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          ZLG深度解析人臉識(shí)別核心技術(shù)

          作者:ZLG致遠(yuǎn)電子 時(shí)間:2019-01-09 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏


          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201901/396553.htm

            其中,無冗余飽和順序模式是理想的訪問模式,能夠發(fā)揮算法計(jì)算向量化的效果。但是我們神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的最基本的卷積、全連接等計(jì)算卻是冗余飽和非順序模式的計(jì)算,這要如何解決呢?

            查閱相關(guān)論文、期刊對這程序向量化非規(guī)則訪存的研究,可以發(fā)現(xiàn)程序向量化有以下步驟:

            


            如上圖所示,需要對卷積、全連接等冗余飽和非順序模式計(jì)算通過向量混洗為無冗余飽和順序的模式,以達(dá)到優(yōu)化的效果。

            7.效果展示

            基于PC的展示demo如下視頻所示:

            


            我們的算法已經(jīng)成功移植到了cortex-a7的EPC-6Y2C-L平臺(tái),并已經(jīng)進(jìn)行了一定的優(yōu)化,后面會(huì)進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。人臉檢測效率為166ms左右,人臉定位效率為125ms左右,人臉比對的效率為493ms左右,合計(jì)人臉識(shí)別總耗時(shí)788.3ms左右。下面是在EPC-6Y2C-L的實(shí)測效果:

            


            最后附上EPC-6Y2C-L產(chǎn)品圖片:

            


            8.關(guān)于算法庫獲取

            關(guān)于算法庫可以咨詢周立功單片機(jī)有限公司或廣州致遠(yuǎn)電子有限公司的人員獲取。


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