美光讓晶圓廠更聰明接軌AI和大數(shù)據(jù)！

　　存儲(chǔ)器大廠美光(Micron)抓住人工智能(AI)與大數(shù)據(jù)(BigData)的新科技浪潮，導(dǎo)入到現(xiàn)有全球各地12吋晶圓廠，協(xié)助提升品質(zhì)、良率、產(chǎn)出、生產(chǎn)周期與營(yíng)運(yùn)成本等五大面向，并且協(xié)助公司員工與新科技接軌，做職涯轉(zhuǎn)型，讓我們看看美光如何用AI打造一座做“智能晶圓廠”。啟動(dòng)大數(shù)據(jù)分析專案培養(yǎng)全球資料科學(xué)家團(tuán)隊(duì)新科技的出現(xiàn)加速了產(chǎn)業(yè)鏈的解構(gòu)與重構(gòu)，云端運(yùn)算(ClouldComputing)、移動(dòng)通訊裝置(MobileDevice)、社群媒體(SocialMedia)等新科技的崛起，讓全球數(shù)據(jù)資料出現(xiàn)爆炸性成長(zhǎng)，隨之而來(lái)的是資訊系統(tǒng)的變革加速，以及企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的腳步，從制造業(yè)來(lái)說(shuō)，如何透過(guò)新科技來(lái)優(yōu)話高階制程的競(jìng)爭(zhēng)力，并提升產(chǎn)品的附加價(jià)值，成為致勝關(guān)鍵。再者，企業(yè)也需要重新建立伙伴生態(tài)體系，來(lái)落實(shí)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，在這個(gè)方向上，美光也不例外。

　　美光全球前端營(yíng)運(yùn)副總裁BuddyNicoson表示，美光啟動(dòng)大數(shù)據(jù)分析專案，透過(guò)大數(shù)據(jù)的分析能力，來(lái)改善品質(zhì)、良率、產(chǎn)量與成本，這也是很多制造業(yè)都在努力的方向。美光執(zhí)行方式之一，是培養(yǎng)全球資料科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，借由與伙伴緊密合作的方式，來(lái)導(dǎo)入適合的AI等資料分析方案，讓半導(dǎo)體先進(jìn)制程轉(zhuǎn)換更具競(jìng)爭(zhēng)力。

　　Nicoson表示，在啟動(dòng)大數(shù)據(jù)分析專案時(shí)，美光與合作伙伴協(xié)助搜集晶圓廠內(nèi)的各種數(shù)據(jù)資料，先透過(guò)小規(guī)模的試驗(yàn)專案，來(lái)確認(rèn)大數(shù)據(jù)分析方案的實(shí)施效益、投資報(bào)酬率，取得高階主管的認(rèn)同后，再按照業(yè)務(wù)需求循序擴(kuò)大應(yīng)用范疇。透過(guò)AI提升良率及生產(chǎn)效率美光是如何利用AI與大數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化產(chǎn)能與良率?關(guān)鍵在于透過(guò)分析資料來(lái)優(yōu)化5個(gè)面相，包括品質(zhì)、良率、產(chǎn)出、生產(chǎn)周期與營(yíng)運(yùn)成本等。

　　第一，在品質(zhì)方面，美光有遠(yuǎn)端操作中心(RemoteOperationsCenter)，借由在各個(gè)晶圓廠實(shí)施的故障感應(yīng)檢測(cè)(SensorBasedFaultDetection)、預(yù)測(cè)維修(PredictiveMaintenance)、即時(shí)流程控管(RealTimeProcessControl)與預(yù)測(cè)分析(PredictiveAnalytics)等機(jī)制，實(shí)際運(yùn)行后，提升了高達(dá)35%的營(yíng)運(yùn)效率。

　　第二，在良率方面，美光是透過(guò)深度學(xué)習(xí)(DeepLearning)自動(dòng)辨識(shí)與分類矽晶圓上的缺陷，系統(tǒng)將自動(dòng)化診斷并分析造成矽晶圓缺陷的根本原因，究竟是因?yàn)榱鞒?還是因?yàn)樯a(chǎn)工具?再將分析結(jié)果與建議方案寄送給相關(guān)團(tuán)隊(duì)成員，修正問(wèn)題后，進(jìn)而提升良率表現(xiàn)。

　　第三，在產(chǎn)出方面，美光是透過(guò)搜集與分析跟工程營(yíng)運(yùn)相關(guān)的數(shù)據(jù)資料，包括設(shè)備運(yùn)作資料、故障檢測(cè)結(jié)果、統(tǒng)計(jì)制程管控資料等，即時(shí)掌握各晶圓廠生產(chǎn)線的狀況，透過(guò)調(diào)整與優(yōu)化各產(chǎn)線營(yíng)運(yùn)狀況，進(jìn)一步提升營(yíng)運(yùn)效能與落實(shí)品質(zhì)管理。

