人工智能（ai） 文章 進入人工智能（ai）技術(shù)社區(qū)
ChatGPT背后的開源AI框架Ray，現(xiàn)在值10億美元
- Ray 被 OpenAI、亞馬遜等科技公司用來開發(fā)大模型，是最近異軍突起的框架。最近一段時間，文本生成的人工智能在互聯(lián)網(wǎng)上掀起了一陣風(fēng)暴：ChatGPT 因為可以對人們能想到的幾乎任何問題提供非常詳細(xì)、近乎逼真的回答而受到追捧。大模型應(yīng)用的出現(xiàn)讓人們對于 AI 技術(shù)突破充滿了信心，不過很少有人知道在其背后，一個分布式機器學(xué)習(xí)框架正為這場生成式 AI 革命提供動力。分布式計算框架 Ray 來自 A16z 支持的初創(chuàng)公司 Anyscale，它是使 OpenAI 能夠強化其訓(xùn)練 ChatGPT 等模型的關(guān)鍵。在
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美媒：2022年IT行業(yè)經(jīng)歷太多重大挫折，有哪些教訓(xùn)
- 1月2日消息，在剛剛過去的2022年，科技行業(yè)經(jīng)歷了許多重大挫折事件，比如埃隆·馬斯克（Elon Musk）被迫接管推特、元宇宙仍未騰飛、谷歌關(guān)閉云游戲服務(wù)Stadia以及加密貨幣交易所FTX破產(chǎn)等。那么從這些挫折中，我們能夠?qū)W到哪些教訓(xùn)？1. 混亂成為社交媒體新常態(tài)在過去幾年里，F(xiàn)acebook、Instagram、YouTube和TikTok都曾卷入各種糾紛中，從政治爭議到數(shù)據(jù)隱私等問題，但與推特最近2個月經(jīng)歷的事情相比，他們的各種爭議大多都不值一提。自10月27日同意斥資440億美元收購?fù)铺匾詠恚R
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美國宇航局正借助 AI 開發(fā)可在月球使用的定位導(dǎo)航系統(tǒng)
- IT之家 12 月 29 日消息，宇航員在登陸月球之后應(yīng)該如何進行定位導(dǎo)航？在地球人類還可以通過觀察周圍事物、通過北斗、GPS 等衛(wèi)星進行定位，但是在月球上就會出現(xiàn)巨大的挑戰(zhàn)?？茖W(xué)家現(xiàn)在正創(chuàng)建一個人工智能系統(tǒng)，可以引導(dǎo)未來登月的宇航員進行定位導(dǎo)航。圖源 NASA/Reese Patillo 位于馬里蘭州格林貝爾特的美國宇航局戈達(dá)德太空飛行中心的研究工程師 Alvin Yew 正在創(chuàng)建一個人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以引導(dǎo)探索者繞月球表面飛行。該 AI 系統(tǒng)主要使用了美國宇航局月球勘
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蜜度即將推出AI輔助創(chuàng)作工具“文稿通”
- 近年來，人工智能從技術(shù)的高閣中走出，逐漸落地成為貼近生活、影響生活的實際應(yīng)用。隨著AIGC賽道浪潮掀起，AI寫作、AI繪畫產(chǎn)品更是不斷進入大眾視野，成為突破傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)方式的新生力量。蜜度結(jié)合市場實際需求，依托文本生成模型、知識圖譜、圖像生成模型、區(qū)塊鏈等一系列人工智能技術(shù)，即將推出旗下首個AI輔助創(chuàng)作工具——文稿通。蜜度將推出AI輔助創(chuàng)作工具文稿通文稿通擁有AI寫作、續(xù)寫、配圖和校對4大功能模塊，助力用戶一站式完成文稿寫作。除上述主要功能外，文稿通還開發(fā)了適用于不同行業(yè)的宣傳稿件模板，用戶可以根據(jù)模板快
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AI的進化方向，正在被改寫
- 人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新焦點已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)移，過去大多談的是應(yīng)用創(chuàng)新，如今一場面向底層的技術(shù)普惠創(chuàng)新正在持續(xù)推進，成為新華三等頭部AI廠商相互角力的關(guān)鍵。日前，新華三剛剛召開一場主題為“進化·智能·算賦新生”的智慧計算新品發(fā)布會，其重點瞄準(zhǔn)人工智能計算的底層，從底層架構(gòu)、硬件產(chǎn)品到軟件平臺的全棧進化來推動技術(shù)的普惠創(chuàng)新。而最近，新華三也聯(lián)合英偉達(dá)發(fā)布了人工智能模型訓(xùn)練平臺“H3C小智AI實驗室”，重點解決人工智能模型的訓(xùn)練問題，為AI開發(fā)者提供端到端集成解決方案。根據(jù)介紹，這個平臺可以為開發(fā)者、AI從業(yè)者提供端到
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一種超高清電視+5G+AI智慧家居系統(tǒng)設(shè)計方案*
