ZLG深度解析人臉識別核心技術(shù)

　　而人臉比對則是對256個浮點數(shù)據(jù)之間進行距離運算。計算方式常用的有兩種，一種是歐式距離，一種是余弦距離。x,y向量歐式距離定義如下：

　　x,y向量之間余弦距離定義如下：

　　余弦距離或歐式距離越大，則兩個特征值相似度越低，屬于同一個人的可能性越小。如下圖，他們的臉部差異值為0.4296 大于上文所說的該模型最佳閾值0.36，此時判斷兩人為不同的人，可見結(jié)果是正確的。

　　把歸一化為-1到1的圖像數(shù)據(jù)、特征點提取模型的參數(shù)還有人臉數(shù)據(jù)庫輸入到人臉比對的函數(shù)接口face_recgnition，即可得人臉認證結(jié)果。程序接口的簡單調(diào)用方式如下所示：

　　人臉比對算法的準(zhǔn)確率方面是以查準(zhǔn)率為保證的，AUC (Area under curve)=0.998,ROC曲線圖如下所示：

　　我們設(shè)計的比對模型主要特點是模型參數(shù)少、計算量少并能保證高的準(zhǔn)確率，一定程度上適合在嵌入端進行布置。對比其他人臉比對模型差異如下表格所示：

　　?far@1e-3表示將反例判定為正例的概率控制在千分之一以下時，模型仍能保持的準(zhǔn)確率;

　　?dlib在實際測試中，存在detector檢測不出人臉的情況，導(dǎo)致最終效果與官網(wǎng)上有一定差異;

　　?resnet-18為pytorch的playground標(biāo)準(zhǔn)模型;

　　?lfw/agedb_30/cfp_ff為標(biāo)準(zhǔn)人臉比對測試庫，測試過程中圖片已經(jīng)過人臉居中處理。