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          融合傳感器數(shù)據(jù)的駕駛輔助系統(tǒng)(DAS)

          作者: 時間:2011-03-10 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
          最新的駕駛輔助系統(tǒng)(DAS)技術(shù)通過“數(shù)據(jù)融合”,把來自不同信息源,如雷達(dá)、攝像頭、全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)、路邊基礎(chǔ)設(shè)施及其他車輛信息的數(shù)據(jù)結(jié)合起來,形成更全面的有關(guān)道路狀況的報(bào)告,讓車輛和道路更安全,而單個很難實(shí)現(xiàn)這一功能。

          圖像合成

          駕駛輔助系統(tǒng)(DAS)正得到越來越廣泛的應(yīng)用。無論是正在開發(fā)中的,還是已經(jīng)量產(chǎn)的,最新的DAS系統(tǒng)可以幫助駕駛者更好地根據(jù)當(dāng)時的路況來控制車輛。車載傳感器可以探測車輛周圍的環(huán)境,包括車道、障礙物,以及道路上的其他車輛。更先進(jìn)的車載技術(shù)甚至可以通過安裝在其他車輛上的遠(yuǎn)程傳感器,以及道路兩旁的基礎(chǔ)設(shè)施來接收信息。

          一般的車輛傳感器通常只有某個特定用途。例如,雷達(dá)用于物體探測,超聲波傳感器用于停車監(jiān)測,攝像頭用于車道監(jiān)測,每一個傳感器只能提供環(huán)境的一部分信息。復(fù)雜的傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)結(jié)合了來自不同信息源的數(shù)據(jù),從而形成一套全面的環(huán)境信息。傳感器數(shù)據(jù)融合的優(yōu)點(diǎn)包括:

          1.提高測量精度,包括提高準(zhǔn)確度、精密度、可靠性、降低錯誤/缺失檢測率,并降低測量噪聲;

          2.?dāng)U大測量范圍,例如,結(jié)合具有不同測量范圍的傳感器;

          3.提高傳感器探測車輛周圍環(huán)境的魯棒性;

          4.通過傳感器協(xié)同作用獲得的額外數(shù)據(jù),例如:一個傳感器用來測量車輛與物體間的距離,另一個傳感器用來測量相對速度,把兩個傳感器的數(shù)據(jù)結(jié)合起來,就可以獲得車輛的抵達(dá)時間。

          傳感器數(shù)據(jù)融合需要高的處理速度和內(nèi)存配置。通過更高規(guī)格的處理器、高效算法在軟件和硬件中的運(yùn)用,以及新的電路技術(shù),電子儲存和處理能力都得到了提高,這意味著可以實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn)。本文將介紹部分傳感器的協(xié)同作用。

          雷達(dá)傳感器

          用于汽車行業(yè)的雷達(dá),根據(jù)其探測距離的不同可分為遠(yuǎn)程、中程和短程三大類。TRW專注于遠(yuǎn)程和中程雷達(dá)的研發(fā),用于物體分類和路面信息探測。

          1.遠(yuǎn)程雷達(dá)(76~77GHz)

          汽車遠(yuǎn)程雷達(dá)的頻率是76~77GHz,通常用來測量目標(biāo)區(qū)域、相對速度和角位置。最大探測距離通常在180~250m之間,水平視野范圍是12°左右(而16~18°正成為新的標(biāo)準(zhǔn))。

          TRW下一代遠(yuǎn)程雷達(dá)具有一個卡塞格倫天線,可以擴(kuò)大視野范圍,還有一個調(diào)頻、頻移鍵控調(diào)控技術(shù)(FMFSK)。該產(chǎn)品可用于碰撞預(yù)警系統(tǒng),以加強(qiáng)對靜止障礙物的探測。

          2.中程雷達(dá)(24GHz)

          TRW開發(fā)的24GHz中程雷達(dá),最大探測距離達(dá)150m,有效控制距離100m,而且水平視野非常寬。該產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)行了成本優(yōu)化,確保其可以應(yīng)用到更多不同級別的車輛上。

          該雷達(dá)還可以應(yīng)用到碰撞預(yù)警系統(tǒng)、側(cè)向“車道偏離輔助”和“盲點(diǎn)監(jiān)測”系統(tǒng)中(注:24GHz雷達(dá)不受歐盟超寬帶立法限制,該立法將于2013年生效,影響范圍是工業(yè)、科學(xué)和醫(yī)療頻段)。

          3.視覺系統(tǒng)

