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          車聯(lián)網(wǎng)的三種打開方式

          作者: 時間:2017-10-25 來源:網(wǎng)絡 收藏

            什么是智能汽車?狹義地來看,智能汽車=+新能源+自動駕駛。如果用這樣的定義來倒退,目前市面上還沒有智能汽車。事實上,智能汽車是有一個進階過程的,大致如下:

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201710/368258.htm

            +傳統(tǒng)汽車=互聯(lián)網(wǎng)汽車

            +新能源=

            車聯(lián)網(wǎng)+自動駕駛技術=自動駕駛汽車

            車聯(lián)網(wǎng)+新能源+自動駕駛=智能汽車/智能交通

            目前,中國的車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展如何,僅從智能交互角度,如何撬動車聯(lián)網(wǎng)的藍海。這里分享了三種流派。

            流派一:體驗咨詢方案商,如Faceui

            Faceui公司是國內一家體驗咨詢公司,致力于從產品策略和體驗創(chuàng)新針對不同行業(yè)特性,為客戶定制可持續(xù)增長的產品解決方案。目前,車聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為他們的業(yè)務主流,為此,他們成立了facecar車聯(lián)網(wǎng)體驗創(chuàng)新互動平臺,專注于車聯(lián)網(wǎng)產品于服務體驗研究。通過對車聯(lián)網(wǎng)用戶的洞察分析,結合市場趨勢與信息技術,幫助企業(yè)探尋新的車聯(lián)網(wǎng)商業(yè)機會。

            Facecar的車聯(lián)網(wǎng)產品研究設計模式是:

            第一,研究用戶行為

            第二,研究用戶需求

            第三,設計產品的功能、服務和交互方式

            第四,落實到產品

            Facecar創(chuàng)始人朱家明表示,這和以往從現(xiàn)有了技術,再開發(fā)功能和產品的流程大為不一樣。

            目前,facecar正在開發(fā)建立“跨平臺車聯(lián)網(wǎng)用戶行為庫”,將會對快平臺車聯(lián)網(wǎng)用戶行為進行長期系統(tǒng)的研究,并不斷完善。這可行為庫可以干嘛?首先,針對不同類型、不同需求的跨平臺車聯(lián)網(wǎng)產品,都可以從用戶行為庫中找到相應的場景任務即用戶需求,確保產品功能規(guī)劃及設計是否真正符合用戶使用場景和需求。其次,從用戶行為庫中挖掘更多潛在用戶需求和產品機會。第三,基于不同類型的用戶任務特征,進行交互設計原則的梳理,從而確保設計方案的良好用戶體驗。

            那么,“跨平臺車聯(lián)網(wǎng)用戶行為庫”該怎么搭建?朱佳明介紹:

            第一,搭建用戶行為庫框架體系

            第二,典型用戶場景枚舉梳理

            第三,通過用戶研究細化用戶需求和場景任務

            第四,任務特征分類

            第五,基于不同任務特征的交互原則梳理

            

            分開來說,搭建用戶行為庫框架體系就是以“人-車互動生命周期”為主要緯度,同事考慮不同用戶人群劃分,搭建出行為庫主要框架體系。值得注意的是,用戶行為庫是一個動態(tài)的數(shù)據(jù)庫,基于用戶生活方式的變化,將不斷迭代調整和完善。

            典型用戶場景枚舉梳理,是基于行為庫框架體系,從用戶使用和互動可能性出發(fā),枚舉已有的,以及潛在的典型用戶場景。場景枚舉完全從用戶行為角度出發(fā),不會受限于現(xiàn)有的產品和服務使用方式,以及技術可行性?;谟脩羯罘绞降淖兓?,場景枚舉也會不斷調整和完善。

