Uber無人駕駛出事故，為何要唱衰AI？

　　今天一大早各大科技媒體的頭條都被“Uber自動駕駛汽車撞人致死”的新聞占據。小編開始不認為這是一件多么轟動的新聞，又因為新聞標題中帶有“撞人致死”四個字，不得不讓小編習慣性地想到了標題黨?？墒呛髞黼S著大量的媒體報道，其中不乏有傾向性的媒體，加之某些人危言聳聽地唱衰AI。作為科技圈媒體人一枚，小編覺得有必要發(fā)表一下自己的觀點了。

　　事件回顧

　　據外媒報道，美國時間周日晚上10點左右，一名女子在亞利桑那州坦佩被Uber的一輛自動駕駛汽車撞到后身亡。事件發(fā)生時被撞女性正在人行橫道外的地方橫穿馬路。根據當地警方的聲明，該輛汽車事發(fā)時處于自動駕駛狀態(tài)，盡管它后面有一名安全駕駛員。

　　事件發(fā)生后，Uber已經暫停了在坦佩、匹茲堡、舊金山和多倫多等城市進行的自動駕駛汽車測試。CEO Dara Khosrowshahi發(fā)推特稱，“亞利桑那州傳來了一些令人難以置信的壞消息。在與當地執(zhí)法部門合作以了解發(fā)生了什么的同時，我們的心與受害者的家人在一起。”

　　最新進展

　　初步調查顯示，Uber的無人駕駛汽車并無過錯。

　　亞利桑那州坦佩警察局局長西爾維亞·莫伊爾(Sylvia Moir)對《舊金山紀事報》稱，“事實非常清楚的是，根據受害人橫穿馬路的方式，無論是有人還是自動駕駛模式，要避免這起交通事故是極其困難的。”她補充說，事故發(fā)生地點距離人行橫道約100碼(91米)，“在有照明情況良好的人行橫道的情況下，傍晚在其他地方橫穿馬路是非常危險的。”

　　西爾維亞·莫伊爾局長還表示，Uber自動駕駛汽車配備的攝像頭拍攝的視頻，可能意味著這次交通事故過錯在受害者本人，而非Uber。

　　事件背后的眾生相

　　這是世界上首起自動駕駛車輛在公共道路上撞擊行人并致死的事件，因此在國內外引起了軒然大波，媒體和社交網站紛紛報道、討論。

　　大眾

　　演員 James Woods表示：自動駕駛汽車只是政府追蹤我們生活的另一種方式。我們需要自動駕駛汽車以便有更多的時間在方向盤后面發(fā)短信嗎?我希望這個家庭起訴那些導致這起意外的人。

　　一名大學生則發(fā)推特稱：這很不幸，但自動駕駛汽車仍然是未來。即使有一個人死了(希望她安息)，但是與每年死于人類駕駛的成千上萬人相比，這只是一個人而已。如果我們真的那么害怕自動駕駛，那么我們也需要更加害怕人類駕駛員。

　　網友EchoR：人類出了那么多致死車禍：ok fine ;自動駕駛出了一次致死車禍：fk u AI是人類對自己太寬容還是對技術太苛刻?

　　網友橡樹：只分清誰的責任有什么用?這幾個例子說明自動駕駛可能還遠未到商業(yè)水平，其隨機應變的智能性薄弱，遇到未知情況不能像人一樣做出緊急反應，還需進一步提升。

　　網友沒褶子的沙皮：膽子真大，這是在用別人的生命換測試數據啊。

　　網友苦行僧：相對自然人駕駛，無人駕駛事故比例還是極低的。之所以上新聞，就是因為這不常見。火車正常行駛從沒報道，一單脫軌，舉世皆知。

　　網友楚然：感覺還是先控制一下行人吧!聽說日本闖紅燈行人全責，我覺得這條法規(guī)挺好的!

