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          EDA是AI芯片設(shè)計(jì)的加速器,方法論和工具需要顛覆性創(chuàng)新

          作者:王瑩 時(shí)間:2019-09-16 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

          日前,Mentor, a Siemens Business在京舉辦了“2019 Mentor論壇”,Mentor IC 執(zhí)行副總裁 Joseph Sawicki介紹了(人工智能)為半導(dǎo)體業(yè)及帶來的機(jī)會(huì),認(rèn)為和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)將在下一個(gè)十年給半導(dǎo)體業(yè)帶來巨大的機(jī)遇;為此,設(shè)計(jì)和驗(yàn)證方法論需要新的轉(zhuǎn)變,Mentor作為西門子的一部分,已出爐新型的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證工具。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201909/404850.htm

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          1 本土企業(yè)正在加快和機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)新

          Joseph最近拜訪了中國(guó)的一家初創(chuàng)公司,該公司兩年前剛成立,6個(gè)月前剛把自己的芯片送交制造。該公司可以說取得了巨大的成功,因?yàn)橹换艘荒臧氲臅r(shí)間。這家公司的燒錄過程和程序令Joseph印象深刻,因?yàn)槭艡C(jī)架上都是刀片服務(wù)器,上面所處理的都是其AI處理解決方案,正在對(duì)成千上萬個(gè)視頻流進(jìn)行圖像識(shí)別??梢?,這些仿真、AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)和工具運(yùn)用,正是使這家初創(chuàng)公司可以在如此短的時(shí)間內(nèi)取得巨大成功的原因之一。

          實(shí)際上,現(xiàn)在整個(gè)半導(dǎo)體業(yè)迎來了一個(gè)絕佳的機(jī)遇。據(jù)普華永道的調(diào)研顯示,人工智能(AI)很可能是推動(dòng)半導(dǎo)體業(yè)成長(zhǎng)的下一個(gè)十年周期的催化劑。麥肯錫咨詢預(yù)測(cè),AI正在為半導(dǎo)體業(yè)開啟數(shù)十年來的最佳商機(jī),因?yàn)锳I可以助力半導(dǎo)體公司從技術(shù)堆棧當(dāng)中獲得高達(dá)40%~50%的產(chǎn)值,而移動(dòng)時(shí)代只為半導(dǎo)體業(yè)提供了價(jià)值20%的產(chǎn)值。

                 是什么因素在驅(qū)動(dòng)這樣的機(jī)遇呢?正是由于現(xiàn)在有越來越多海量的數(shù)據(jù)被移到了網(wǎng)絡(luò)上,無論是車與車之間的智能網(wǎng)聯(lián),還者是智慧城市、工業(yè)化IoT(物聯(lián)網(wǎng))應(yīng)用以及消費(fèi)者層面的應(yīng)用等。未來十年,我們會(huì)看到這些高速數(shù)據(jù)將在網(wǎng)絡(luò)上呈現(xiàn)數(shù)十倍的增長(zhǎng),這一定會(huì)轉(zhuǎn)變現(xiàn)有的CPU或數(shù)據(jù)中心由云進(jìn)行管理的架構(gòu),而是由AI、機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的機(jī)遇。

          除了數(shù)據(jù)中心聚合之外,現(xiàn)在還有越來越多的處理和計(jì)算被移到了邊緣去進(jìn)行,因此未來不管是在云平臺(tái)還是其它系統(tǒng)中,AI都可以大大提高系統(tǒng)的效率。

                這些機(jī)遇會(huì)給市場(chǎng)帶來哪些不同影響?根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研公司的預(yù)測(cè),AI將對(duì)半導(dǎo)體業(yè)帶來巨大的機(jī)遇:企業(yè)一方面會(huì)把越來越多的數(shù)據(jù)放在云端/數(shù)據(jù)中心進(jìn)行管理,更多的可能是放在邊緣進(jìn)行處理,未來6年,邊緣計(jì)算每年都會(huì)有成倍的增長(zhǎng)。

