類、商用類、工業(yè)類來看的話，消費類其實是最大的。到了2020年，消費類市場聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備規(guī)模將達(dá)到100億臺，而商用類、工業(yè)類加起來的話將超過10億臺，所以這是一個非常巨大的市場，而且給了我們很大的機會。

　　·消費類物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的動力

　　一，增強物聯(lián)網(wǎng)化之后的功能體驗。這在產(chǎn)品的很多地方都可以很明顯的感覺到。我們舉一個例子，我問了很多人，家用電飯煲上定時器的功能在不同產(chǎn)品上有不同的設(shè)計，有的設(shè)計倒計時，有的設(shè)計一個時鐘，總之一般人很難使用它，尤其對于生活時間不固定的年輕人。但把電飯煲聯(lián)網(wǎng)之后，這個問題就可以得到很大的改觀，我們可以把用戶群體分成兩類。第一類生活時間相對來說固定的，我們叫做在家的人群，他們每天吃飯的時間相對是固定的。他們使用定時器功能的時候特別簡單，只要記得在某一個時間點來把定時功能打開，倒計時到什么時間點就可以了，不需要更改倒計時的時間數(shù)字。但是這對年輕人來說是不行的，年輕人適合什么?年輕人適合的是通過一個APP或者通過微信，用手機來去設(shè)置一個定時，直接設(shè)置我明天七點鐘要吃飯，要吃飯的類型和口味是什么樣子的，由電飯煲自動來判斷到底什么時間該開始煮飯即可。

　　二，優(yōu)化售后的效率。這一點其實在空氣凈化器和凈水器領(lǐng)域內(nèi)已經(jīng)非常凸現(xiàn)了，我們所服務(wù)的一個空氣凈化器的客戶，過去一年之內(nèi)，出了大概有十多萬臺的空氣凈化器。通過數(shù)據(jù)的觀察就發(fā)現(xiàn)，在過去一年之內(nèi)出的十多萬臺空氣凈化器中，濾芯剩余時間低于20%的用戶已經(jīng)達(dá)到了90%，所以對于一個傳統(tǒng)的制造空氣凈化器的用戶，如果他不聯(lián)網(wǎng)，就無法及時獲得這個信息，可能就會錯過一個很大的商業(yè)機會，因為一個空氣凈化器的濾芯價格差不多在八九百塊錢左右。