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          基于Adaboost算法的駕駛員眨眼識別

          作者:趙雪竹 王秀 朱學(xué)峰 華南理工大學(xué)自動(dòng)化科學(xué)與工程學(xué)院 時(shí)間:2009-09-08 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/97892.htm

            實(shí)驗(yàn)二:正樣本582張閉眼圖片,與實(shí)驗(yàn)一相同,2300張,其中除了實(shí)驗(yàn)一中的,還包括從截取軟件中收集到的誤檢圖片。添加的負(fù)樣本如圖5所示。

            實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖6所示。

            從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出睜眼圖片中把兩內(nèi)眼角以外一定范圍誤檢為閉眼,說明負(fù)樣本的種類還是沒有達(dá)到要求。所以繼續(xù)利用負(fù)樣本截取軟件收集誤檢到的圖片作為負(fù)樣本。

            實(shí)驗(yàn)三:正樣本582張閉眼圖片,與實(shí)驗(yàn)一相同,負(fù)樣本為2965張,其中除了實(shí)驗(yàn)二中的負(fù)樣本,還包括從負(fù)樣本截取軟件中收集到的誤檢圖片。添加的負(fù)樣本如圖7所示。



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