- 提出一種超高清電視+5G+AI智慧家居系統(tǒng)設(shè)計方案，闡述了系統(tǒng)原理和超高清電視終端+AI遠(yuǎn)場語音交互、超高清電視終端+AI圖像交互、超高清電視終端+AI+IoT互聯(lián)及交互、5G模塊及集成應(yīng)用等關(guān)鍵技術(shù)；系統(tǒng)以超高清電視為中心和入口來鏈接家居IoT設(shè)備，采用AI語音和AI圖像等交互方式、通過5G網(wǎng)絡(luò)獲取后臺服務(wù)，實現(xiàn)AI人機交互和IoT設(shè)備的交互、管理、控制、監(jiān)測等，帶來一種新的智慧家居應(yīng)用形態(tài)。該方案已得到應(yīng)用，給用戶帶來了高品質(zhì)智慧生活。
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意法半導(dǎo)體推出新的先進的6 軸IMU，內(nèi)置傳感器融合技術(shù)和人工智能
- 2022?年?12?月?20?日，中國?——?意法半導(dǎo)體推出6軸慣性測量單元?(IMU)?旗艦產(chǎn)品LSM6DSV16X。新產(chǎn)品內(nèi)置意法半導(dǎo)體的低功耗傳感器融合(SFLP)技術(shù)和人工智能(AI)，以及功耗優(yōu)化效果顯著的自適應(yīng)自配置?(ASC)功能。LSM6DSV16X?的先進架構(gòu)支持在邊緣設(shè)備上處理復(fù)雜任務(wù)，非常適用于高級?3D?手機深度圖、筆記本電腦和平板電腦的情境感知、XR&
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當(dāng)機器視覺結(jié)合AI技術(shù) 推動物聯(lián)網(wǎng)新進展
- 在工廠自動化和農(nóng)業(yè)等許多領(lǐng)域都應(yīng)用到視覺感測技術(shù)，雖然看似效果顯著，但只有當(dāng)AI和機器學(xué)習(xí)被添加到組合中時，該技術(shù)才能真正發(fā)揮其作用。機器視覺系統(tǒng)在工業(yè)流程中使用已有一段時間。例如，它們經(jīng)常被用來監(jiān)測在輸送帶上移動的產(chǎn)品。相對簡單的模式識別擴展了這些機器視覺系統(tǒng)的能力，但人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）的導(dǎo)入，正在?明機器視覺進入新的應(yīng)用。一條工業(yè)生產(chǎn)線是相對一致的，這使得機器視覺系統(tǒng)更容易識別任何超出定義范圍的東西。在現(xiàn)實世界中，事情并非如此統(tǒng)一，而這正是AI和機器學(xué)習(xí)的用武之地。一個結(jié)合AI的機器視
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開放數(shù)據(jù)結(jié)合AI應(yīng)用 為企業(yè)永續(xù)經(jīng)營鋪路
- 根據(jù)IDC研究，2022年全球用于商業(yè)實踐、產(chǎn)品和組織的數(shù)字轉(zhuǎn)型的科技支出達(dá)到1.8兆美元，比2021年成長17.6％。而研究也指出，數(shù)字轉(zhuǎn)型科技投資支出將在2022～2026年預(yù)測期內(nèi)保持這種成長速度，五年的年復(fù)合成長率（CAGR）為16.6%。IDC預(yù)期，在疫情略微放緩之后，未來將看到積極的數(shù)字轉(zhuǎn)型科技投資成長。隨著企業(yè)加速追求數(shù)字優(yōu)先策略，他們正在將這些投資引向內(nèi)部營運和外部直接參與。對內(nèi)部營運的投資主要集中在提高效率和韌性上，而客戶體驗轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為許多公司的首要任務(wù)。在2022年數(shù)字轉(zhuǎn)型的三大優(yōu)先
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AI開掛 邊緣運算智能升級的五大挑戰(zhàn)與四大核心
- 研究機構(gòu)IDC預(yù)估，全球企業(yè)的邊緣運算支出將從2022年的1,760億美元成長至2025年的2,740億美元，屆時，成長率最高的邊緣應(yīng)用包含大眾基礎(chǔ)設(shè)施維護、網(wǎng)絡(luò)維護、醫(yī)療診斷與AR輔助手術(shù)。當(dāng)科技越來越智慧，智能型載具與聯(lián)網(wǎng)裝置網(wǎng)網(wǎng)相連，「云端數(shù)據(jù)中心」需要邊緣運算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低運算負(fù)載量，快速、低延遲地傳輸信息。如果將云端數(shù)據(jù)中心/云端運算與邊緣運算比喻為大腦與神經(jīng)系統(tǒng)，邊緣運算的神經(jīng)弧涵蓋范圍更廣，小至各類智能型載具與終端設(shè)備的應(yīng)用，大至物聯(lián)網(wǎng)(IoT)
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人工智能“入侵”芯片制造，芯片設(shè)計師有失業(yè)危機了？
