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          蘋果VS麒麟 AI加持下今年的移動(dòng)芯片究竟比什么?

          作者: 時(shí)間:2018-09-29 來(lái)源:品途商業(yè)評(píng)論 收藏

            生態(tài)水渠修到哪了?

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201809/392500.htm

            即使龐大如蘋果,顯然也承認(rèn)應(yīng)用開發(fā)是構(gòu)建產(chǎn)品邏輯的重要一環(huán),今年發(fā)布會(huì)上,我們看到了蘋果重點(diǎn)演示了投籃APP的處理能力。應(yīng)用的生態(tài)開發(fā),又一次被全世界所矚目。

            但這并沒有改善一個(gè)情況:曾經(jīng)讓蘋果引以為豪的開發(fā)者,正在陷入一場(chǎng)普遍的低沉。

            從去年公布Core ML以來(lái),蘋果開始以小步慢走的方式將AI算力開放給開發(fā)者。其特征是不開放太多算法種類,只讓開發(fā)者在提供的少數(shù)條件中挑選,來(lái)充實(shí)自己的開發(fā)工作——說(shuō)白了這是一種AI界的八股文。

            千呼萬(wàn)喚著,開發(fā)者希望今年蘋果的開放步子可以大一點(diǎn)。然而并沒有,在不久前的WWDC2018上,蘋果升級(jí)了Core ML 2,但其核心能力在于使模型運(yùn)行更快,處理速度提升。而秋季發(fā)布會(huì)上,A12仿生上的Neural Engine也宣布將開放,但依舊沒有提是不是開放更多兼容性、算法種類、開發(fā)工具的問(wèn)題。


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            或許我們可以認(rèn)為,蘋果在制定一個(gè)嚴(yán)密的體系,希望以自己的節(jié)奏陸續(xù)向開發(fā)者放開可調(diào)用能力,形成水到渠也成的效果。但對(duì)于開發(fā)者而言,這是缺失平臺(tái)想象力的。

            開發(fā)者需要的是什么呢?顯然,更兼容、更自由、更低的部署成本是三大核心,帶著枷鎖起舞是AI模型這個(gè)考驗(yàn)創(chuàng)意的舞臺(tái)上難以被人接受的。

            相比較而言,我們可以看到麒麟980在雙核NPU背后,是其AI開發(fā)已經(jīng)可以兼容Caffe、Tensorflow、Tensorflow Lite等主流框架,提供了離線編譯、在線編譯、8bit量化等一系列工具鏈。這樣AI開發(fā)者的端側(cè)模型部署成本將極大降低,并提供了靈活調(diào)用異構(gòu)計(jì)算,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)部署的可能。

            而在升級(jí)過(guò)的HiAI架構(gòu)2.0中,麒麟980還提供了更多的接口、算子和開發(fā)工具包,提升了開發(fā)者的效率,降低了成本。


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            這個(gè)層面的對(duì)比可能是普通用戶不會(huì)注意到的,但卻是未來(lái)手機(jī)體驗(yàn)的“彈藥艙”。以往的戰(zhàn)略基因決定了,蘋果的AI生態(tài)水渠,目前還在試探性修修補(bǔ)補(bǔ)。而此時(shí)華為,甚至谷歌的AI開發(fā)生態(tài)正在算力轟鳴聲中大刀闊斧地“招商引資”。

            會(huì)不會(huì)某一天,我們驚奇地發(fā)現(xiàn)蘋果在開發(fā)者環(huán)境上掉隊(duì)了呢?今天來(lái)看這并非不可能。

            算力與成本的艱難對(duì)沖

            今年的另一個(gè)問(wèn)題,也是被蘋果一下拋到了公眾面前。那就是移動(dòng)AI如何估價(jià),交給誰(shuí)來(lái)買單?

            在數(shù)次探訪華為之后,我發(fā)現(xiàn)移動(dòng)在創(chuàng)新上追尋著這樣一個(gè)邏輯:最大數(shù)值并不一定是最好的,真正困難的地方在于“剛剛好”。

            蘋果用了整場(chǎng)發(fā)布會(huì)去贊嘆A12的強(qiáng)勁,但在短暫眩暈之后我們可能會(huì)問(wèn)這樣一個(gè)問(wèn)題:強(qiáng)大的AI算力搭配創(chuàng)新指數(shù)并不夠的AI能力,真的能撐起iPhone XS的售價(jià)嗎?

            這里的悖論在于,如果算力高過(guò)使用邊際,造成了數(shù)值上的處理能力實(shí)際上造成了過(guò)剩留存,那么這些算力就除了溢價(jià)效果之外一無(wú)所用了。

            就移動(dòng)在AI處理端的升級(jí)而言,增強(qiáng)算力、拓展功能邊際、完善開發(fā)生態(tài)、協(xié)調(diào)軟硬件體系、控制成本可以說(shuō)是一個(gè)綜合工作。這就像下圍棋要的是四面合圍,全局布子。

            A12在AI處理能力上的提升,是不是在算力和成本對(duì)沖中失當(dāng),從而造成了成本壓力,最終引發(fā)了貴出新高的iPhone XS,可能是個(gè)仁者見仁的問(wèn)題。


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            但AI不能成為噱頭和盲目溢價(jià)品,這應(yīng)該是大家的共識(shí)。不出意外的話,蘋果今年主打AI芯片的旗艦機(jī),會(huì)比華為、谷歌、三星等直接競(jìng)品貴出一個(gè)不小量級(jí)。這個(gè)量級(jí)真的有足夠的AI體驗(yàn)價(jià)值去支撐嗎?

            這個(gè)問(wèn)題或許將直接影響到今年的移動(dòng)AI芯片走勢(shì),甚至關(guān)系到未來(lái)手機(jī)產(chǎn)業(yè)中某些格局的變化。

            接下來(lái)的第二篇章中,我們會(huì)探索這樣一個(gè)問(wèn)題:移動(dòng)AI既然已經(jīng)升級(jí)為主賽場(chǎng),那么今年的芯片進(jìn)化,究竟會(huì)給手機(jī)帶來(lái)哪些產(chǎn)品AI升級(jí)?


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