新一代信息技術(shù)體系賦能制造業(yè)發(fā)展研究
摘要:新一代信息技術(shù)當(dāng)前正成為推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力。制造業(yè)作為國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè),發(fā)展高效率、高附加值、具有典型競爭優(yōu)勢的高端制造業(yè),推動制造業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義。本文提出了以工業(yè)大數(shù)據(jù)的“價值賦能”體系和“智能技術(shù)+創(chuàng)新應(yīng)用”融合賦能體系為核心的新一代信息技術(shù)體系賦能制造業(yè)發(fā)展的架構(gòu)模型,并對賦能體系的關(guān)鍵技術(shù)和內(nèi)容進(jìn)行了分析,從完善大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境,強化智能技術(shù)大分析能力、提升新一代信息技術(shù)水平和新業(yè)態(tài)、新模式培育等角度提出了推動新一代信息技術(shù)體系賦能制造業(yè)發(fā)展的措施建議。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202206/435163.htm關(guān)鍵詞:新一代信息技術(shù)體系;制造業(yè);工業(yè)大數(shù)據(jù)
當(dāng)前,以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)發(fā)展空前活躍,已成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵。隨著新一代信息技術(shù)從消費領(lǐng)域滲透擴散到生產(chǎn)領(lǐng)域,制造業(yè)生產(chǎn)方式也隨之發(fā)生對應(yīng)深刻的變革,制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展迎來重要的機遇。我國要實現(xiàn)制造業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,實現(xiàn)由大到強和高質(zhì)量發(fā)展必須推動新一代信息技術(shù)在制造業(yè)中的深度 運用,把握新一代信息技術(shù)加速集成創(chuàng)新、交叉融合創(chuàng)新,協(xié)同發(fā)展創(chuàng)新等新態(tài)勢,推動生產(chǎn)方式、生產(chǎn)模式、組織范式創(chuàng)新,實現(xiàn)制造業(yè)效率價值提升和資源優(yōu)化配置。
1 新一代信息技術(shù)體系賦能制造業(yè)總體架構(gòu)
新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展,數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合已成為當(dāng)下研究熱點,相關(guān)業(yè)界及學(xué)者進(jìn)行了廣泛研究。新一代信息技術(shù)賦能制造業(yè),要堅持以效能為主要導(dǎo)向,以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動,以技術(shù)能力為主線,以綜合集成創(chuàng)新應(yīng)用為突破點,以柔性化、服務(wù)化、智能化為重點方向,深入推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效,并廣泛吸收數(shù)字經(jīng)濟時代的發(fā)展新理念、新規(guī)律,探索出符合新一輪產(chǎn)業(yè)變革和我國經(jīng)濟發(fā)展需求的技術(shù)賦能制造業(yè)發(fā)展新模式。
基于 5G、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代信息技術(shù),應(yīng)瞄準(zhǔn)基于工業(yè)大數(shù)據(jù)閉環(huán)的“價值賦能”體系與“智能技術(shù)+創(chuàng)新應(yīng)用”融合賦能體系建設(shè),形成智能技術(shù)簇群體系的融合賦能制造業(yè)發(fā)展的架構(gòu),總體賦能架構(gòu)如圖 1 所示。
2 構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值賦能體系
新一代信息技術(shù)賦能制造業(yè)的核心在于實現(xiàn)各種類別、來源、結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)能夠在生產(chǎn)的產(chǎn)線上下、車間內(nèi)外、供需多方,實現(xiàn)自動流動、動態(tài)感知、實時分析,最終支撐科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行。賦能的關(guān)鍵機理在數(shù)據(jù),關(guān)鍵難點也在數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)。如圖 1 所示,通過綜合部署構(gòu)建新一代信息技術(shù),夯實工業(yè)云服務(wù)的內(nèi)容與模式,創(chuàng)新推動大數(shù)據(jù)在設(shè)計、生產(chǎn)、制造、售后、服務(wù)等全生命周期的綜合應(yīng)用,構(gòu)建具有大連接、大匯聚、大分析為核心的智能閉環(huán)價值賦能體系。
2.1 大連接:工業(yè)設(shè)施與數(shù)據(jù)的聯(lián)接融合