- 鞭牛士報道 現(xiàn)如今，隨著人工智能（AI）的快速發(fā)展，這項技術(shù)正在變革多個行業(yè)。傳統(tǒng)金融、零售、制造業(yè)乃至藝術(shù)領(lǐng)域都已經(jīng)出現(xiàn)人工智能（AI）的身影，而更為復(fù)雜的芯片制造領(lǐng)域目前也已經(jīng)被人工智能所觸及。在2021年6月，谷歌就利用AI來設(shè)計其TPU芯片，谷歌表示，人工智能可以在不到6小時的時間內(nèi)完成人工需要數(shù)月時間完成的芯片設(shè)計工作。另外根據(jù)IEEE報道，隨著AI在芯片設(shè)計方面的應(yīng)用，芯片性能提升周期在逐漸縮短，有可能打破“每隔18個月芯片性能可提升一倍”的摩爾定律。毫不夸張地說，AI技術(shù)正在滲透到更多芯片業(yè)
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谷歌高管警告稱若在AI聊天技術(shù)上進展太快 公司聲譽可能會受損
- 12月14日消息，在最近的公司全體員工會議上，谷歌高管警告稱，若在人工智能（AI）聊天技術(shù)上進展太快，公司的聲譽可能會受到損害。谷歌員工們看到了圍繞ChatGPT的所有議論，這款A(yù)I聊天機器人于11月底向公眾發(fā)布，并迅速成為推特上轟動一時的話題。有些員工想知道，谷歌在創(chuàng)造能夠回答用戶問題的復(fù)雜聊天機器人的競賽中處于什么位置。畢竟，谷歌的主要業(yè)務(wù)是網(wǎng)絡(luò)搜索，該公司長期以來始終將自己視為AI領(lǐng)域的先驅(qū)。在最近的全體會議上，員工們對谷歌在AI領(lǐng)域面臨的競爭表示擔(dān)憂，因為ChatGPT突然變得流行起來。在此次會議
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研華許杰弘：雙向奔赴，Edge AI正在與產(chǎn)業(yè)深度融合
- 智能化時代的計算模式已經(jīng)發(fā)生巨變，其演變環(huán)節(jié)可以大致歸納為大型機、MAC&PC、服務(wù)器、終端+云存儲、云端智能以及時下最為熱門的邊緣智能。如果說云計算出世前的計算模式是智能化時代的地基，那么云計算和邊緣智能則是實現(xiàn)和落地智能化應(yīng)用的重要橋梁。面對K型經(jīng)濟環(huán)境和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用碎片化屬性的雙重影響，Edge AI賦能各大產(chǎn)業(yè)后，是否能夠挖掘更多的上升通道和增長曲線？對此，中國工控網(wǎng)與研華（中國）嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群總經(jīng)理許杰弘進行了深度對話，從不同的視角呈現(xiàn)企業(yè)在邊緣智能中的技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用，為推動全球各
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亞馬遜要消滅條形碼，機器人還能這樣用？
- 亞馬遜要用機器人滅掉條形碼鳳凰網(wǎng)科技訊 北京時間12月11日消息，機器人也許是未來，但機械臂顯然不擅長使用一種古老而又穩(wěn)定的技術(shù)形式：條形碼。電商巨頭亞馬遜本周五表示，條形碼很難找到，而且可能會被貼在奇形怪狀的產(chǎn)品上，這是機器人無法很好地解決的問題。于是，亞馬遜準(zhǔn)備消滅掉這項技術(shù)。亞馬遜給出的解決方案是：利用亞馬遜倉庫里物品的圖片訓(xùn)練計算機模型。該公司開發(fā)了一種攝像頭系統(tǒng)，可以逐個監(jiān)控從傳送帶上經(jīng)過的物品，以確保它們與圖片相符。最終，亞馬遜的人工智能專家和機器人專家希望將這項技術(shù)與機器人結(jié)合起來，讓機器人
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內(nèi)置智能傳感器處理單元的傳感器ISM330IS 為邊緣設(shè)備帶來更強的人工智能
- 在今年的德國紐倫堡SENSOR + TEST 2022大會上，與會者有幸見到了ISM330IS ——第一個內(nèi)置智能傳感器處理單元(ISPU)的傳感器。意法半導(dǎo)體于 2022 年初發(fā)布這一技術(shù)。簡單地說，ISPU是一種支持C語言的可編程嵌入式數(shù)字信號處理器 (DSP)，能夠運行機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法。因此，它是邊緣人工智能的下一個發(fā)展方向，或者 ST 所說的“Onlife Era”時代。ISM330IS有一個單精度計算浮點單元，開運動傳感器先河。從一個想法到新一代傳感器，ST克服了哪些挑戰(zhàn)？在這項研究啟動期
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人工智能（ai）介紹
您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條人工智能（ai）!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對人工智能（ai）的理解，并與今后在此搜索人工智能（ai）的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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