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                  風(fēng)投公司怎樣看待這次機(jī)遇的?記得2001年互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅時(shí),風(fēng)投公司大大降低了對(duì)半導(dǎo)體業(yè)的投入,過了很長(zhǎng)時(shí)間,風(fēng)投的投入也仍然是有限的,但是現(xiàn)在這些風(fēng)投資金又回來了——絕大多數(shù)風(fēng)投資金涌向了AI和機(jī)器學(xué)習(xí)。從下圖可見,風(fēng)投資金在過去短短幾年有很大的回歸和劇烈的增長(zhǎng),現(xiàn)在很多公司已著眼于AI和機(jī)器學(xué)習(xí)。

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          現(xiàn)在AI芯片業(yè)有三種類型的企業(yè):傳統(tǒng)芯片設(shè)計(jì)公司,阿里等有海量數(shù)據(jù)的云端公司,初創(chuàng)企業(yè),這三類企業(yè)正在越來越多地進(jìn)行聯(lián)合,即傳統(tǒng)芯片公司可能會(huì)加強(qiáng)自己的IC設(shè)計(jì)能力,也會(huì)設(shè)計(jì)以數(shù)據(jù)中心為主的芯片,同時(shí)也有云端數(shù)據(jù)公司在和初創(chuàng)公司進(jìn)行聯(lián)合,或者向初創(chuàng)公司投資,以用于新型算法。但無論是誰會(huì)成功,這個(gè)市場(chǎng)在未來幾年里的發(fā)展都會(huì)是非常激動(dòng)人心的。

          2 EDA設(shè)計(jì)和驗(yàn)證方法論需要新轉(zhuǎn)變

          相比傳統(tǒng)的芯片設(shè)計(jì)開發(fā)流程,現(xiàn)在AI時(shí)代的芯片設(shè)計(jì)方法論有何特點(diǎn)?Joseph指出,首先,設(shè)計(jì)層級(jí)要從RTL往上走,包括C++甚至C系統(tǒng),因?yàn)檫@些更高層級(jí)的設(shè)計(jì)語言可以更好地集成到AI平臺(tái)。其次,傳統(tǒng)的開發(fā)流程中,我們可能更關(guān)注的是設(shè)計(jì)上的規(guī)范和架構(gòu);現(xiàn)在的AI時(shí)代,我們更加需要關(guān)注的是應(yīng)用的驗(yàn)證,而不是去驗(yàn)證設(shè)計(jì)本身的正確性。

          2.1 設(shè)計(jì)方法論的轉(zhuǎn)變

          對(duì)于設(shè)計(jì)芯片公司,未來設(shè)計(jì)方法論會(huì)有顛覆性的改變。

          絕大多數(shù)AI、機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)發(fā)生在邊緣,對(duì)于半導(dǎo)體公司來說最重要的就是著眼于價(jià)值堆棧,必須定制出一些架構(gòu)來滿足用戶的體驗(yàn)。 

                之前提到SoC,更多的是其指標(biāo)規(guī)格,例如內(nèi)存的大小,方法論更多的是RTL,然后才是在芯片上面進(jìn)行驗(yàn)證——這種驗(yàn)證是為了讓芯片的性能更強(qiáng)。

          但是AI時(shí)代需要定制架構(gòu)滿足消費(fèi)者的用戶體驗(yàn),這樣的原生環(huán)境就是AI的開發(fā)平臺(tái),設(shè)計(jì)語言可以是C或C++。

          最重要的是,在設(shè)計(jì)業(yè)中有時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)CPU太慢,有時(shí)GPU功耗太高,應(yīng)該怎么做呢?需要找到一個(gè)很好的路徑,就是在原生設(shè)計(jì)環(huán)境中最好地運(yùn)用AI,以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的用戶體驗(yàn)。