            通過用戶研究完成用戶場景的驗證完善,用戶需求及任務的細化。基于初步的用戶研究,對枚舉的典型場景進行驗證、修正和完善。通過更深入的用戶研究,梳理用戶需求,細化場景下的具體任務。在這里,F(xiàn)acecar會使用“隨車情景觀察”和“1對1的用戶深訪”,即用戶研究人員車內跟隨用戶,通過跟蹤、觀察、記錄用戶的真是駕駛軌跡和使用場景,分析用戶的實際車輛使用方式和行為。以“停車”這個環(huán)節(jié)為例,有三個典型場景,“尋找停車場”、“尋找停車位及停車”和“停車后離開”。

            任務特征分類表示,每個場景下都包含了一系列具體奮武,基于對不同任務特征的提煉歸納,尋找共性和差異,并從中進行任務分類。例如,主動性任務、被動性任務、駕駛中任務、暫停中任務等。

            最后,基于不同任務特征的交互原理梳理表示,不同的任務特征分類對于用戶交互行為有不同的需求,包括:用戶需用的交互通道、用戶客提供的注意力、用戶需求的信息類型及方式等?;谶@些任務分類,提出相應的交互設計原則。例如,在駕駛中任務里,交互原則是“最小參與原則”;在感知延遲性任務里,交互原則是 “可預期原則”;在跨終端任務里,交互原則是“無縫銜接原則”。

            流派二:汽車制造商,如BMW

            寶馬中國汽車項目HMI專家程泉認為,車聯(lián)網(wǎng)的本質還是提升駕駛的安全型。德系車經(jīng)典的交互方式中,最著名的就是寶馬的iDrive,一種基于旋鈕的控制器。寶馬架構人在駕駛中的馬斯洛需求是這樣的:底層,是安全與健康;中間,完成任務;頂層,感覺到舒適和開心。

            

            簡單介紹一下寶馬的iDrive系統(tǒng)。目前,寶馬的iDrive已經(jīng)迭代到了第三代,區(qū)別以前主屏幕只能看不能觸的狀況,這一代的系統(tǒng)終于可以觸摸控制了。但更強大的技術還在后面,那就是“手勢控制”,通過手勢的捕捉,天窗附近的3D傳感器就能捕捉到中控臺區(qū)域內,用戶手勢的動作是什么樣的,并且據(jù)此給出準確的相應。目前,可以識別的基本手勢有4種,例如用一跟手指打圈,就是調整音量,順時針的話,是加大音量,而逆時針的話,就是減少音量。

            另外,在有電話接進來的時候,用戶可以“揮手”表示接電話與否。當然,這些手勢只是在特定的情況下,才會觸發(fā)。當用戶在正常駕駛的過程中,做這些手勢是無法開啟3D傳感器的。

            流派三:終端設備廠商,例如

            作為全球領先的技術及服務供應商,目前,全球有一半的手機都在使用傳感器,而博世也積極在車聯(lián)網(wǎng)領域布局,將自己定位為:汽車終端智能控制和自動駕駛技術領導者。

            博世認為,車內交互產品的演進應該遵循1.0時代的滿足功能性操作,2。0時代滿足語音交互和3.0時代智能駕駛輔助。

            2014年,博世推出了mySPIN(My Smartphone intergration)智能手機互聯(lián)網(wǎng)解決發(fā)難,是一種將手機App映射道汽車中控顯示屏的技術。通過mySPIN,用戶可以將智能手機內的App直接投射在車內中控顯示屏上,從而實現(xiàn)App的簡便操作與控制。正如mySPIN這個名稱一樣,用戶所需要的只是一部智能手機,無論iOS或Android 都可以兼容。另外,博世為映射道系統(tǒng)的App設置了一個“白名單”,只有允許內容范圍的App才能進入mySPIN。

            博世推出mySPIN在外界看來是一個精明的選擇,因為在車聯(lián)網(wǎng)領域,傳統(tǒng)車廠屬于非常強勢的一方,而作為車廠的一級供應商,博世能更好的跟車廠進行互動,并且把mySPIN放到車里,這一點是極大優(yōu)越于互聯(lián)網(wǎng)公司,尤其是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司。



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