          視覺系統(tǒng)通常包含了攝像頭、圖像處理硬件,以及數(shù)據(jù)傳輸方法。攝像頭用來捕捉可見光圖像,從中提取“特征”。

          視頻圖像處理是典型的計(jì)算密集型技術(shù)。然而,汽車功能的執(zhí)行需要通過強(qiáng)大的處理電子的應(yīng)用來實(shí)現(xiàn),廣泛應(yīng)用的低成本照相機(jī)使得攝像系統(tǒng)的成本效益成為可能。TRW的車道監(jiān)測就是這樣一個系統(tǒng),通過識別道路標(biāo)識(例如:外車道上的人行道邊線、分隔迎面駛來的車輛的柵欄),來推斷車輛的位置、行駛方向,以及道路的彎曲度。這些信息用來警醒駕駛者發(fā)生車道偏離的可能,方式有聲頻警告(如蜂鳴)、視覺提示和觸覺反饋(如可震動的方向盤)。

          汽車傳感器數(shù)據(jù)融合案例

          充分利用數(shù)據(jù)融合的前置雷達(dá)和視覺系統(tǒng),如今已經(jīng)運(yùn)用到量產(chǎn)車上。盡管在下文中沒有明確說明,但其他幾種傳感器,如輪速傳感器、偏航率傳感器和橫向加速度傳感器,也能進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,進(jìn)一步提高系統(tǒng)性能。

          1.車道偏離輔助

          車道偏離輔助需要探測車輛周圍的環(huán)境,僅靠一個傳感器來探測附近所有車輛的信息是不切實(shí)際的,因此需要一組傳感器來覆蓋所需的探測范圍。TRW Conekt(TRW工程服務(wù)機(jī)構(gòu))在德國曼(MAN)商用車公司的一輛26t商用車上安裝了一組傳感器,用來參與德國汽車工業(yè)與道路研發(fā)項(xiàng)目INVENT。INVENT項(xiàng)目的目的是進(jìn)行道路交通研究,以改進(jìn)交通流并減少事故。這組傳感器由兩個TRW的77GHz雷達(dá)傳感器、三個第三方24GHz傳感器以及一個TRW車道攝像頭監(jiān)測系統(tǒng)組成(見圖1)。

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          圖1 通過傳感器數(shù)據(jù)的融合來為車道偏離提供輔助

          圖2為該傳感器組所能達(dá)到的探測范圍。

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          雷達(dá)能提供主車與其他車輛相對位置的信息。該雷達(dá)數(shù)據(jù)與來自車道視頻監(jiān)測系統(tǒng)的信息相融合,從而產(chǎn)生一個車輛相對于道路的位置圖像。該信息可用于車道偏離或盲點(diǎn)輔助系統(tǒng)。

          2.車道監(jiān)測數(shù)據(jù)

          ACC系統(tǒng)可以獲知主車是否與前方豐輛處于同一車道上。如果是,則主車的車速可能會放緩,以保持系統(tǒng)所設(shè)定的間距。系統(tǒng)可利用來自攝像頭系統(tǒng)的車道監(jiān)測數(shù)據(jù),給道路上的其他車輛定位,從而決定主車是否保持與其他車輛的間距(見圖3)。

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          3.ACC雷達(dá)融合

          為了支持ACC系統(tǒng)的停-啟功能(也稱交通擁堵輔助功能),必須擴(kuò)大車輛附近區(qū)域的物體監(jiān)測范圍。如圖4所示,這可以通過一個遠(yuǎn)程雷達(dá)和一個具有寬闊視野的短程雷達(dá)的融合來實(shí)現(xiàn)。部分供應(yīng)商通過使用短程雷達(dá)+遠(yuǎn)程雷達(dá),或中程雷達(dá)+遠(yuǎn)程雷達(dá)來實(shí)現(xiàn)這個功能,但TRW的策略是通過結(jié)合雷達(dá)和視頻傳感器來實(shí)現(xiàn)。

          4.物體探測

          TRW的雷達(dá)傳感器可用于精確的范圍測量和視覺系統(tǒng)的角測量。通過融合技術(shù)把這些可互補(bǔ)的測量方法結(jié)合起來。這相比于單個傳感器的工作,能夠更精確地給目標(biāo)物體定位。圖5展示了TRW技術(shù)如何把雷達(dá)和視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,給前方車輛準(zhǔn)確定位。車輛定位可用于碰撞預(yù)警和自動緊急制動。兩個傳感器獨(dú)立工作,以確認(rèn)物體的存在。

          5.GNSS定位

          ACC系統(tǒng)也可使用來自于車載導(dǎo)航系統(tǒng)的信息。車載導(dǎo)航系統(tǒng)結(jié)合了車載地圖和全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)定位。然而,GNSS定位的精確性和有效性有時會比較差,尤其是在建筑物覆蓋區(qū)。

          若想提高車輛相對于車道的橫向位置精度,可以把來自全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)與攝像頭車道監(jiān)測系統(tǒng)的信息進(jìn)行融合。橫向和縱向定位精度都可進(jìn)一步提高,方法是匹配和比較視頻圖像特征及GNSS地圖特征。這只是DAS利用基礎(chǔ)設(shè)施信息系統(tǒng)

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