          HLS(高階綜合)可以作為連接AI原生環(huán)境和芯片的橋梁,可以幫助客戶更好地設(shè)計(jì)架構(gòu),管理內(nèi)存的分配、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的寬度和縱深,以及決定在里面布設(shè)多少管道等。管理好這些因素,才能為垂直應(yīng)用提供經(jīng)過優(yōu)化的IC軟件體驗(yàn)。

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               關(guān)于HLS,Mentor已經(jīng)開發(fā)出了工具箱,其中4種不同的設(shè)計(jì)是可選的,這些設(shè)計(jì)也呼應(yīng)了FPGA。值得一提的是,Mentor做IP不是要在消費(fèi)者芯片上直接進(jìn)行應(yīng)用,而是更多地幫助用戶具有駕馭最新設(shè)計(jì)方法論的能力。

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                 現(xiàn)在已有許多客戶在用HLS的方式來設(shè)計(jì)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的芯片,例如NVIDIA是業(yè)界的領(lǐng)導(dǎo)者,他們利用這種方法論,生產(chǎn)率已經(jīng)提高了50%。更重要的是,他們的驗(yàn)證成本降低了80%。

          2.2 驗(yàn)證方法論的改變

                 不僅設(shè)計(jì)方法論需要轉(zhuǎn)變,驗(yàn)證也需要在方法論上改變。傳統(tǒng)芯片驗(yàn)證的測(cè)試方法是要測(cè)試規(guī)則、架構(gòu)和規(guī)范等。

          在AI時(shí)代更多的是垂直應(yīng)用。我們需要進(jìn)行的驗(yàn)證是在應(yīng)用層面,即需要技術(shù)仿真出AI引擎,然后在CPU系統(tǒng)上可以把這些數(shù)據(jù)推送到AI引擎,這樣就會(huì)生成一個(gè)界面,可以產(chǎn)生一個(gè)虛擬的PCI,也可以執(zhí)行用戶想要執(zhí)行的應(yīng)用,包括整個(gè)代碼的處理等,性能、功耗以及數(shù)據(jù)都可以給到。這意味著還沒到芯片層,用戶就可以理解整個(gè)過程的性能表現(xiàn)如何。

          3 Mentor的解決方案

          Mentor在AI仿真和其它領(lǐng)域會(huì)有怎樣的優(yōu)勢(shì)?Joseph稱,Mentor既有設(shè)計(jì)工具,也有驗(yàn)證工具。Mentor最大的優(yōu)勢(shì)是在仿真方面的方法論,例如虛擬化環(huán)境,還有整個(gè)系統(tǒng)自動(dòng)化地把算法帶到陣列上面,這些都是Mentor最大的強(qiáng)項(xiàng)。

          新的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證工具可以提高生產(chǎn)率,包括AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)程序等。當(dāng)然在自己內(nèi)部工具中使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí),也能夠更加有效地實(shí)現(xiàn)這些新的技術(shù)。Mentor被西門子收購后開發(fā)了許多技術(shù),還有模式分析方面的OPC,可使數(shù)千個(gè)CPU 24小時(shí)不間斷地運(yùn)行,通過機(jī)器學(xué)習(xí)提高效率,可以把整個(gè)時(shí)間和復(fù)雜性降低3~4倍。

                  例如,在RFD設(shè)計(jì)中,Mentor使用了機(jī)器學(xué)習(xí),可以在云平臺(tái)上進(jìn)行人臉識(shí)別或語音識(shí)別,而且知道設(shè)計(jì)的問題和產(chǎn)出的限制在哪里,仿真的過程可以大大降低。通過這樣的機(jī)器學(xué)習(xí),可以仿真出一個(gè)可靠性非常高的庫或者矩陣。Mentor還可以用下圖最右邊的機(jī)器學(xué)習(xí)方式檢驗(yàn)出測(cè)試系統(tǒng)中哪些地方是失敗的,然后把這些和實(shí)體設(shè)計(jì)聯(lián)系起來,就能夠找出問題所在,更好地推動(dòng)設(shè)計(jì)最終產(chǎn)品。