工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)過程的自動控制以及生產(chǎn)系統(tǒng)的管理,都是以信息的獲取為前提。在產(chǎn)品生命周期的各個環(huán)節(jié)中都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)來源主要包括各種設(shè)備的物聯(lián)數(shù)據(jù),生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),以及與企業(yè)相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。大連接的關(guān)鍵在于四點。一是要夯實網(wǎng)絡(luò)與標(biāo)識解析基礎(chǔ)。確保工廠內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通、標(biāo)識解析等是大連接的重要基礎(chǔ),支持企業(yè)探索網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、標(biāo)識解析等應(yīng)用創(chuàng)新。二是聯(lián)接設(shè)備、產(chǎn)品、環(huán)境數(shù)據(jù)。通過布設(shè)傳感器,實時產(chǎn)生收集操作、運行、環(huán)境的參數(shù)數(shù)據(jù)。三是鏈接企業(yè)內(nèi)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù),打通企業(yè)管理和生產(chǎn)控制的數(shù)據(jù)壁壘,重點是 ERP(企業(yè)資源計劃,enterprise resource planning)、PLM(產(chǎn)品生命周期管理,product lifecycle management)、SCM(供應(yīng)鏈管理,supply chain management)、CRM(客戶關(guān)系管理,customer relationship management)、EMS(電子制造服務(wù),electronic manufacturing services)系統(tǒng)等。四是鏈接企業(yè)外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。主要包括行業(yè)企業(yè)發(fā)展有關(guān)的數(shù)據(jù)信息,以及來源互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)外部生產(chǎn)活動數(shù)據(jù)。
2.2 大匯聚:多源數(shù)據(jù)資源的匯聚融合
不同廠商、不同系統(tǒng)、不同設(shè)備的數(shù)據(jù)接口、互操作規(guī)程等各不相同,這些自成體系、互不兼容的數(shù)據(jù)體系有著獨立的一套應(yīng)用層通信協(xié)議、數(shù)據(jù)模型和語義互操作規(guī)范,導(dǎo)致需要投入非常大的人力、物力來實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集、匯聚與分析。為打造相互聯(lián)通的多源數(shù)據(jù)融合體系,要對不同來源、類別數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理、匯聚,以兼容不同設(shè)備、系統(tǒng)采集的異構(gòu)數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理分析,最終形成高效、實時、全面的數(shù)據(jù)互通和互操作。大匯聚重點要推進(jìn)多源數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、多維數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化集成,以及構(gòu)建基于知識的數(shù)據(jù)模型,并通過云邊協(xié)同數(shù)據(jù)治理方式,提升數(shù)據(jù)匯聚、處理效率。
2.3 大分析:智能技術(shù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)挖潛
大分析是對采集匯聚的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,實現(xiàn)價值賦能的重要環(huán)節(jié)。大分析主要包括智能感知分析和數(shù)字孿生賦能。智能感知分析方面:以深度挖掘、數(shù)據(jù)建模處理技術(shù)為基礎(chǔ),開展知識圖譜、深度學(xué)習(xí)和問題拆解等大數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)對工業(yè)數(shù)據(jù)的智能感知與深度分析;基于人工智能技術(shù)可達(dá)到降本增效的作用,例如,工業(yè)大腦對工藝的優(yōu)化。數(shù)字孿生賦能方面:近兩年數(shù)字孿生成為數(shù)字化賦能制造業(yè)的重要新興技術(shù),在工業(yè)大數(shù)據(jù)閉環(huán)賦能體系上,數(shù)字孿生能夠在產(chǎn)品全生命周期的各階段發(fā)揮不同的作用。數(shù)字孿生通過物理實體與虛擬模型的實時映射,能夠?qū)χ圃爝^程實施優(yōu)化,展現(xiàn)了信息物理系統(tǒng)(CPS)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)的主要功能應(yīng)用。數(shù)字孿生能夠覆蓋產(chǎn)品的設(shè)計、生產(chǎn)、銷售,在生產(chǎn)出物理產(chǎn)品之前,建立產(chǎn)品的虛擬原型,對產(chǎn)品和制造過程進(jìn)行仿真測試和驗證。數(shù)字孿生可通過沉浸式、體驗式的方式提高客戶互動的效果。企業(yè)利用數(shù)字孿生技術(shù)還可開展諸如健康管理、智能維護(hù)等售后服務(wù)。
3 構(gòu)建“智能技術(shù)+創(chuàng)新應(yīng)用”融合賦能體系
從單個設(shè)備的閉環(huán)賦能起步,新一代信息技術(shù)推動數(shù)字生產(chǎn)線、數(shù)字工廠、數(shù)字供應(yīng)鏈的形成,最終推動形成“智能技術(shù)+創(chuàng)新應(yīng)用”融合賦能體系,全面賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?!爸悄芗夹g(shù)+創(chuàng)新應(yīng)用”融合賦能體系是新一代信息技術(shù)體系的綜合集成,對制造環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)匹配性支撐,它不是籠統(tǒng)地以某項技術(shù)完成應(yīng)用過程,而是將技術(shù)在應(yīng)用中被匹配,匹配到最適合的應(yīng)用場景中,充分發(fā)揮每種技術(shù)功能優(yōu)勢,形成合力解決應(yīng)用需求,改造提升制造業(yè)智能化水平和效能。
