基于稀疏信號(hào)結(jié)構(gòu)信息的壓縮檢測(cè)算法
——
加入技術(shù)交流群
編者按：壓縮感知技術(shù)可以在不精確重構(gòu)信號(hào)的情況下實(shí)現(xiàn)對(duì)稀疏信號(hào)的檢測(cè)。目前已有的壓縮檢測(cè)算法主要利用的是稀疏信號(hào)的幅值信息，通過比較重構(gòu)出的最大稀疏系數(shù)與門限的大小關(guān)系來完成檢測(cè)任務(wù)。然而這種方法在低信噪比時(shí)檢測(cè)效果不理想，同時(shí)對(duì)檢測(cè)門限的精確程度要求很高。針對(duì)這種情況，本文提出一種基于稀疏信號(hào)結(jié)構(gòu)信息的壓縮檢測(cè)算法，根據(jù)部分重構(gòu)得到的信息與原始信號(hào)的結(jié)構(gòu)相似度來完成檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文算法在低信噪比下也可以獲得較高的檢測(cè)成功率，并且沒有檢測(cè)門限的束縛。
表示位置相似度門限。若位置相似度大于所設(shè)門限，這時(shí)，需要通過幅值信息來判斷目標(biāo)信號(hào)的有無。文獻(xiàn)[4]通過比較部分重構(gòu)算法所得的最大稀疏系數(shù)與所設(shè)門限的大小關(guān)系來判斷目標(biāo)信號(hào)的有無。在該算法中，門限是通過模特卡洛模擬的方法得到的，然而，實(shí)際中門限的設(shè)置比較困難，門限對(duì)噪聲比較敏感，門限設(shè)置不恰當(dāng)會(huì)嚴(yán)重影響檢測(cè)性能。在本文中，我們提出一種新的方法來完成檢測(cè)判決，該方法避免了門限的設(shè)置，同時(shí)仿真結(jié)果表明該方法具有很好的檢測(cè)性能。具體方法如下：
本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/203220.htm??????? 
我們可以得到：
??????? 
仿真結(jié)果和分析
??????? 
評(píng)論