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          眾所周知,西門子過去這些年里在數(shù)字雙胞胎方面一直在下大力氣去做,例如用虛擬驗(yàn)證方式可以仿真出一個(gè)產(chǎn)品的模型,也可以仿真這個(gè)產(chǎn)品的制造過程,然后再把得到的數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)回傳給整個(gè)仿真系統(tǒng)。有了這樣的連接,最后的仿真和設(shè)計(jì)就可以達(dá)到高的表現(xiàn)和可靠性。目前在電氣和機(jī)械方面都可以在設(shè)計(jì)上完成。

                 現(xiàn)在可以很好地把Mentor的算法軟件和西門子本身的系統(tǒng)整合起來,目前已經(jīng)開發(fā)出了一個(gè)建模,可以讓自動(dòng)駕駛汽車在虛擬環(huán)境中進(jìn)行駕駛。如下圖左圖是西門子的Simcenter Prescan,可以模擬道路環(huán)境,包括行人和路況,這些數(shù)據(jù)都會(huì)輸送到系統(tǒng)層面。

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          上圖右圖中的Simcenter Amesim可以讓汽車一級(jí)供應(yīng)商只需考慮車輛的動(dòng)力總成和底盤,以及剎車和行駛的傳動(dòng)系統(tǒng)是怎樣的。中間的圖是芯片仿真。這些都是虛擬數(shù)據(jù),可以很好地進(jìn)行孿生,無論是車輛駕駛還是半導(dǎo)體應(yīng)用,都可以很清楚地知道最后的體驗(yàn)如何。

                 4 Mentor如何打造出在市場(chǎng)上具有優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品?

          無論是Calibre還是Tessent都有一些共性。如果能夠做到以下3點(diǎn),成功的概率就會(huì)非常大。

          首先必須要有一批非常具有熱情的開發(fā)者,這些開發(fā)者希望能夠向市場(chǎng)提供不同的產(chǎn)品,也就是不只是開發(fā)一個(gè)產(chǎn)品,產(chǎn)品要能夠帶來不同才是價(jià)值所在。

          其次,這些工程師團(tuán)隊(duì)必須非常密切地和客戶一起工作,因?yàn)檫h(yuǎn)離客戶就無法找到很好的解決問題的方式。

          第三,Mentor要找準(zhǔn)客戶最困難的問題在哪里。就像Calibre的設(shè)計(jì)和Tessent的測(cè)試,我們要找到每個(gè)產(chǎn)品的關(guān)鍵問題所在。

                 5 Mentor被西門子并購后發(fā)生了什么?

           現(xiàn)在Joseph是Mentor IC的掌舵人,對(duì)Mentor有何戰(zhàn)略調(diào)整?Joseph稱,Mentor本來就有強(qiáng)有力的基礎(chǔ),無論是DFM(可制造設(shè)計(jì))、安全性測(cè)試還是仿真領(lǐng)域都是如此。

          Mentor未來的發(fā)展方向是在設(shè)計(jì)和驗(yàn)證方面都會(huì)提到更高的層次,因?yàn)樵贏I時(shí)代這些方面的成長(zhǎng)是非常重要的,而且在西門子的企業(yè)文化之下,Mentor也可以在整個(gè)AI時(shí)代做出一些特別激動(dòng)人心的舉動(dòng)和項(xiàng)目。

          “2019 Mentor論壇”北京站,Mentor中國(guó)區(qū)一位負(fù)責(zé)人介紹了更多的背景,Mentor和西門子公司在兩年前合并,Mentor現(xiàn)在是西門子PLM軟件公司下的一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的子公司。合并后的理念是向更強(qiáng)、更大的方向發(fā)展,即不僅要單項(xiàng)強(qiáng),而且要做更廣泛的業(yè)務(wù),特別是在EDA整個(gè)行業(yè),從芯片一直到系統(tǒng)、到工業(yè)應(yīng)用,提供一攬子的整體解決方案。

