穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計的新方法
本文案例基于高端六西格瑪軟件JMP實現(xiàn),其最大的特點是分析能力強,六西格瑪工具完整,使用簡單,便于推廣,圖形效果尤佳。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/93139.htm在企業(yè)的新產(chǎn)品、新流程開發(fā),或是在六西格瑪設(shè)計項目中,穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(Robust Parameter Design)(也稱健壯設(shè)計、魯棒設(shè)計等)是工程技術(shù)人員越來越頻繁應(yīng)用的一種高級試驗設(shè)計方法。它通過選擇可控因子的水平組合來減少一個系統(tǒng)、產(chǎn)品或過程對噪聲變化的敏感性,從而達(dá)到減少此系統(tǒng)性能波動的目的。
在具體的實踐方法中,田口設(shè)計(Taguchi Design)和等高線圖(Contour Plot)是大多數(shù)企業(yè)現(xiàn)階段運用最為普遍的兩種手段,很多常規(guī)的問題都可以依靠它們解決。但是,任何統(tǒng)計方法都不是完美的,以上兩種方法也不例外。例如,田口設(shè)計在選擇可控因子的水平時,粗調(diào)(在較大范圍的量程中篩選出合適的區(qū)域段)不錯,但細(xì)調(diào)(在較小范圍的量程中精確定位最佳點)不行;等高線圖也只善于確定可控因子的允許變化范圍,即穩(wěn)健區(qū)域,卻無法在此范圍中再進(jìn)一步找到最穩(wěn)健的工作點。因此,在一些對產(chǎn)品或過程有高度穩(wěn)定性要求的行業(yè),如化工、醫(yī)藥和半導(dǎo)體等等,只掌握常規(guī)統(tǒng)計分析方法的研發(fā)人員在產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)到一定水平后就遭遇到技術(shù)提升的瓶頸。由于產(chǎn)品質(zhì)量長期裹足不前,企業(yè)不得不陷入到價格戰(zhàn)的沼澤之中。
既然存在這樣的問題隱患,在統(tǒng)計分析的層面上有什么更好的對策可以應(yīng)對呢?從專業(yè)統(tǒng)計分析軟件JMP的近期研究成果和陶氏化學(xué)Dow Chemical、英特爾Intel等世界知名企業(yè)的成功實踐來看,在學(xué)術(shù)界和企業(yè)界已經(jīng)逐步形成了一系列行之有效的解決方案,讓我們用一個實際案例來了解其中的一種穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計新方法。順帶提一下,JMP是全球最頂尖的統(tǒng)計學(xué)軟件集團SAS專門針對質(zhì)量管理和六西格瑪開發(fā)的高端六西格瑪軟件,在圖形界面,試驗設(shè)計,六西格瑪,統(tǒng)計分析能力等方面,和同類軟件相比,都具備相當(dāng)大的優(yōu)勢,堪稱當(dāng)今最佳的六西格瑪軟件。
背景介紹:假設(shè)您在一個生產(chǎn)橡膠輪胎的公司研發(fā)部門工作,為了將一種新近研制的橡膠輪胎的硬度達(dá)到預(yù)設(shè)的理想目標(biāo)值67.5,需要對其主要的三種組成成份二氧化硅、硅烷和硫磺的技術(shù)參數(shù)(尤其是易受干擾的二氧化硅的技術(shù)參數(shù))進(jìn)行優(yōu)化設(shè)定。目前,已經(jīng)根據(jù)以往同類產(chǎn)品的經(jīng)驗和中心復(fù)合設(shè)計的原則收集了合適的試驗數(shù)據(jù),試問結(jié)合產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性來考慮,最佳的設(shè)計方案應(yīng)該是怎樣的?
按照常規(guī)思路,我們可以用JMP軟件內(nèi)置的響應(yīng)面(Response Surface)分析法和意愿函數(shù)(Desirability Function)以及預(yù)測刻畫器(Prediction Profiler)的構(gòu)建, 十分快捷地找到一個設(shè)計方案(如圖一所示)。三種組成成份分別為二氧化硅=0.926,硅烷=45.882和硫磺=2.154,這樣所形成的橡膠輪胎的硬度非常接近目標(biāo)值67.5,試驗分析的結(jié)果似乎十分理想。
圖一 輪胎橡膠的第一種設(shè)計方案
然而,類似上述效果的設(shè)計方案并不是唯一的,圖二顯示的就是同樣運用JMP軟件分析得到的另一種設(shè)計方案,雖然其三種組成成份分別為二氧化硅=1.833,硅烷=46.661和硫磺=1.971,但以此為基礎(chǔ)形成的橡膠輪胎的硬度同樣非常接近目標(biāo)值67.5。類似的設(shè)計方案還有很多,其主要原因是由于因子二氧化硅具有顯著的二次項特性,使得JMP軟件在最大化意愿(Maximize Desirability)的求解過程中發(fā)現(xiàn)了大量的局部解(Local Solution)。那么究竟應(yīng)該選擇其中的哪一個解作為最佳方案來執(zhí)行呢?
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