　　第四，在生產(chǎn)周期方面，美光是透過(guò)分析晶圓生產(chǎn)流程、需求預(yù)測(cè)等數(shù)據(jù)資料的方式，來(lái)優(yōu)化排程。

　　第五，在營(yíng)運(yùn)成本方面，是透過(guò)搜集與分析數(shù)據(jù)，例如晶圓耗損等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資料的方式，來(lái)預(yù)測(cè)需求，同時(shí)，借由零件管理與降低浪費(fèi)、耗能等方式，來(lái)達(dá)到降低營(yíng)運(yùn)成本的目標(biāo)。

　　除了透過(guò)上述5個(gè)面向，逐步優(yōu)化各個(gè)晶圓廠的良率與產(chǎn)出外。另外，美光也鼓勵(lì)不同廠區(qū)的晶圓廠可以相互學(xué)習(xí)，目前美光的12吋DRAM和3DNAND晶圓廠分散于美國(guó)、日本、新加坡、臺(tái)灣等各地，將協(xié)助各個(gè)晶圓廠可以快速取得、參考各廠區(qū)的大數(shù)據(jù)分析專案成效，同步提升每個(gè)地區(qū)晶圓廠的效能。Nicoson表現(xiàn)，透過(guò)AI與大數(shù)據(jù)分析，美光可借由遠(yuǎn)端操作中心管理、優(yōu)化各晶圓廠的表現(xiàn)。Nicoson進(jìn)一步表示，這樣可以減少一發(fā)生問(wèn)題，就必須派人到現(xiàn)場(chǎng)檢查和維修的頻率，且遠(yuǎn)端操作中心可以借由儀表板掌握即時(shí)資訊，落實(shí)預(yù)測(cè)維修，為時(shí)因應(yīng)客戶的需求而做出即時(shí)調(diào)整。

　　培育人才和建立伙伴生態(tài)體系極大化大數(shù)據(jù)分析成效Nicoson分析，除了導(dǎo)入AI與大數(shù)據(jù)分析等新科技強(qiáng)化公司生產(chǎn)效率外，也不會(huì)忽略協(xié)助內(nèi)部員工轉(zhuǎn)型的重要性，另一個(gè)重點(diǎn)更是與外部伙伴生態(tài)體系溝通。他進(jìn)一步解釋，啟動(dòng)大數(shù)據(jù)分析專案后，美光成功將晶圓管理工作從人工管理轉(zhuǎn)向自動(dòng)化管理，將分散在各個(gè)晶圓廠的管理工作集中到遠(yuǎn)端操作中心，來(lái)進(jìn)行統(tǒng)一管理，并且將分散的系統(tǒng)整合成一個(gè)整合式的解決方案，并且開(kāi)始透過(guò)分析資料下達(dá)決策與解決問(wèn)題，為確保轉(zhuǎn)型成功。

　　美光啟動(dòng)職務(wù)轉(zhuǎn)型(JobTransformation)計(jì)劃，借由資料分析培育課程，可協(xié)助分散在世界各地的員工可加速對(duì)大數(shù)據(jù)等新科技的掌握度，腦力激蕩出有助于優(yōu)化營(yíng)運(yùn)業(yè)務(wù)的方式。美光也舉一名員工為例。有名已經(jīng)在美光任職24年的制程作業(yè)人員在完成資料分析培育課程后，不但對(duì)各種演算法有一定的了解度，也懂得透過(guò)遠(yuǎn)端操作中心提供的預(yù)測(cè)分析結(jié)果來(lái)執(zhí)行各項(xiàng)工作，如在機(jī)臺(tái)設(shè)備發(fā)生問(wèn)題前，要求伙伴到場(chǎng)協(xié)助維修等，成功從制程作業(yè)員轉(zhuǎn)變?yōu)橹瞥碳夹g(shù)員，有能力執(zhí)行更復(fù)雜的工作內(nèi)容，成功轉(zhuǎn)型為新進(jìn)員工的導(dǎo)師。再者，美光除投入資金與資源來(lái)進(jìn)行內(nèi)部人才培育，也積極協(xié)同外部的合作伙伴，一起匯整來(lái)自資訊科技、營(yíng)運(yùn)科技的數(shù)據(jù)資料，包括先進(jìn)流程管控、巨量分析數(shù)據(jù)、生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)作、故障檢測(cè)等，將這些都落實(shí)在先進(jìn)制造上。Nicoson最后總結(jié)指出，AI和大數(shù)據(jù)的分析時(shí)代來(lái)臨，美光確實(shí)做出傳變，借由新的科技來(lái)提升美光對(duì)市場(chǎng)的反應(yīng)力，并且會(huì)持續(xù)深化團(tuán)隊(duì)成員的資料分析能力，循序優(yōu)化各個(gè)晶圓廠效能。