　　學界

　　紐約大學商學院教授阿倫·桑達拉拉揚(Arun Sundararajan)表示，“我們仍然處于了解自動駕駛汽車優(yōu)點的階段。每當一種新技術問世時，總會出現一些意料之外的情況。盡管人類也會犯錯誤，但我們對這些錯誤已經有了很長時間的了解。”

　　谷歌AI首席科學家李飛飛發(fā)布推特表示，這是AI對人類生活的深刻影響，我們所有人都在努力使其安全、公平和善意。

　　當地政府

　　行業(yè)組織汽車安全中心執(zhí)行主任詹森·萊文(Jason Levine)表示，“我們總是想知道真相，但根據媒體報道，發(fā)生的交通事故正是我們所擔憂的，在城市道路上測試自動駕駛汽車，肯定會出現這類交通事故。這將使消費者對科技的信心倒退數年甚至數十年。技術的發(fā)展需要放慢腳步。”

　　前美國交通部長Anthony Foxx在推特中表示：這起事故是對整個自動駕駛行業(yè)和政府的一個警示，應該更加注重技術的安全性。

　　無人車檢測障礙物的關鍵技術

　　這次事故之所以引起軒然大波，背后的根源無非是在擔心：AI技術是否足夠安全，自動駕駛究竟是否可以信任?

　　無人駕駛車有四大關鍵技術來檢測障礙物或行人。首先是車頂激光雷達，車頂部的桶形物品，可以每秒多次產生汽車周圍環(huán)境的3D圖像。利用紅外激光脈沖將物體反射回傳感器，激光雷達可以在白天或夜晚非常詳細地檢測靜電和移動物體。

　　第二是前置雷達，前置雷達使用的是無線電波而不是光，因此更能抵抗干擾，因為無線電可以穿過雪和霧，但也會降低其分辨率并改變其射程曲線。第三是長短距的光學攝像機，激光雷達和雷達非常適用于鑒別形狀，但它們不適合閱讀標志，弄清楚是什么顏色。這是可見光相機的任務，它擁有先進的計算機視覺算法，能夠實時在其圖像上運行。第四是安全駕駛員：安全駕駛員的確是無人車安全系統(tǒng)的中的重要一個部分，也是無人車上路必備的。

　　遵守規(guī)則是關鍵，而不是唱衰AI

　　自動駕駛技術可能改變汽車產業(yè)，甚至是交通方式和城市的運行。包括谷歌Waymo、百度這樣的互聯網巨頭，Uber、滴滴等出行行業(yè)公司，以及奔馳、福特、通用汽車、特斯拉等老牌和新型車企，都開始自動駕駛技術研發(fā)與測試之路。

　　今年初，上海市政府也出臺了《上海市智能網聯汽車道路測試管理辦法(試行)》，并且開始向國內車企和科技公司發(fā)放智能網聯汽車開放道路測試號牌。

　　不應因為此次Uber的一次交通事故而影響對自動駕駛汽車發(fā)展的樂觀情緒，技術永遠不可能是完美的，需要規(guī)則來約束，當然約束也是雙向的，行人和無人車都遵守各自的規(guī)則，才能保證安全。否則，即使無人駕駛技術相當成熟，如果行人橫沖直撞，依然避免不了交通事故。

　　從另一方面來說，也不應該因為Uber一家無人車的事故而否定所有的研發(fā)無人駕駛車的公司，唱衰AI。特斯拉當前對于無人駕駛的處理方式是值得借鑒的：讓帶有半自動化駕駛功能的汽車提醒駕駛者注意路況，如果司機連續(xù)三次忽視警告，那在剩余的行程中他就不再能夠使用Autopilot功能。

　　從谷歌發(fā)布的無人車測試報告來看，其自動駕駛汽車在過去 6 年(2015年7月前)的測試中，行駛274公里共發(fā)生了 11 次事故，其中有7次追尾事故，4次側面刮蹭，沒有造成人員死亡，都是由于人為原因撞上了谷歌試驗車導致的。