3.1 基于資源效率提升的智能生產(chǎn)模式
智能生產(chǎn)模式,是研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、制造、營銷、售后等制造流程全環(huán)節(jié)深度運用新一代信息技術(shù),形成具有深度感知、遠(yuǎn)程可控、智慧決策、自動執(zhí)行的先進(jìn)的生產(chǎn)制造模式,對縮短研發(fā)周期、降低運營成本、提升生產(chǎn)效率、提高產(chǎn)品合格率等方面的作用顯著 [7]。
3.2 基于協(xié)作效率提升的協(xié)同制造模式
通過新一代信息技術(shù),實現(xiàn)由集中向分散的生產(chǎn)制造轉(zhuǎn)變,進(jìn)而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同的制造方式。利用互聯(lián)網(wǎng)不受時空限制,沒有物理邊界、有利于共建共享的特點,實現(xiàn)企業(yè)資源的最大化整合和匯聚,推動制造朝著協(xié)同化轉(zhuǎn)變。網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造主要表現(xiàn)在共同研發(fā)、眾包、制造的云端化等。
3.3 基于消費效率提升的個性定制模式
在與新一代信息技術(shù)融合環(huán)境下,制造型企業(yè)可以通過利用 CPS,促進(jìn)制造過程管理和個性化的消費需求的匹配,進(jìn)而可以實現(xiàn)個性化的定制生產(chǎn)。當(dāng)前,個性化定制主要表現(xiàn)在 O2O(線上到線下,Online To Offline)定制、眾創(chuàng)定制等方式。
3.4 基于服務(wù)效率提升的服務(wù)型制造模式
隨著產(chǎn)品越來越智能化,以及數(shù)據(jù)驅(qū)動的提速,新興的服務(wù)模式產(chǎn)生,價值空間也得到孕育。制造業(yè)的核心價值主要從智能化服務(wù)和智能產(chǎn)品獲得。這包括企業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的各種模式創(chuàng)新,也包括生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)平臺化、專業(yè)化發(fā)展,主要包括數(shù)據(jù)化在線服務(wù)、生產(chǎn)性服務(wù)等類型。
4 新一代信息技術(shù)體系賦能制造業(yè)發(fā)展的措施建議
4.1 進(jìn)一步完善大數(shù)據(jù)的應(yīng)用環(huán)境
制造業(yè)大數(shù)據(jù)匯聚融通層級越高,匯聚的數(shù)據(jù)信息越豐富,則其“溢出”效應(yīng)就越強,價值也就越大[8]。一是深化重點行業(yè)領(lǐng)域的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。結(jié)合不同業(yè)務(wù)流程和特點,推動工業(yè)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用。鼓勵企業(yè)以設(shè)計與制造協(xié)同、管控一體化為目標(biāo),發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品創(chuàng)新、計劃排產(chǎn)、生產(chǎn)線監(jiān)控等生產(chǎn)管理服務(wù)。二是加快構(gòu)建制造業(yè)數(shù)據(jù)匯聚治理機制。支持制造企業(yè)建設(shè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚融合的工業(yè)大數(shù)據(jù)集成平臺,加強數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理,提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整和一致性。三是培養(yǎng)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才。加強企業(yè)與科研院校的戰(zhàn)略合作,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論教育與生產(chǎn)實戰(zhàn)培訓(xùn)的有機結(jié)合,培養(yǎng)適應(yīng)企業(yè)自身發(fā)展需求的數(shù)據(jù)工程師。大力實施產(chǎn)教結(jié)合,建立高等院校、科研院所和企業(yè)的數(shù)據(jù)人才流動的機制措施,加大創(chuàng)新、應(yīng)用、技能型人才的培養(yǎng)。
4.2 強化智能技術(shù)的大分析賦能能力
制造業(yè)企業(yè)最終實現(xiàn)降本增效、提質(zhì)增益,需要加強智能化改造,強化人工智能、數(shù)字孿生、知識圖譜的深度運用。一是要突出制造業(yè)智能化平臺的功能。要逐漸從以中心化向平臺化的轉(zhuǎn)換,進(jìn)而促進(jìn)流程、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等的集成。二是積極推進(jìn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。面向工控、柔性組織、預(yù)測維護(hù)等場景,結(jié)合模式識別、語音、語義處理,人機交互,開發(fā)專有用途的處理器芯片,同時加強算法和新型工業(yè)軟件的開發(fā)力度,不斷提升智能化的大分析能力。
4.3 著力提升新一代信息技術(shù)水平
