基于Mediatek Genio350 的IoT之人臉偵測方案
聯發科技MediaTek IoT Genio350 是用于連接多媒體系統的高度集成解決方案。目前 IoT Yocto 支持大部分硬件功能,而其它僅由聯發科專有軟件支持。 IoT Yocto 支持的硬件功能請參考下面的功能框圖。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202306/447458.htm支持的功能塊:
IoT Yocto 支持以下 Genio350 設備功能:
· Quad-core Arm? Cortex?-A53 64-bit processor
· Arm Mali?-G52 MC1 3D Graphics Accelerator (GPU)
· AI Processor Unit (APU) Cadence? Tensilica? VP6 processor
· Dual MIPI? Camera Serial Interface (CSI)
· Dual display support with MIPI DSI and DPI
· Rich audio interfaces to support various microphones and speakers configurations
· 10/100 Ethernet MAC with RMII
· Support Wi-Fi connectivity through external Cypress module and MT7633 module
聯發科技 MediaTek Genio350是高度集成的邊緣人工智能平臺采用超高效的 14 奈米工藝構建,結合了專用的 APU(人工智能處理器)和 DSP,以實現視覺和語音邊緣人工智能,在常見應用中具有顯著提高的性能和能效。
支持具有觸摸界面和豐富應用程序的高清顯示器,使其成為智能設備、智能訪問、零售和商業環境中的信息站、自動售貨機或 POS 等公共接口,或工業和醫療環境中的集線器的理想平臺。
Arm Mali G52 GPU 提供了顯著更高的性能,并且通過 OpenGL ES、OpenCL 和 Vulkan 實現的通用 API 兼容性,簡化了開發機會。 高達 13MP 的高清攝像頭,加上使用 HEVC 以全高清 @ 60fps 的快速視頻編碼,支持需要詳細和可靠的圖像和視頻捕獲功能的下一代應用程序。一般處理由快速 2GHz 四核 Arm Cortex-53 CPU 提供。 提供的更廣泛的內存和閃存選項中進行選擇,從而更自由地滿足性能要求。
本次演練是搭配 GenesysLogic GL3004 360° Camera 做演示
1. 先確認 Camera 是掛載于哪一個 Video 節點,
輸入 ls -l /sys/class/video4linux/
2. 本次OpenCV語法是設置成自行帶參數,來選擇所要提取的 Video 節點
video_capture = cv2.VideoCapture(int(sys.argv[1]))
3. 執行預先寫好的臉部偵測的語法
輸入 python3 ./demo-opencl.py 3
演示結果如下
?場景應用圖
?展示板照片
?方案方塊圖
?核心技術優勢
聯發科技 MediaTek Genio350 具有集成 APU 和 DSP 的主流 AIoT 平臺,專為需要視覺和語音邊緣處理的邊緣應用而設計。例如面部、物體、手勢、動作識別、LPR、語音激活和速度識別、聲音隔離、生物技術和生物測量測量等應用。
?方案規格
· 應用處理器
Arm Cortex-A53, Quad Core 64-bit, 運行時脈高達 2GHz
· 圖形處理器
Arm Mali-G52 MC1
· 人工智能處理器
MediaTek APU 1.0
· 記憶體
LPDDR4/LPDDR4X 時脈高達 3200Mbps, LPDDR3, DDR3/L 時脈高達 1866Mbps
· 影音多媒體規格
Voice Assistant Services
HiFi4 DSP
ISP 13MP Camera
1920x1200 *2 支持雙顯
Video Encoding 支持 H.264, H.265 / HEVC, 1080p@60p(HEVC, H264)
Video Decoding 支持 H.264, H.265 / HEVC, MPEG-1/2/4, VP-9
· 無線連接
Wi-Fi 5 (b/g/n/ac),2.4GHz/5GHz
Bluetooth 5.0
· 儲存裝置
eMMC 5.1, SLC/MLC/TLC, Micro SD card.
· 周邊界面:
Audio Amplifier, DPI, Ethernet, GPIO, I2C, LVDS, HDMI, MIPI-DSI, MIPI-CSI, PDM-in, SDIO, TDM, USB2.0 OTG and Host.
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