          合并以后,西門子加強(qiáng)了對(duì)Mentor在EDA技術(shù)的投資,在近一年多的時(shí)間內(nèi),Mentor先后收購了5家公司,加強(qiáng)或補(bǔ)充了多種EDA技術(shù),包括電磁場(chǎng)與熱分析公司、5G測(cè)試解決方案公司,還有機(jī)械學(xué)習(xí)可變性的高科技公司,以及隨機(jī)芯片的故障分析公司,以及電纜線束工程設(shè)計(jì)方面的公司。

          合并后,西門子PLM軟件公司現(xiàn)已成為全球第一大工業(yè)軟件公司(如下圖)。

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          Mentor和西門子合并以后取得了亮麗的業(yè)績(jī)。第一,西門子的數(shù)字化部門(包括Mentor)已經(jīng)達(dá)到了42億美元的銷售額,位居行業(yè)第一。另外,在整個(gè)工業(yè)里,西門子的投入、研發(fā)和運(yùn)行率比都是做得最大的公司。西門子工業(yè)的年收入增長(zhǎng)值每年超過10%以上,在這個(gè)行業(yè)的很多公司達(dá)不到這個(gè)數(shù)字。

          Mentor從2017年4月以后,戰(zhàn)略上做了很大的投資。在功能驗(yàn)證方面,整個(gè)投資增長(zhǎng)了47%。因?yàn)轵?yàn)證環(huán)節(jié)非常重要,Mentor不僅有軟件驗(yàn)證,還有硬件驗(yàn)證,還有各種驗(yàn)證方法學(xué)。另外是以硬件為基礎(chǔ)的驗(yàn)證,現(xiàn)在硬件仿真器方面推陳出新。再有Mentor獨(dú)到的新技術(shù)——HLS,就是從C語言、C++,從算法設(shè)計(jì)到RTL實(shí)現(xiàn),是自動(dòng)化的流程,這在很多設(shè)計(jì)芯片里是非常高大上的工具。物理驗(yàn)證方面,因?yàn)闃I(yè)界現(xiàn)在已經(jīng)開始向7 nm、5 nm、3 nm研發(fā),Mentor推出了大量的新工具,以支持客戶以及代工廠。還有設(shè)計(jì)測(cè)試方法學(xué)(Design for Test),Mentor也做了大的投資和改進(jìn)。

          關(guān)于比較抽象的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)芯片設(shè)計(jì)。Mentor現(xiàn)在能覆蓋所有的計(jì)算機(jī)視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算,以及寬帶和移動(dòng)通訊方面圍繞5G技術(shù)的一些進(jìn)步,還有圖像壓縮處理、視頻方面的技術(shù),這些都是Mentor  HLS技術(shù)帶來的效果。

          隨著電子技術(shù)的發(fā)展,人們最終的目的不是光做芯片,要形成一個(gè)可工業(yè)化的應(yīng)用,或者家庭化應(yīng)用的系統(tǒng),因此強(qiáng)調(diào)電子技術(shù)與機(jī)械技術(shù)相結(jié)合,形成一個(gè)整機(jī)系統(tǒng)才能提供到市場(chǎng)上去。Mentor+西門子提供了一套完整的解決方案,例如智能網(wǎng)聯(lián)汽車和無人駕駛現(xiàn),里面包括傳感器、信號(hào)傳輸,這個(gè)系統(tǒng)完全可以在一個(gè)模擬的環(huán)境下進(jìn)行。所以無論對(duì)整車廠還是芯片廠家都有幫助,連通了芯片如何應(yīng)用到整車?yán)?,這樣西門子就能提供完整的解決方案給整個(gè)產(chǎn)業(yè)。

          2019年是Mentor公司進(jìn)入中國(guó)30周年。1989年,Mentor作為第一家大型EDA公司進(jìn)駐中國(guó),第一間辦公室是北京。



          關(guān)鍵詞: AI EDA

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