新一代信息技術(shù)無疑是推動制造業(yè)高端化、智能化進(jìn)而實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重中之重。一是不遺余力的推動新一代信息技術(shù)的自主創(chuàng)新。圍繞關(guān)鍵核心技術(shù)和戰(zhàn)略前沿,推動以 5G/6G 通信、量子技術(shù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實、先進(jìn)計算等的研發(fā)突破和創(chuàng)新應(yīng)用。二是突破大數(shù)據(jù)核心技術(shù)。我國大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)營銷、電子商務(wù)、精準(zhǔn)服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深化,但缺乏應(yīng)對高頻率、高密度、多元異構(gòu)的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力,難以適應(yīng)工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用需求。要加快突破實時數(shù)據(jù)動態(tài)采集技術(shù),高吞吐量存儲、關(guān)聯(lián)式存儲等數(shù)據(jù)存儲技術(shù),以及大規(guī)模并行計算技術(shù)、多數(shù)據(jù)處理能力。要突破終端環(huán)境語義建模、視覺理解、單機智能分析與控制、區(qū)域協(xié)同等技術(shù)瓶頸,提升數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學(xué)習(xí)能力和輔助決策能力,充分滿足復(fù)雜制造環(huán)境對于快速響應(yīng)、移動支持、人機交互、分布式協(xié)同等需求。三是加強大數(shù)據(jù)安全技術(shù)研發(fā)。利用網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測技術(shù),實時監(jiān)測和感知網(wǎng)絡(luò)安全威脅,防御網(wǎng)絡(luò)攻擊,提升對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅的發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對能力。
4.4 聚焦智能化的產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式培育
大力發(fā)展多元化融合發(fā)展模式,培育新業(yè)態(tài)、新模式,拓展新一代信息技術(shù)賦能制造業(yè)發(fā)展的綜合解決方案。一是不斷匯聚各類優(yōu)勢資源,讓各種活躍的創(chuàng)新主體參與研發(fā)新的解決方案,形成良好的創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)。大企業(yè)開放資源建平臺、中小企業(yè)融入鏈條用平臺,加強產(chǎn)學(xué)研用的協(xié)同,不斷培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)。二是加快發(fā)展個性化定制。圍繞重點領(lǐng)域,培育具有國際競爭力的規(guī)?;瘋€性定制,促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)與消費需求對接,實現(xiàn)產(chǎn)銷動態(tài)平衡。大力發(fā)展服務(wù)型制造,充分利用新一代信息技術(shù),提高全生命周期的綜合服務(wù)能力[10]。三是不斷提升各門類制造業(yè)的智能化水平,從營銷服務(wù)向高端的研發(fā)設(shè)計延伸,從單點向系統(tǒng)化的綜合應(yīng)用延伸。加快發(fā)展網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造,實現(xiàn)企業(yè)間的協(xié)同和各個環(huán)節(jié)資源的共享,提高研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造的柔性,提升企業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
參考文獻(xiàn):
[1] 王東鵬,周青,毛崇峰.新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的研究綜述和趨勢展望[J].信息與管理研究,2022,7(01):53-66.
[2] 趙昌文.認(rèn)識和把握新一輪信息革命浪潮[J].山東經(jīng)濟戰(zhàn)略研究,2019(07):53-55.
[3] 謝少鋒.深化新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展為注入新動能[J].新經(jīng)濟導(dǎo)刊,2020(01):18-21.
[4] 王新哲.推動新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合 促進(jìn)實體經(jīng)濟高質(zhì)經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展量發(fā)展[J].信息技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化,2018(12):4.
[5] 胡斌,王煥新,楊坤.新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展: “T-O-V”視角下的整合框架[J].上海管理科學(xué),2020,42(05): 87-94.
[6] 魯春叢. 加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展開啟數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合新征程[N].中國電子報,2021-12-14(003).
[7] 匿名.制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的主要模式[OL].搜狐網(wǎng),https:// www.sohu.com/a/111234447_468114.
[8] 趙文博.工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用價值[J].造紙裝備及材料,2021,50(01):122-124.
[9] 張寧,趙曉寧.基于校企合作的高校大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)路徑研究[J].中外企業(yè)文化,2022(03):168-169.
[10] 加快發(fā)展服務(wù)型制造[J].信息化建設(shè),2019(02):28.
(注:本文轉(zhuǎn)載自《電子產(chǎn)品世界》雜志2022年6月期)
評論